Maîtrise en gestion (M. Sc.) – expérience utilisateur

Thème 1 : Retour sur les modèles linéaires
- Retour sur la régression linéaire. Description du modèle. Estimation des paramètres et inférence.
- Intersection entre la régression linéaire et l'ANOVA
- Analyse des interactions

Thème 2 : Modèles linéaires généralisés
- Introduction aux modèles linéaires généralisés dans le cas d'une variable binaire ou discrète.

Thème 3 : Introduction aux modèles pour données corrélées (mesures répétées).
- Présence de corrélation dans les données et impacts sur les modèles linéaires
- Modèle linéaire mixte de type random-intercept
- Introduction aux modèles linéaires généralisés mixtes pour variables binaires ou discrètes.

Thème 4 : Analyse de données basées sur la reconnaissance faciale des émotions
- Présentation des métriques pertinentes
- Méthodes d'analyse et visualisation appropriées

Thème 5 : Analyse de données psychophysiologiques
Respectivement pour les données oculométrique cardiaque électrodermale ou électroencéphalographique :
- Présentation des métriques pertinentes
- Méthodes d'analyse et visualisation appropriées

Approche multi-méthodes de collecte et de synthèse des exigences de conception
Conception centrée sur l'utilisateur en collaboration avec les membres de l'équipe de conception et les utilisateurs finaux
Gestion et organisation des informations à rendre disponibles sur l'artefact numérique (c.-à-d. Architecture de l'information)
Mise en œuvre d'une conception itérative et agile de l'interface numérique allant du prototype à la version finale
Innovation et recherches récentes en matière de design d'interface.

Approche multi-méthodes d'évaluation UX
Évaluation centrée sur l'utilisateur en collaboration avec les parties prenantes y compris les membres de l'équipe les clients et les utilisateurs finaux
Mise en place d'un processus d'évaluation agile pour tester des artefacts numériques
Développement de protocoles d'évaluation mise en œuvre d'évaluations UX interprétation des données collectées et génération de recommandations pour besoin d'un client.
Paradigmes d'évaluation avancés (par exemple accessibilité; conformité; assurance qualité) et méthodologie (par exemple tests à distance et tests neuroscientifiques)
Gestion du cycle de vie du processus d'évaluation
Innovations dans le domaine de l'évaluation UX

- Définition d'un problème de recherche utilisateur et identification des étapes de recherche nécessaires pour résoudre le problème.
- Identification des avantages et des désavantages des méthodes de collecte de données en considérant les besoins de l'équipe de recherche et le contexte.
- Mise en œuvre de méthodes de recherche quantitatives et qualitatives afin de collecter les données des utilisateurs (ex. entretiens analyse de tâches)
- Analyse de données provenant notamment de méthodes avancées en UX (ex. émotions faciales).
- Développement d'outils pratiques pour la création et l'implémentation d'un processus de recherche en UX en tenant compte des enjeux liés à l'industrie à l'organisation et à l'équipe de recherche.

- L'émergence de la société moderne occidentale
- Le modèle de société occidentale moderne et ses implications sociales et environnementales
- Les fondements économiques et sociaux de l'entreprise
- Les ressorts individuels et collectifs de l'entreprise
- L'entreprise en perspective face aux grands défis sociaux et environnementaux

Thème 1 : Caractéristiques d'une plateforme de commerce électronique : principales fonctionnalités et lien avec le cycle de vie des consommateurs

Thème 2 : Industrie et principales parties-prenantes

Thème 3 : Modèles d'affaires et types de plateforme de commerce électronique (e.g. e-boutique dropshipping places de marché telles Amazon Etsy Fab Wanelo)

Thème 4 : Revue de trois concepts clés : modularité personnalisation paramétrisation

Thème 5 : Intégration aux systèmes de gestion internes (synchrone asynchrone)

Thème 6 : Compréhension et critiques des nouvelles tendances: intégration aux médias sociaux (social commerce) aux autres points de vente tels que le mobile ou les magasins `briques et mortier' (Brick2Click Device2Web) livraison le jour même.

Thème 1 : Modèle d'affaires Canvas et la réalité d'affaires en mobilité
Thème 2 : Technologies et types d'implantation possibles; applications hybrides natives et « progressive web app »
Thème 3 : Conception de l'expérience utilisateur en mobilité. Comprendre les limites contraintes et avantages d'une bonne conception dans un contexte mobile
Thème 4 : Angle organisation; comment les entreprises s'organisent pour gérer le développement de leur application mobile. Défis savoir-faire bonnes pratiques et nouvelles méthodes de gestion d'équipe
Thème 5 : Commercialisation d'une application mobile suivant différents scénarios et réalités d'affaires.

Gestion d'un projet de recherche en UX
Préparation de la collecte de données
Collecte de données
Rédaction de la méthodologie
Analyse des données
Rédaction des résultats
Rédaction de la discussion

1. Human-Computer Interaction
2. Human Factors
3. Perception and cognition
4. Attention and memory
5. Usability engineering
6. User-centered design
7. Social aspects of HCI
8. Privacy and security
9. Ethics and responsibility
10. The dark side of HCI
11. Human-Centered Artificial Intelligence
12. Immersive Environments and Experiences
13. Research methods
14. Research papers and grant proposals
15. Disciplinary differences in HCI

1- Neuroscience methods in IT research: It includes research based on all types of neurophysiological tools such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) electroencephalograhy (EEG) fNIRS (functional near-infrared spectroscopy) electromyography (EMG) hormone assessments physiological measures (e.g. skin conductance and heart rate measurement) and molecular genetics.

2- Topics of applications in IT: NeuroIS literature shows that papers address the following topics among others: employment of neurophysiological knowledge and tools to examine trust technostress website design technology adoption human-computer interaction emotions in e-commerce information behavior IS design science mental workload social networks usability software development and business process modeling and enterprise systems. Also software prototypes of NeuroIS applications which use bio-signals (e.g. EEG skin conductance pupil dilation) as system input are an essential topic in the field; such systems are referred to as neuro-adaptive information systems. Methodological and ethical discussions are also critical.

Introduction à l'analyse Web et aux modèles commerciaux
Avantages et applications de l'analyse Web
Google Analytics: apprentissage pratique
Analyse des données clickstream et parametres appliquées
Modèles de commerce électronique
Modèles de logiciel en tant que service (SaaS)
Modèles de médias sociaux
Référencement sur Internet (SEO)
Parcours client et recherche UX
Optimisation des plateformes Web (tests A/B)
Tableaux de bord et présentations