Matière
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Autre
Mode d'enseignement
Crédits
1,5
Description
De l'analyse de données provenant de petits échantillons à l'analyse Web de taille massive, ce cours vise à fournir les méthodes statistiques de bases utilisées en UX afin de formuler des recommandations basées sur des données probantes.
Fournir les notions fondamentales de l'analyse et de l'inférence statistique ainsi que les méthodes statistiques avancées. En plus des concepts théoriques, ce cours mettra particulièrement l'accent sur les applications pratiques en UX
Thèmes couverts
- Distinction entre statistique descriptive et inférence
- Indicateurs numériques et visuels utiles en UX
- Échantillonnage et qualité des données UX
- Estimation ponctuelle
- Les tests d'hypothèses
- Effets de taille
- Comparaison de deux moyennes (tests paramétriques et non-paramétriques)
- Comparaison de plusieurs moyennes provenant d'échantillons indépendants (tests paramétriques et non-paramétriques)
- ANOVA à deux facteurs
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60620A
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60619 et MATH 60604(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi les cours MATH 60619 ou MATH 60604(A).
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60619 et MATH 60604(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi les cours MATH 60619 ou MATH 60604(A).