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Doctorat en administration (Ph. D.) – science des données
Doctorat en administration (Ph. D.) – Science des données
Doctorat en administration (Ph. D.) – Science des données
« HEC Montréal m’a donné l’occasion de développer les compétences qui m’ont permis d’obtenir un poste universitaire à l’American University of Beirut, la deuxième université au Moyen-Orient. »
- Imad Bou Hamad, diplômé du doctorat. Professeur agrégé, Olayan School of Business.
Vous vous destinez à une carrière universitaire ou en entreprise dans le domaine de la science des données? Rejoignez une communauté de professeurs-chercheurs possédant une expertise solide et reconnue.
Votre doctorat en bref
Offert conjointement avec les universités Concordia, McGill et l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Ce partenariat donne accès à des ressources (professeurs et cours) rarement disponibles ailleurs dans le monde.
Programme à temps complet pour achever le parcours en 4 ou 5 ans.
Exonération des droits de scolarité et financement compétitif pour les quatre premières années d’études.
POUR UNE CARRIÈRE PASSIONNANTE
« Bien des programmes doctoraux conduisent exclusivement à des carrières universitaires. L’approche de HEC Montréal satisfera tout autant vos intérêts pour la recherche que vos besoins de formation professionnelle. »
« Le programme de doctorat m’a permis d’acquérir une connaissance hors pair des méthodes de science des données. Cela me permet aujourd’hui de résoudre avec succès des problèmes complexes et de contribuer à l’innovation en entreprise. »
« L’enseignement, l’encadrement et le soutien dont j’ai bénéficié alors que j’étais étudiante au doctorat en méthodes quantitatives à HEC Montréal étaient d’une telle qualité que la réussite devenait l’issue obligée. »
Parmi les meilleurs
Les professeurs associés à cette spécialisation doctorale cumulent plus de 400 articles scientifiques dans les meilleures revues, parmi lesquelles :
Bioinformatics
Biometrika
Journal of the American Statistical Association
Statistical Methods in Medical Research
Prenez part aux innovations en recherche
HEC Montréal est un membre fondateur de l’Institut de valorisation des données (IVADO). L’Institut rassemble 900 scientifiques qui s’intéressent à l’optimisation (recherche opérationnelle) et à la science des données. Ce regroupement a reçu une subvention majeure (93,6 millions de dollars) pour la recherche en exploitation de données massives.
HEC Montréal héberge le Tech3Lab, le plus grand laboratoire de recherche en expérience utilisateur (UX) en Amérique du Nord : un environnement unique pour effectuer des recherches avancées en interaction humain-machine et en expérience utilisateur. Consulter le webinaire (en anglais) pour plus d’information
Plusieurs professeurs de cette spécialisation sont membres du MILA, centre de recherche en intelligence artificielle situé à Montréal et mondialement reconnu.
Des intérêts de recherche variés
Recherche méthodologique
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Exploitation de données
Exploitation de données massives
Génomique
Intelligence artificielle
Méthodes non paramétriques
Statistique
Statistique bayésienne
Systèmes de recommandations
Applications
Analyse de réseaux
Analytique des milieux urbains
Expérience utilisateur (UX)
Finance
Marketing
Sécurité routière
Nos étudiants et candidats au doctorat
Consultez la liste des étudiants de cette spécialisation, telle que répertoriée sur Google Scholar.
Un environnement de recherche exceptionnel
Les onze professeurs principalement associés à la spécialisation doctorale en science des données disposent de fonds de recherche substantiels pour financer des étudiants.
Huit d'entre eux sont titulaires de chaires ou de professorships:
Chaire FRQ-IVADO en science des données : professeure Aurélie Labbe
Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR : professeur Laurent Charlin
Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR : professeur Jian Tang
Professorship de recherche en réseaux complexes : professeur Gilles Caporossi
Professorship de recherche en science des données : professeur Denis Larocque
Professorship de recherche en statistique : professeure Debbie J. Dupuis
Professorship en innovation pédagogique en apprentissage actif de la statistique en gestion : professeure Chantal Labbé
Professorship en innovation pédagogique en ludification de l’apprentissage en science des données: professeur Jean-François Plante
