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Laurent Charlin

Associate Professor,  Department of Decision Sciences

Laurent Charlin

Contact information

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Email : laurent.charlin@hec.ca
Phone : 514 340-1482
Secretary: 514 340-6472
Fax : n/a
Office : 4.830

Personal page

Education

  • Ph. D. (informatique), University of Toronto
  • MMath (informatique), University of Waterloo

Expertise

  • Machine learning
  • Artificial intelligence
  • Recommender systems
  • Bayesian statistics
  • Deep learning

Current research

  • Forthcoming

This publication selection covers the last five years.


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Journal articles (7)


JAKOVLJEVIC, Aleksandar, CHARLIN, Laurent, BARBEAU, Benoît; « Applying Recurrent Neural Networks and Blocked Cross-Validation to Model Conventional Drinking Water Treatment Processes », Water, vol. 16, no 7, 2024, p. 1-14.

SHI, Tianyu, DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Improving the Generalizability and Robustness of Large-Scale Traffic Signal Control », IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, vol. 5, 2024, p. 2-15.

EHSANI, Behdad, PINEAU, Pierre-Olivier, CHARLIN, Laurent; « Price forecasting in the Ontario electricity market via TriConvGRU hybrid model: Univariate vs. multivariate frameworks », Applied Energy, vol. 359, 2024, p. 1-23.

DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Model-Based Graph Reinforcement Learning for Inductive Traffic Signal Control », IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, vol. 5, 2024, p. 238-250.

ELMASRI, Mohamad, LABBE, Aurélie, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « Predictive inference for travel time on transportation networks », Annals of Applied Statistics, vol. 17, no 4, 2023, p. 2796-2820.

NEPOMUCENO, Marcelo Vinhal, RAHEMI, Hooman, CENESIZOGLU, Tolga, CHARLIN, Laurent; « Should We Feed the Trolls? Using Marketer-Generated Content to Explain Average Toxicity and Product Usage », Journal of Interactive Marketing, vol. 58, no 4, 2023, p. 440-462.

DEVAILLY, François-Xavier, LAROCQUE, Denis, CHARLIN, Laurent; « IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control », IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no 7, 2022, p. 7496-7507.


This selection of supervision activities covers the last five years.

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Supervised project supervision – MSc in Management (29)

Développement d'un modèle AI pour faciliter l'extraction de données de documents numérisés , by Édouard Gaillard
March 2024

Architectures multimodales pour la classification d'appels , by Camille Duchesne
October 2023

Détection de «covariate shift» , by Jihene Jamila Ben Miled
August 2023

Conception et déploiement d'un système d'analyse de l'équilibre des jeux vidéo avec l'apprentissage automatique profond et l'algorithme génétique , by Zishi Zhong
August 2023

Synthetic Souls : extraction et classification de données de joueurs humains , by Mathieu Roy-Caissy
August 2023

Federated Learning on Sensitive Mobile Data , by Rongde Liang
August 2023

Prédiction des admissions au service d'urgence du Centre Hospitalier Universitaire de Montréal , by Lorrie Herbault
March 2023

Topic classification with NLP models , by Huanhuan Huang
March 2023

Mise en place d'un modèle de prédiction des émotions basées sur la voix ou des fichiers audio , by Rivelino Rodriguez Manigat
November 2022

Conception d'un modèle d'acquisition de nouveaux contributeurs , by Abdoulaye Sakho
August 2022

Daily Prediction of Major Incidents Occurring on Société Générale's Applications , by Fatima Bohsali
August 2022

Étude comparative de techniques d'apprentissage automatique pour le traitement des commentaires formulés par les répondants au cours du Recensement Canadien de 2021 , by Alexandre Istrate
August 2022

Système de recommandation d'adresses gourmandes à l'aide de méthodes d'ensemble , by Samy Senoune
August 2022

In codirection with : VIAL, Gregory
Managing data quality issues within the CDPQ data lake: From anomaly prediction to anomaly detection , by Franck Joseph Benichou
August 2022

Conception d'un système de recommandation équitable et diversifié de bonnes adresses gastronomiques , by Alassane Dial Diop
March 2022

Les modèles de sujets pour les évaluations clients , by Ella Tatiana Kenfack Tezembong
September 2021

Leveraging deep learning and remote sensing for the detection and management of wildfires , by Yuchen Wang
September 2021

Mise en place d'un modèle de détection et de tracking d'individus dans le but de pouvoir les compter , by Mohamed Amine Zoglat
September 2021

Extraction de l'information pertinente contenue dans les curriculum vitae à l'aide de modèles en apprentissage automatique , by Vincent Morel
September 2021

In codirection with : LABRECQUE, JoAnne
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca , by Gabriella Bincoletto-Montpetit
September 2021

The use of machine learning to support the decision-making process in venture capital , by Arthur Gerbé
May 2021

Advanced Recommender Systems for E-commerce: Graph Neural Networks at Decathlon , by Jérémi DeBlois-Beaucage
May 2021

People Counting System for the Static Entrance of PDM , by Qiuhua Liu
March 2021

Implémentation d'un système de recommandation pour un journal numérique , by Yahya Laraki
January 2021

Comment prédire les incidents majeurs sur les applications de l'equity chain pour une meilleure anticipation des risques ? , by Vinh Nguyen
January 2021

Optimisation de la catégorisation des commentaires de sondages de satisfaction , by El Mehdi El Aouni
September 2020

Prototypes dans le cadre du projet Legacy Equipment Digitalization au Conseil national de recherches Canada , by Pier-Luc Dassylva Menier
September 2020

In codirection with : VAN NORDEN, Simon
Visualisation de données, réduction des dimensions et crises financières , by Jessica Renaud
March 2019

Réalisation d'une analyse de regroupements de clients selon l'exposition au risque de leur portefeuille comme nouvel outil de mesure de performance , by Charles Vallières-Gingras
November 2018