Dans ce cours, les étudiants apprennent les théories de l'internationalisation, fondées sur des concepts de stratégie, pour prendre des décisions sur la manière dont les entreprises peuvent se développer et s'adapter au-delà des frontières.
Les entreprises et les organisations s'internationalisent pour conquérir de nouveaux marchés, exploiter les économies d'échelle et obtenir des ressources à la fois stratégiques et naturelles. Cependant, le processus d'internationalisation comporte des défis. Avant de s'engager dans le franchisage transfrontalier, l'octroi de licences ou l'investissement direct étranger, les entreprises doivent analyser leur position concurrentielle pour déterminer si elles peuvent aller, où aller, comment aller et comment s'établir à leur arrivée. Dans ce cours, les étudiants apprendront les théories de l'internationalisation dans le contexte des théories de stratégie et appliqueront les cadres théoriques associés à la prise de décision en ce qui concerne l'internationalisation.
Themes covered
- Théories de la stratégie (vue institutionnelle industrielle et ressources)
- Distances institutionnelles
- Le paradigme éclectique de Dunning (propriété emplacement et internalisation)
- Intention stratégique
- Risques d'internationalisation
- Mondialisation et réactivité nationale (mondiale ou locale)
- Modes d'entrée et modes d'établissement
- Stratégies internationales et formes organisationnelles de l'entreprise
- Internationalisation de différents types d'organisations (par exemple entreprises à but lucratif et non lucratif entreprises publiques entreprises d'économie émergente entreprises « born global » entreprises sociales ONG et entreprises familiales)
- Thèmes spéciaux sur l'internationalisation tels que la durabilité la RSE et les droits des personnes
In this course, students learn core theories of internationalization, grounded in strategic management concepts, to make decisions on the ways in which firms can expand and adapt across borders.
Firms and organizations internationalize to pursue new markets, exploit economies of scale, and to obtain both strategic and natural resources. The internationalization process, however, comes with challenges. Before engaging in either cross-border franchising, licensing or foreign direct investment, firms must analyze their competitive position to determine if they can go, where to go, how to go, and how to establish themselves upon arrival. In this course, students will learn theories of internationalization within the context of strategic management theories and apply the associated theoretical frameworks to internationalization decision-making.
Themes covered
- Strategic management theories (institutional industry and resource-based view)
- Institutional differences and distances
- Dunning's eclectic paradigm (Ownership Location and Internalization)
- Strategic intent
- Internationalization risks
- Globalization and national responsiveness (global versus local)
- Entry modes and establishment modes
- Firm international strategies and organizational forms
- Internationalization of different types of organizations (e.g. for-profit firms state-owned firms emerging economy firms born globals digital firms non-profits social enterprises NGOs and family-businesses)
- Special topics on internationalization such as sustainability CSR and Human Rights
The objective of this course is to help students understand, formulate and apply the different types of internationalization strategies available to companies. The course aims to show how companies manage internationalization decisions.
Companies seeking to internationalize, whether large or small, must choose strategies that will enable them to penetrate foreign markets. This course studies internationalization by exploring the following questions: What are the factors that determine why companies go abroad? When is it more practical to opt for direct investment abroad or a joint venture? When is the right time to enter to enter a foreign market? What is the best sequence for entering a foreign market? Are there any significant in internationalization strategies between large multinational multinationals (MNCs) and small and medium-sized enterprises (SMEs)? How can sustainable development and human rights be taken into account in their internationalization?
Themes covered
Why internationalize?
Set-up strategy
Timing and speed of expansion entry
Internationalization of the business model
Managing foreign subsidiaries
Multi-market competition and international corporate strategy
Meeting the major challenges of internationalization: sustainability CSR and human rights
Modes of entry and establishment
Introduction to professional practice under the supervision of an experienced person. Application and integration of the knowledge acquired and skills developed in his/her study program by actively participating in professional activities related to operations and supply chain management.
Learning of the practice of management in an operation and supply chain environment. At the end of the internship, the student will be able to better understand the functioning and particularities of operations and supply chain management in organizations. In order to be recognized, the internship must represent an investment of at least 150 hours and be the subject of a written report. The internship must be completed within one term.
Themes covered
Gain relevant work experience in the field of operations and supply chain management.
Gain work experience in Quebec
Putting into practice the theoretical concepts seen in class
Consolidate the concepts acquired in class
Developing a professional network
Validate his/her choice of professional developement
Important notes
Course in French : OPER 46010
For more information : page stages.
This course is only open to students registered in the Graduate Program in Operations and Supply Chain Management.
