MATH 60605

Ce cours vise à introduire des méthodes statistiques avancées afin de faire de l'inférence utile pour l'analyse de données collectées en UX. Le cours aborde les modèles linéaires, incluant les modèles mixtes et/ou généralisés utiles notamment pour l'analyse des données neurophysiologiques courantes dans le domaine.

Ce cours présente les notions de régression linéaire multiple pertinentes pour l'analyse de données UX. Y sont abordés le vocabulaire statistique approprié, des éléments de design expérimental, les effets des facteurs à l'étude sur la réponse mesurée sur les sujets, l'interprétation des résultats, des aspects de la modélisation statistique soutenant une bonne interprétation des résultats, etc. La discussion est ensuite élargie au cas de mesures corrélées entre elles, ce qui permet de traiter les données longitudinales ou les mesures répétées sur chaque participant de l'étude. Le cours fournit enfin des indications quant à la façon de traiter le cas où la variable réponse est binaire. En plus des concepts théoriques, ce cours met l'accent sur les applications pratiques en UX. Pour permettre l'application, un logiciel d'analyse de données (eg. SAS) est mobilisé, sans toutefois que cela ne devienne le point focal du cours.