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Laurent Charlin

Professeur agrégé,  Département de sciences de la décision


Laurent Charlin

Coordonnées

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Courriel : laurent.charlin@hec.ca
Téléphone : 514 340-1482
Secrétariat: 514 340-6472
Télécopieur : n/d
Bureau : 4.817

Page Personnelle

Formation

  • Ph. D. (informatique), University of Toronto
  • MMath (informatique), University of Waterloo

Expertise

  • Apprentissage automatique
  • Intelligence artificielle
  • Systèmes de recommandations
  • Statistique bayésienne
  • Apprentissage profond

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Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.


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Articles de revues (1)


DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control », IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no 7, 2022, p. 7496-7507.



Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.

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Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (16)

Conception d'un système de recommandation équitable et diversifié de bonnes adresses gastronomiques , par Alassane Dial Diop
Mars 2022

Leveraging deep learning and remote sensing for the detection and management of wildfires , par Yuchen Wang
Septembre 2021

Mise en place d'un modèle de détection et de tracking d'individus dans le but de pouvoir les compter , par Mohamed Amine Zoglat
Septembre 2021

Extraction de l'information pertinente contenue dans les curriculum vitae à l'aide de modèles en apprentissage automatique , par Vincent Morel
Septembre 2021

Les modèles de sujets pour les évaluations clients , par Ella Tatiana Kenfack Tezembong
Septembre 2021

En codirection avec : LABRECQUE, JoAnne
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca , par Gabriella Bincoletto-Montpetit
Septembre 2021

The use of machine learning to support the decision-making process in venture capital , par Arthur Gerbé
Mai 2021

Advanced Recommender Systems for E-commerce: Graph Neural Networks at Decathlon , par Jérémi DeBlois-Beaucage
Mai 2021

People Counting System for the Static Entrance of PDM , par Qiuhua Liu
Mars 2021

Comment prédire les incidents majeurs sur les applications de l'equity chain pour une meilleure anticipation des risques ? , par Vinh Nguyen
Janvier 2021

Implémentation d'un système de recommandation pour un journal numérique , par Yahya Laraki
Janvier 2021

Prototypes dans le cadre du projet Legacy Equipment Digitalization au Conseil national de recherches Canada , par Pier-Luc Dassylva Menier
Septembre 2020

Optimisation de la catégorisation des commentaires de sondages de satisfaction , par El Mehdi El Aouni
Septembre 2020

En codirection avec : VAN NORDEN, Simon
Visualisation de données, réduction des dimensions et crises financières , par Jessica Renaud
Mars 2019

Réalisation d'une analyse de regroupements de clients selon l'exposition au risque de leur portefeuille comme nouvel outil de mesure de performance , par Charles Vallières-Gingras
Novembre 2018

Optimisation de l'environnement urbain par l'apprentissage automatisé des parcours , par Amir Haddad
Mars 2018


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