Business communications e.g. executive summaries policy briefs differences between studies and reports oral presentations etc.
Application of relevant tools in undertaking an international business mandate
Stages in the undertaking of a business mandate
Production of a solution package for clients/superiors
Implementation of recommendations
Important notes
Course in French : INTE 60002 Préalable(s) : Cours réservé aux personnes admises aux programmes M. Sc. Affaires internationales, cheminement projet supervisé, ou au D.E.S.S. Affaires internationales, et ayant réussi 12 crédits de la spécialisation.
El marketing que evoluciona rápidamente es relevante y esencial para el desarrollo y la vitalidad de las empresas. Este curso proporciona una introducción a la función del marketing dentro de las organizaciones, analizando los principios estratégicos que promueven tanto el rendimiento comercial como la transición sostenible.
En un número creciente de empresas, el marketing está inspirando la filosofía de gestión de los equipos ejecutivos, que lo ven no sólo como una palanca para el crecimiento, sino también como un catalizador de prácticas más responsables. Este curso proporciona una introducción a la función del marketing dentro de las organizaciones, analizando los principios estratégicos que promueven tanto el rendimiento comercial como la transición sostenible.
Themes covered
¿Qué es el marketing?
El proceso de marketing
El ABC de la inteligencia de marketing
El consumidor: su estudio
La segmentación y el targeting
El posicionamiento y la diferenciación
La gestión de productos marcas y la experiencia del cliente
La venta estratégica
El marketing digital
La comunicación de marketing
Important notes
Curso en francés : MARK 10100
Curso en englés : MARK 10100A Les étudiants en échange ne sont pas autorisés à s'inscrire à ce cours.
Initier les étudiants aux concepts de base en analytique d'affaires, présentation des différents outils quantitatifs qui faciliteront leur processus décisionnel et familiarisation avec le concept
d'optimisation en gestion.
Il est indéniable que les entreprises en mesure de performer dans un environnement incertain sont celles qui maîtrisent la notion d'analytique d'affaires. En effet, celles-ci se fient à la collecte, au traitement et à la transformation de données en informations de qualité. Ces informations vont contenir les réponses à certaines problématiques et vont contribuer à la prospérité de la compagnie.
Themes covered
- L'analyse exploratoire des données ( visualisation de données indicateurs graphiques et indicateurs numériques)
- La valorisation des données (tableaux croisés et loi de probabilité conjointe concept de probabilité conditionnelle et techniques de prévision basées sur les règles d'association)
- La décision optimale en gestion ( notions mathématiques et introduction à résolution de problèmes d'optimisation)
- Outils d'aide à la décision en contexte d'incertitude ( variabilité et risque calcul de probabilité et concept de distribution)
- La valeur temps de l'argent ( les mathématiques financières)
- Application: gestion de portefeuille
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Ce cours vise à enseigner les concepts de base de l'analytique d'affaires. Cette discipline contribue à relever deux défis importants dans le monde des affaires : savoir exploiter efficacement l'information pour prendre de bonnes décisions et optimiser les processus d'affaires.
Plus spécifiquement, l'analytique d'affaires est une discipline qui consiste à utiliser des modèles quantitatifs pour soutenir la prise de décision. Les concepts de base d'analytique d'affaires seront mis en application à travers une série de cas plongeant directement l'étudiante et l'étudiant dans une situation de gestion.
Themes covered
- Représentation de données quantitatives
- Règles de probabilité
- Modélisation mathématique
- Optimisation linéaire et non linéaire
- Simulation Monte-Carlo
- Implantation de modèles à l'aide du logiciel Microsoft Excel
- Mise en œuvre de modèles quantitatifs en gestion
Important notes
Les étudiants en échange ne sont pas autorisés à s'inscrire à ce cours.
Ce cours offre une vue d'ensemble du contexte, des concepts de base, de la théorie et de la pratique en apprentissage automatique et analyse de données. Il s'adresse à un public sans connaissances préalables.
À travers des études de cas et des exemples pratiques, le cours explore, du contexte historique aux pratiques actuelles, comment les systèmes d'apprentissage automatique sont mis en œuvre, pourquoi ils fonctionnent de cette manière, dans quels contextes ils sont appropriés ou non, et comment intégrer tout au long du processus de développement et de déploiement des considérations essentielles telles que l'équité, la responsabilité, la transparence, l'éthique, la sécurité ainsi que la durabilité.
