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Jean-François Plante

Professeur agrégé,  Département de sciences de la décision


Jean-François Plante

Coordonnées

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Courriel : jfplante@hec.ca
Téléphone : 514 340-6563
Secrétariat : 514 340-6472
Télécopieur : 514 340-5634
Bureau : 4.815

Page personnelle

Autre(s) titre(s)

Formation

  • B. Sc. (mathématiques), Université Laval
  • M. Sc. (statistique), Université Laval 
  • Ph. D. (statistique), Université de la Colombie-Britannique

Expertise

  • Inférence statistique
  • Apprentissage statistique
  • Analytique du sport
  • Intelligence artificielle appliquée
  • Modèles de dépendance (copules)

Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.


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Articles de revues (8)


SU, Chien-Lin, PLATT, Robert, PLANTE, Jean-François; « Causal inference for recurrent event data using pseudo-observations », Biostatistics, 2021 (statut : en ligne).

MILLER, Danny, PASTORIZA RIVAS, David, PLANTE, Jean-François; « Conditioning competitive risk: Competitor`s rank proximity and relative ability », Journal of Economic Psychology, vol. 73, 2019, p. 161-175.

MILLER, Danny, PASTORIZA RIVAS, David, PLANTE, Jean-François; « Conditioning competitive risk: Competitors’ rank proximity and relative ability », Journal of Economic Psychology, vol. 73, 2019, p. 161-175.

KALI, Raja, PASTORIZA RIVAS, David, PLANTE, Jean-François; « The burden of glory: Competing for nonmonetary incentives in rank‐order tournaments », Journal of Economics & Management Strategy, vol. 27, no 1, 2018, p. 102-118.

PLANTE, Jean-François, DÉBORDÈS, Jean-Baptiste; « Combining ROC curves using MAMSE weighted distributions », The Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique, vol. 46, no 2, 2018, p. 298-315.

PLANTE, Jean-François; « Rank correlation under categorical confounding », Journal of Statistical Distributions and Applications, vol. 4, no 20, 2017, p. 1-19.

FRANKE, Beate, PLANTE, Jean-François, ROSCHER, Ribana, EN-SHIUN, Annie Lee, SMYTH, Cathal, HATEFI, Armin, CHEN, Fuqi, GIL, Einat, SCHWING, Alexander, SELVITELLA, Alessandro, HOFFMAN, Michael M., GROSSE, Roger, HENDRICKS, Dieter, REID, Nancy M.; « Statistical Inference, Learning and Models in Big Data », International Statistical Review, vol. 84, no 3, 2016, p. 371-389.

CHAREST, Lysiane, PLANTE, Jean-François; « Using balanced iterative reducing and clustering hierarchies to compute approximate rank statistics on massive datasets », Journal of Statistical Computation and Simulation, vol. 84, no 10, 2014, p. 2214-2232.



Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.

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Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (12)

Analyse des performances des magasins ALDO au Canada , par Alexandre Lagarde
Septembre 2019

Prédiction de la variation du prix du Bitcoin en utilisant l'analyse technique financière et l'apprentissage machine , par Arii Sichoix
Septembre 2019

Clustering de titre financier dans l'équipe Analytique de portefeuille de la CDPQ , par Salma Iraqi
Septembre 2019

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Prédiction de la prochaine réservation de voyage , par Sébastien Montplaisir Bazan
Septembre 2019

En codirection avec : VIAL, Gregory
Analyse préparatoire à l'exploitation des mégadonnées à la division des données administratives de Statistique Canada , par André Aimé Badji
Mars 2019

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
AIMIA , par Andrew-Michael Bourgault-Feeney
Novembre 2018

Modéliser l'attribution des ventes dans un contexte de commerce électronique , par Marc Laurent-Atthalin
Mai 2018

Implémentation d'une approche axée sur les données pour prévoir la défaillance d'équipements industriels connectés , par Patrice O'Carroll
Mars 2018

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Analytique préventive de l'état de santé des actifs technologiques de la Banque Nationale du Canada , par Hadrien Lautraite
Mars 2018

Intégration de l'outil statistique R à la solution d'affaires de l'équipe de modélisation et développement analytique à la Caisse de dépôt et placement du Québec , par Olivier Daneau
Mai 2016

Modélisation de la prescription de deux médicaments de médecine spécialisée au Canada , par Romain Rigal
Janvier 2016

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Mise en place d'un système de maintenance prédictive dans le cas d'un système d'aération institutionnel , par Ghislene Zerguini
Septembre 2015

Automne 2020

MATH 20606
Science des données
MATH 60603A
Statistical Learning

Été 2020

MATH 50631A
Creating Value From Big Data

Automne 2019

MATH 20606
Science des données
MATH 60603A
Statistical Learning

Hiver 2019

2-606-16
Science des données
57-531-16A
Creating Value From Big Data

Automne 2018

57-531-16
Valorisation des mégadonnées
6-033-11A
Quantitative Methods in International Business Research

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