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Laurent Charlin

Professeur agrégé,  Département de sciences de la décision

Laurent Charlin

Coordonnées

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Courriel : laurent.charlin@hec.ca
Téléphone : 514 340-1482
Secrétariat: 514 340-6472
Télécopieur : n/d
Bureau : 4.830

Page Personnelle

Formation

  • Ph. D. (informatique), University of Toronto
  • MMath (informatique), University of Waterloo

Expertise

  • Apprentissage automatique
  • Intelligence artificielle
  • Systèmes de recommandations
  • Statistique bayésienne
  • Apprentissage profond

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  • À venir

Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.


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Articles de revues (8)

PETROPOULOS, Fotios, ...,, LAPORTE, Gilbert, BRETON, Michèle, CHARLIN, Laurent, ZACCOUR, Georges, ET AL.,; « Operational Research: methods and applications », Journal of the Operational Research Society, vol. 75, no 3, 2024, p. 423-617.

EHSANI, Behdad, PINEAU, Pierre-Olivier, CHARLIN, Laurent; « Price forecasting in the Ontario electricity market via TriConvGRU hybrid model: Univariate vs. multivariate frameworks », Applied Energy, vol. 359, 2024, p. 1-23.

DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Model-Based Graph Reinforcement Learning for Inductive Traffic Signal Control », IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, vol. 5, 2024, p. 238-250.

JAKOVLJEVIC, Aleksandar, CHARLIN, Laurent, BARBEAU, Benoît; « Applying Recurrent Neural Networks and Blocked Cross-Validation to Model Conventional Drinking Water Treatment Processes », Water, vol. 16, no 7, 2024, p. 1-14.

SHI, Tianyu, DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Improving the Generalizability and Robustness of Large-Scale Traffic Signal Control », IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, vol. 5, 2024, p. 2-15.

ELMASRI, Mohamad, LABBE, Aurélie, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Predictive inference for travel time on transportation networks », Annals of Applied Statistics, vol. 17, no 4, 2023, p. 2796-2820.

NEPOMUCENO, Marcelo Vinhal, RAHEMI, Hooman, CENESIZOGLU, Tolga, CHARLIN, Laurent; « Should We Feed the Trolls? Using Marketer-Generated Content to Explain Average Toxicity and Product Usage », Journal of Interactive Marketing, vol. 58, no 4, 2023, p. 440-462.

DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control », IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no 7, 2022, p. 7496-7507.


Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.

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Direction de thèses – doctorat en administration (1)
En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Three essays on Inductive Graph Reinforcement Learning for Scalable Traffic Signal Control, par François-Xavier Devailly
Mai 2023

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Direction de mémoires – maîtrise en sciences de la gestion (8)
Decision-Focused Learning for Multi-Stakeholder Recommender Systems , par Audrey-Anne Guindon
Mai 2024

En codirection avec : PINEAU, Pierre-Olivier
Price Forecasting in the Ontario Electricity Market via TriConvGRU Hybrid Model: Univariate vs. Multivariate Frameworks, par Behdad Ehsani
Août 2023

Recommender Systems with Integrated Visual Representations, par Arash Hamidian
Mars 2023

Monte Carlo Tree Search to Solve Integer Programming Problems, par Vincent Fortin
Mai 2021

En codirection avec : ADULYASAK, Yossiri
Forecasting Retail Sales Using Google Trends and Machine Learning, par Feras Al-Basha
Mai 2021

Don't forget to Tag me!: The effect of metadata in open-domain story generation, par Lourdes Crivelli
Mars 2021

Optimal Order Execution with Deep Reinforcement Learning, par Brittany Rockwell
Mai 2020

La segmentation par séquence: une application sur l'évolution du style de jeu des joueurs dans un jeu vidéo FPS, par Clarisse Bailliart
Novembre 2018

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Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (29)
Développement d'un modèle AI pour faciliter l'extraction de données de documents numérisés , par Édouard Gaillard
Mars 2024

Architectures multimodales pour la classification d'appels , par Camille Duchesne
Octobre 2023

Federated Learning on Sensitive Mobile Data , par Rongde Liang
Août 2023

Détection de «covariate shift» , par Jihene Jamila Ben Miled
Août 2023

Conception et déploiement d'un système d'analyse de l'équilibre des jeux vidéo avec l'apprentissage automatique profond et l'algorithme génétique , par Zishi Zhong
Août 2023

Synthetic Souls : extraction et classification de données de joueurs humains , par Mathieu Roy-Caissy
Août 2023

Prédiction des admissions au service d'urgence du Centre Hospitalier Universitaire de Montréal , par Lorrie Herbault
Mars 2023

Topic classification with NLP models , par Huanhuan Huang
Mars 2023

Mise en place d'un modèle de prédiction des émotions basées sur la voix ou des fichiers audio , par Rivelino Rodriguez Manigat
Novembre 2022

Conception d'un modèle d'acquisition de nouveaux contributeurs , par Abdoulaye Sakho
Août 2022

Système de recommandation d'adresses gourmandes à l'aide de méthodes d'ensemble , par Samy Senoune
Août 2022

Daily Prediction of Major Incidents Occurring on Société Générale's Applications , par Fatima Bohsali
Août 2022

Étude comparative de techniques d'apprentissage automatique pour le traitement des commentaires formulés par les répondants au cours du Recensement Canadien de 2021 , par Alexandre Istrate
Août 2022

En codirection avec : VIAL, Gregory
Managing data quality issues within the CDPQ data lake: From anomaly prediction to anomaly detection , par Franck Joseph Benichou
Août 2022

Conception d'un système de recommandation équitable et diversifié de bonnes adresses gastronomiques , par Alassane Dial Diop
Mars 2022

Leveraging deep learning and remote sensing for the detection and management of wildfires , par Yuchen Wang
Septembre 2021

Mise en place d'un modèle de détection et de tracking d'individus dans le but de pouvoir les compter , par Mohamed Amine Zoglat
Septembre 2021

Extraction de l'information pertinente contenue dans les curriculum vitae à l'aide de modèles en apprentissage automatique , par Vincent Morel
Septembre 2021

Les modèles de sujets pour les évaluations clients , par Ella Tatiana Kenfack Tezembong
Septembre 2021

En codirection avec : LABRECQUE, JoAnne
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca , par Gabriella Bincoletto-Montpetit
Septembre 2021

Advanced Recommender Systems for E-commerce: Graph Neural Networks at Decathlon , par Jérémi DeBlois-Beaucage
Mai 2021

The use of machine learning to support the decision-making process in venture capital , par Arthur Gerbé
Mai 2021

People Counting System for the Static Entrance of PDM , par Qiuhua Liu
Mars 2021

Comment prédire les incidents majeurs sur les applications de l'equity chain pour une meilleure anticipation des risques ? , par Vinh Nguyen
Janvier 2021

Implémentation d'un système de recommandation pour un journal numérique , par Yahya Laraki
Janvier 2021

Prototypes dans le cadre du projet Legacy Equipment Digitalization au Conseil national de recherches Canada , par Pier-Luc Dassylva Menier
Septembre 2020

Optimisation de la catégorisation des commentaires de sondages de satisfaction , par El Mehdi El Aouni
Septembre 2020

En codirection avec : VAN NORDEN, Simon
Visualisation de données, réduction des dimensions et crises financières , par Jessica Renaud
Mars 2019

Réalisation d'une analyse de regroupements de clients selon l'exposition au risque de leur portefeuille comme nouvel outil de mesure de performance , par Charles Vallières-Gingras
Novembre 2018