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MS2 Associate Professor (m)
MS3 Professeur agrégé
MS4 Professeur agrégé
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MS4 Professeur agrégé
Laurent Charlin
Professeur agrégé, Département de sciences de la décision
Coordonnées
HEC Montréal3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7
Courriel : laurent.charlin@hec.ca
Téléphone : 514 340-1482
Secrétariat: 514 340-6472
Télécopieur : n/d
Bureau : 4.830
Page Personnelle
Autre(s) titre(s)
- Membre, Chaire « Data Science for Real-time decision making »
- Membre, MILA
- Membre, Centre de recherche en mathématiques
- Titulaire d’une Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR
Formation
- Ph. D. (informatique), University of Toronto
- MMath (informatique), University of Waterloo
Expertise
- Apprentissage automatique
- Intelligence artificielle
- Systèmes de recommandations
- Statistique bayésienne
- Apprentissage profond
Recherche actuelle
- À venir
Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.
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Articles de revues (3)
NEPOMUCENO, Marcelo Vinhal, RAHEMI, Hooman, CENESIZOGLU, Tolga, CHARLIN, Laurent;
« Should We Feed the Trolls? Using Marketer-Generated Content to Explain Average Toxicity and Product Usage »,
Journal of Interactive Marketing, 2024 (statut : sous presse).
ELMASRI, Mohamad, LABBE, Aurélie, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent;
« Predictive inference for travel time on transportation networks »,
Annals of Applied Statistics, 2023 (statut : accepté).
DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent;
« IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control »,
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no 7, 2022, p. 7496-7507.
Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.
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Direction de mémoires – maîtrise en sciences de la gestion (6)
Recommender Systems with Integrated Visual Representations, par Arash Hamidian
Mars 2023
Mars 2023
Monte Carlo Tree Search to Solve Integer Programming Problems, par Vincent Fortin
Mai 2021
Mai 2021
En codirection avec : ADULYASAK, Yossiri
Forecasting Retail Sales Using Google Trends and Machine Learning, par Feras Al-Basha
Mai 2021
Forecasting Retail Sales Using Google Trends and Machine Learning, par Feras Al-Basha
Mai 2021
Don't forget to Tag me!: The effect of metadata in open-domain story generation, par Lourdes Crivelli
Mars 2021
Mars 2021
Optimal Order Execution with Deep Reinforcement Learning, par Brittany Rockwell
Mai 2020
Mai 2020
La segmentation par séquence: une application sur l'évolution du style de jeu des joueurs dans un jeu vidéo FPS, par Clarisse Bailliart
Novembre 2018
Novembre 2018
+
Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (24)
Prédiction des admissions au service d'urgence du Centre Hospitalier Universitaire de Montréal , par Lorrie Herbault
Mars 2023
Mars 2023
Topic classification with NLP models , par Huanhuan Huang
Mars 2023
Mars 2023
Mise en place d'un modèle de prédiction des émotions basées sur la voix ou des fichiers audio , par Rivelino Rodriguez Manigat
Novembre 2022
Novembre 2022
Conception d'un modèle d'acquisition de nouveaux contributeurs , par Abdoulaye Sakho
Août 2022
Août 2022
Daily Prediction of Major Incidents Occurring on Société Générale's Applications , par Fatima Bohsali
Août 2022
Août 2022
Étude comparative de techniques d'apprentissage automatique pour le traitement des commentaires formulés par les répondants au cours du Recensement Canadien de 2021 , par Alexandre Istrate
Août 2022
Août 2022
Système de recommandation d'adresses gourmandes à l'aide de méthodes d'ensemble , par Samy Senoune
Août 2022
Août 2022
En codirection avec : VIAL, Gregory
Managing data quality issues within the CDPQ data lake: From anomaly prediction to anomaly detection , par Franck Joseph Benichou
Août 2022
Managing data quality issues within the CDPQ data lake: From anomaly prediction to anomaly detection , par Franck Joseph Benichou
Août 2022
Conception d'un système de recommandation équitable et diversifié de bonnes adresses gastronomiques , par Alassane Dial Diop
Mars 2022
Mars 2022
Mise en place d'un modèle de détection et de tracking d'individus dans le but de pouvoir les compter , par Mohamed Amine Zoglat
Septembre 2021
Septembre 2021
Les modèles de sujets pour les évaluations clients , par Ella Tatiana Kenfack Tezembong
Septembre 2021
Septembre 2021
Leveraging deep learning and remote sensing for the detection and management of wildfires , par Yuchen Wang
Septembre 2021
Septembre 2021
Extraction de l'information pertinente contenue dans les curriculum vitae à l'aide de modèles en apprentissage automatique , par Vincent Morel
Septembre 2021
Septembre 2021
En codirection avec : LABRECQUE, JoAnne
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca , par Gabriella Bincoletto-Montpetit
Septembre 2021
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca , par Gabriella Bincoletto-Montpetit
Septembre 2021
The use of machine learning to support the decision-making process in venture capital , par Arthur Gerbé
Mai 2021
Mai 2021
Advanced Recommender Systems for E-commerce: Graph Neural Networks at Decathlon , par Jérémi DeBlois-Beaucage
Mai 2021
Mai 2021
People Counting System for the Static Entrance of PDM , par Qiuhua Liu
Mars 2021
Mars 2021
Comment prédire les incidents majeurs sur les applications de l'equity chain pour une meilleure anticipation des risques ? , par Vinh Nguyen
Janvier 2021
Janvier 2021
Implémentation d'un système de recommandation pour un journal numérique , par Yahya Laraki
Janvier 2021
Janvier 2021
Prototypes dans le cadre du projet Legacy Equipment Digitalization au Conseil national de recherches Canada , par Pier-Luc Dassylva Menier
Septembre 2020
Septembre 2020
Optimisation de la catégorisation des commentaires de sondages de satisfaction , par El Mehdi El Aouni
Septembre 2020
Septembre 2020
En codirection avec : VAN NORDEN, Simon
Visualisation de données, réduction des dimensions et crises financières , par Jessica Renaud
Mars 2019
Visualisation de données, réduction des dimensions et crises financières , par Jessica Renaud
Mars 2019
Réalisation d'une analyse de regroupements de clients selon l'exposition au risque de leur portefeuille comme nouvel outil de mesure de performance , par Charles Vallières-Gingras
Novembre 2018
Novembre 2018
Optimisation de l'environnement urbain par l'apprentissage automatisé des parcours , par Amir Haddad
Mars 2018
Mars 2018