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Laurent Charlin

Professeur agrégé,  Département de sciences de la décision

Laurent Charlin

Coordonnées

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Courriel : laurent.charlin@hec.ca
Téléphone : 514 340-1482
Secrétariat: 514 340-6472
Télécopieur : n/d
Bureau : 4.830

Page Personnelle

Formation

  • Ph. D. (informatique), University of Toronto
  • MMath (informatique), University of Waterloo

Expertise

  • Apprentissage automatique
  • Intelligence artificielle
  • Systèmes de recommandations
  • Statistique bayésienne
  • Apprentissage profond

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  • À venir

Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.


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Articles de revues (6)


SHI, Tianyu, DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Improving the Generalizability and Robustness of Large-Scale Traffic Signal Control », IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, vol. 5, 2024, p. 2-15.

EHSANI, Behdad, PINEAU, Pierre-Olivier, CHARLIN, Laurent; « Price forecasting in the Ontario electricity market via TriConvGRU hybrid model: Univariate vs. multivariate frameworks », Applied Energy, vol. 359, 2024, p. 1-23.

DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Model-Based Graph Reinforcement Learning for Inductive Traffic Signal Control », IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 2024 (statut : accepté).

ELMASRI, Mohamad, LABBE, Aurélie, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Predictive inference for travel time on transportation networks », Annals of Applied Statistics, vol. 17, no 4, 2023, p. 2796-2820.

NEPOMUCENO, Marcelo Vinhal, RAHEMI, Hooman, CENESIZOGLU, Tolga, CHARLIN, Laurent; « Should We Feed the Trolls? Using Marketer-Generated Content to Explain Average Toxicity and Product Usage », Journal of Interactive Marketing, vol. 58, no 4, 2023, p. 440-462.

DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control », IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no 7, 2022, p. 7496-7507.


Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.

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Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (29)

Développement d'un modèle AI pour faciliter l'extraction de données de documents numérisés , par Édouard Gaillard
Mars 2024

Architectures multimodales pour la classification d'appels , par Camille Duchesne
Octobre 2023

Détection de «covariate shift» , par Jihene Jamila Ben Miled
Août 2023

Conception et déploiement d'un système d'analyse de l'équilibre des jeux vidéo avec l'apprentissage automatique profond et l'algorithme génétique , par Zishi Zhong
Août 2023

Synthetic Souls : extraction et classification de données de joueurs humains , par Mathieu Roy-Caissy
Août 2023

Federated Learning on Sensitive Mobile Data , par Rongde Liang
Août 2023

Prédiction des admissions au service d'urgence du Centre Hospitalier Universitaire de Montréal , par Lorrie Herbault
Mars 2023

Topic classification with NLP models , par Huanhuan Huang
Mars 2023

Mise en place d'un modèle de prédiction des émotions basées sur la voix ou des fichiers audio , par Rivelino Rodriguez Manigat
Novembre 2022

Conception d'un modèle d'acquisition de nouveaux contributeurs , par Abdoulaye Sakho
Août 2022

Daily Prediction of Major Incidents Occurring on Société Générale's Applications , par Fatima Bohsali
Août 2022

Étude comparative de techniques d'apprentissage automatique pour le traitement des commentaires formulés par les répondants au cours du Recensement Canadien de 2021 , par Alexandre Istrate
Août 2022

Système de recommandation d'adresses gourmandes à l'aide de méthodes d'ensemble , par Samy Senoune
Août 2022

En codirection avec : VIAL, Gregory
Managing data quality issues within the CDPQ data lake: From anomaly prediction to anomaly detection , par Franck Joseph Benichou
Août 2022

Conception d'un système de recommandation équitable et diversifié de bonnes adresses gastronomiques , par Alassane Dial Diop
Mars 2022

Les modèles de sujets pour les évaluations clients , par Ella Tatiana Kenfack Tezembong
Septembre 2021

Leveraging deep learning and remote sensing for the detection and management of wildfires , par Yuchen Wang
Septembre 2021

Mise en place d'un modèle de détection et de tracking d'individus dans le but de pouvoir les compter , par Mohamed Amine Zoglat
Septembre 2021

Extraction de l'information pertinente contenue dans les curriculum vitae à l'aide de modèles en apprentissage automatique , par Vincent Morel
Septembre 2021

En codirection avec : LABRECQUE, JoAnne
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca , par Gabriella Bincoletto-Montpetit
Septembre 2021

The use of machine learning to support the decision-making process in venture capital , par Arthur Gerbé
Mai 2021

Advanced Recommender Systems for E-commerce: Graph Neural Networks at Decathlon , par Jérémi DeBlois-Beaucage
Mai 2021

People Counting System for the Static Entrance of PDM , par Qiuhua Liu
Mars 2021

Implémentation d'un système de recommandation pour un journal numérique , par Yahya Laraki
Janvier 2021

Comment prédire les incidents majeurs sur les applications de l'equity chain pour une meilleure anticipation des risques ? , par Vinh Nguyen
Janvier 2021

Optimisation de la catégorisation des commentaires de sondages de satisfaction , par El Mehdi El Aouni
Septembre 2020

Prototypes dans le cadre du projet Legacy Equipment Digitalization au Conseil national de recherches Canada , par Pier-Luc Dassylva Menier
Septembre 2020

En codirection avec : VAN NORDEN, Simon
Visualisation de données, réduction des dimensions et crises financières , par Jessica Renaud
Mars 2019

Réalisation d'une analyse de regroupements de clients selon l'exposition au risque de leur portefeuille comme nouvel outil de mesure de performance , par Charles Vallières-Gingras
Novembre 2018