Profilage et prédiction de la performance en boccia au sein de l'équipe nationale paralympique, par Xavier Lavoie
Janvier 2026
En codirection avec :
CHARLIN, Laurent
Réseaux de neurones pour la tarification d'options, par Frédérick Auger-Morin
Septembre 2024
Développement d'un modèle AI pour faciliter l'extraction de données de documents numérisés, par Édouard Gaillard
Mars 2024
Architectures multimodales pour la classification d'appels, par Camille Duchesne
Octobre 2023
Federated Learning on Sensitive Mobile Data, par Rongde Liang
Août 2023
Détection de «covariate shift», par Jihene Jamila Ben Miled
Août 2023
Conception et déploiement d'un système d'analyse de l'équilibre des jeux vidéo avec l'apprentissage automatique profond et l'algorithme génétique, par Zishi Zhong
Août 2023
Synthetic Souls : extraction et classification de données de joueurs humains, par Mathieu Roy-Caissy
Août 2023
Prédiction des admissions au service d'urgence du Centre Hospitalier Universitaire de Montréal, par Lorrie Herbault
Mars 2023
Topic classification with NLP models, par Huanhuan Huang
Mars 2023
Mise en place d'un modèle de prédiction des émotions basées sur la voix ou des fichiers audio, par Rivelino Rodriguez Manigat
Novembre 2022
Daily Prediction of Major Incidents Occurring on Société Générale's Applications, par Fatima Bohsali
Août 2022
En codirection avec :
CHARLIN, Laurent
Managing data quality issues within the CDPQ data lake: From anomaly prediction to anomaly detection, par Franck Joseph Benichou
Août 2022
Système de recommandation d'adresses gourmandes à l'aide de méthodes d'ensemble, par Samy Senoune
Août 2022
Conception d'un modèle d'acquisition de nouveaux contributeurs, par Abdoulaye Sakho
Août 2022
Étude comparative de techniques d'apprentissage automatique pour le traitement des commentaires formulés par les répondants au cours du Recensement Canadien de 2021, par Alexandre Istrate
Août 2022
Conception d'un système de recommandation équitable et diversifié de bonnes adresses gastronomiques, par Alassane Dial Diop
Mars 2022
Mise en place d'un modèle de détection et de tracking d'individus dans le but de pouvoir les compter, par Mohamed Amine Zoglat
Septembre 2021
Extraction de l'information pertinente contenue dans les curriculum vitae à l'aide de modèles en apprentissage automatique, par Vincent Morel
Septembre 2021
Leveraging deep learning and remote sensing for the detection and management of wildfires, par Yuchen Wang
Septembre 2021
En codirection avec :
CHARLIN, Laurent
Création d'un système de recommandation algorithmique chez tastet.ca, par Gabriella Bincoletto-Montpetit
Septembre 2021
Les modèles de sujets pour les évaluations clients, par Ella Tatiana Kenfack Tezembong
Septembre 2021
Advanced Recommender Systems for E-commerce: Graph Neural Networks at Decathlon, par Jérémi DeBlois-Beaucage
Mai 2021
The use of machine learning to support the decision-making process in venture capital, par Arthur Gerbé
Mai 2021
People Counting System for the Static Entrance of PDM, par Qiuhua Liu
Mars 2021
Comment prédire les incidents majeurs sur les applications de l'equity chain pour une meilleure anticipation des risques ?, par Vinh Nguyen
Janvier 2021
Implémentation d'un système de recommandation pour un journal numérique, par Yahya Laraki
Janvier 2021
Optimisation de la catégorisation des commentaires de sondages de satisfaction, par El Mehdi El Aouni
Septembre 2020
Prototypes dans le cadre du projet Legacy Equipment Digitalization au Conseil national de recherches Canada, par Pier-Luc Dassylva Menier
Septembre 2020
