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Jean-François Plante

Associate Professor,  Department of Decision Sciences


Jean-François Plante

Contact information

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Email: jfplante@hec.ca
Phone: 514 340-6563
Secretary: 514 340-6472
Fax: 514 340-5634
Office: 4.815

Personal page

Other title(s)

Education

  • B. Sc. (mathématiques), Université Laval
  • M. Sc. (statistique), Université Laval
  • Ph. D. (statistique), University of British Columbia

Expertise

  • Statistical Inference
  • Weighted Methods
  • Likelihood Methods
  • Dependence Models (copulas)
  • Nonparametric Statistics

This publication selection covers the last five years.


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Journal articles (6)


MILLER, Danny, PASTORIZA RIVAS, David, PLANTE, Jean-François; « Conditioning competitive risk: Competitors’ rank proximity and relative ability », Journal of Economic Psychology, vol. 73, 2019, p. 161-175.

KALI, Raja, PASTORIZA RIVAS, David, PLANTE, Jean-François; « The burden of glory: Competing for nonmonetary incentives in rank‐order tournaments », Journal of Economics & Management Strategy, vol. 27, no 1, 2018, p. 102-118.

PLANTE, Jean-François, DÉBORDÈS, Jean-Baptiste; « Combining ROC curves using MAMSE weighted distributions », The Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique, vol. 46, no 2, 2018, p. 298-315.

PLANTE, Jean-François; « Rank correlation under categorical confounding », Journal of Statistical Distributions and Applications, vol. 4, no 20, 2017, p. 1-19.

FRANKE, Beate, PLANTE, Jean-François, ROSCHER, Ribana, EN-SHIUN, Annie Lee, SMYTH, Cathal, HATEFI, Armin, CHEN, Fuqi, GIL, Einat, SCHWING, Alexander, SELVITELLA, Alessandro, HOFFMAN, Michael M., GROSSE, Roger, HENDRICKS, Dieter, REID, Nancy M.; « Statistical Inference, Learning and Models in Big Data », International Statistical Review, vol. 84, no 3, 2016, p. 371-389.

CHAREST, Lysiane, PLANTE, Jean-François; « Using balanced iterative reducing and clustering hierarchies to compute approximate rank statistics on massive datasets », Journal of Statistical Computation and Simulation, vol. 84, no 10, 2014, p. 2214-2232.



This selection of supervision activities covers the last five years.

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Master's thesis direction – MSc in Management (4)

In codirection with : ADÈS, Michel
Sélection objective de variables à l'aide d'algorithmes génétiques ensachés , by Maxime Larocque
May 2019

In codirection with : PINEAU, Pierre-Olivier
Ajustements non linéaires et asymétriques des prix à la rampe de chargement des raffineries au Canada, by Edem Osseyi
October 2017



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Supervised project supervision – MSc in Management (13)

Analyse des performances des magasins ALDO au Canada , by Alexandre Lagarde
September 2019

Prédiction de la variation du prix du Bitcoin en utilisant l'analyse technique financière et l'apprentissage machine , by Arii Sichoix
September 2019

Clustering de titre financier dans l'équipe Analytique de portefeuille de la CDPQ , by Salma Iraqi
September 2019

In codirection with : LAROCQUE, Denis
Prédiction de la prochaine réservation de voyage , by Sébastien Montplaisir Bazan
September 2019

In codirection with : VIAL, Gregory
Analyse préparatoire à l'exploitation des mégadonnées à la division des données administratives de Statistique Canada , by André Aimé Badji
March 2019

In codirection with : LAROCQUE, Denis
AIMIA , by Andrew-Michael Bourgault-Feeney
November 2018

Modéliser l'attribution des ventes dans un contexte de commerce électronique , by Marc Laurent-Atthalin
May 2018

Implémentation d'une approche axée sur les données pour prévoir la défaillance d'équipements industriels connectés , by Patrice O'Carroll
March 2018

In codirection with : LAROCQUE, Denis
Analytique préventive de l'état de santé des actifs technologiques de la Banque Nationale du Canada , by Hadrien Lautraite
March 2018

Intégration de l'outil statistique R à la solution d'affaires de l'équipe de modélisation et développement analytique à la Caisse de dépôt et placement du Québec , by Olivier Daneau
May 2016

Modélisation de la prescription de deux médicaments de médecine spécialisée au Canada , by Romain Rigal
January 2016

In codirection with : LAROCQUE, Denis
Mise en place d'un système de maintenance prédictive dans le cas d'un système d'aération institutionnel , by Ghislene Zerguini
September 2015

GMCR Canada , by Dominic Du Bois
June 2013

Fall 2019

MATH 20606
Science des données
MATH 60603A
Statistical Learning

Winter 2019

2-606-16
Science des données
57-531-16A
Creating Value From Big Data

Fall 2018

57-531-16
Valorisation des mégadonnées
6-033-11A
Quantitative Methods in International Business Research

Summer 2018

3-675-18
Stage spécialisé en intelligence d'affaires

Winter 2018

2-606-16
Science des données
57-531-16A
Creating Value From Big Data
6-600-09
Techniques d'exploitation de données (data mining)

Fall 2017

57-531-16
Valorisation des mégadonnées
6-033-11A
Quantitative Methods in International Business Research

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