Course details
Méthodes statistiques avancées
MATH 30603
Ce cours initie les personnes étudiantes aux principaux outils d'analyse de données utilisés en gestion, en mettant l'accent sur leur fondement méthodologique, leur mise en œuvre et l'interprétation rigoureuse des résultats. L'approche privilégie la compréhension conceptuelle des méthodes statistiques, tout en les appliquant à des problématiques réelles rencontrées dans les organisations.
Dans un contexte où les entreprises cherchent à identifier les déterminants de leur performance, à mieux comprendre les comportements clients ou encore à anticiper la survenue d'événements clés tels que le désabonnement ou le roulement du personnel, la maîtrise des techniques d'analyse quantitative est devenue indispensable. Le cours couvre un ensemble de méthodes statistiques particulièrement pertinentes pour ces enjeux. Le cours aborde la comparaison de moyennes par les approches paramétriques et par les approches non paramétriques, l'analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs, la régression linéaire multiple, la régression logistique, l'analyse de survie et une introduction aux séries chronologiques. Le cours constitue aussi une bonne initiation au logiciel R à travers des applications traitant de chacun des sujets couverts.
Themes covered
1-Tests d'hypothèses sur la différence entre deux populations (rappel)
2-Analyse de la variance
3-Analyse de la variance à deux facteurs
4-Régression linéaire multiple (modélisation avec variables catégorielles interaction multicolinéarité)
5-Régression logistique
6-Analyse de survie
7-Méthodes de prévision
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30600
Préalable(s) : MATH 30600
Course code
MATH 30603
Subject
Mathematics
Program
Certificate
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Blended synchronous learning
Credits
3