Le cours présente également les intersections et applications émergentes, notamment dans les domaines du droit, des politiques publiques, des sciences sociales, de la médecine, du changement climatique, de la physique, des sciences des matériaux, de la surveillance, des plateformes en ligne, du design, de la gestion et de la publicité. À partir d'applications réelles, le cours montre comment les systèmes d'apprentissage automatique peuvent être conçus, développés, déployés, contestés, démantelés, évalués, critiqués, améliorés, réglementés et gérés.
Themes covered
Introduction à l'apprentissage automatique et aux concepts de base
Applications de l'apprentissage automatique dans divers domaines
Apprentissage automatique et science des données: design modélisation et applications
Apprentissage supervisé: régression classification arbres
Apprentissage non supervisé: méthodes applications robustesse
Méthodes avancées: réseaux de neurones apprentissage profond
Interprétation causalité évaluation des résultats et robustesse
Équité responsabilité transparence éthique sécurité et durabilité.
Bases de l'analyse de données et des techniques utilisées en forage de données. Accent sur l'analyse descriptive et la prévision.
Beaucoup d'entreprises possèdent aujourd'hui des quantités colossales de données. Le forage de données ("data mining") est le processus d'exploration et d'analyse de ces grandes bases de données. La découverte d'associations pertinentes et la prévision sont souvent les buts d'une telle analyse.
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Ce cours vise à donner les outils pratiques requis pour permettre aux étudiantes et étudiants de donner du sens au données rencontrées dans le cadre d'un travail en entreprise ou d'un travail de recherche aux cycles supérieurs.
L'accent du cours sera mis sur l'interprétation des liens entre les données, en lien avec les théories exposées dans les autres cours. Le cours débutera avec une présentation des différentes structures de données existantes: données en coupes transversales, séries temporelles, ou données longitudinales. Le cours portera ensuite principalement sur le modèle linéaire classique et ses propriétés statistiques, incluant le choix d'une forme fonctionnelle, les tests d'hypothèses, l'utilisation de variables dichotomiques et l'interprétation des résultats d'estimation. Divers problèmes potentiels seront abordés incluant les problèmes de corrélation sérielle, d'hétéroscédasticité, et d'endogénéité. Les avantages et inconvénients de chacune des solutions proposées seront discutés. Chaque facette du cours fera l'objet d'applications pratiques avec données réelles.
Themes covered
- le modèle linéaire classique simple
- le modèle linéaire classique multiple
- la spécification et la forme fonctionnelle
- l'hétéroscédasticité
- l'autocorrélation
- les variables instrumentales
- Introduction aux données de panel
Articulé à la manière d'un atelier pratique, ce cours vise à familiariser les étudiants avec les principales techniques de cueillette et d'analyse de données (qualitatives et quantitatives) couramment utilisées, autant dans des situations de gestion que dans la recherche empirique en management.
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les principales techniques de cueillette et d'analyse de données (qualitatives et quantitatives) couramment utilisées, autant dans le cadre de situations pratiques de gestion (consultation, intervention, prise de décision) que dans la recherche empirique en management. Dans cette optique, le cours est articulé à la manière d'un atelier pratique qui met l'emphase sur l'utilisation des méthodes dans une démarche expérientielle. Soucieux d'offrir aux étudiants une base méthodologique pour mener leur projet supervisé ou leur mémoire, cet atelier laisse à la discrétion des Directeurs de projet ou de mémoire le soin d'approfondir des approche(s) ou des méthode(s) particulière(s). De la même manière, l'atelier ne fait que brosser un tableau sommaire des grands débats ontologiques et épistémologiques qui motivent différents choix méthodologiques, et ne traite pas de techniques spécifiques d'analyse statistique.
Themes covered
1. Introduction au cours et principes de base
Bloc A: Colliger et interpréter des données textuelles
2. L'Art de poser des questions de vive voix (techniques d'entrevues / focus group)
Le cours d'introduction au langage Python pour les sciences de données permet d'acquérir les bases en programmation et de traiter des problématiques d'analytique d'affaires en utilisant les différentes librairies implémentées dans le logiciel.
Le cours aborde l'utilisation des principales librairies de Python en sciences de données. Entre autres, les librairies permettant la manipulation, l'analyse, la visualisation et l'exploitation des données.
Themes covered
- Introduction au langage Python
- Programmation en Python - les bases
- Manipulation de table de données avec la librairie Numpy et Pandas
- Analyse et visualisation des données avec la librairie Matplotlib
- Exploitation de données avec la librairie Sckit-Learn
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Ce cours couvre les notions et techniques de base du calcul intégral afin d'offrir aux étudiants et étudiantes des outils quantitatifs précieux pour la résolution de problèmes qui relèvent, entre autres, de l'économie, la science des données et la finance.
Le cours aborde des situations liées à la gestion qui demandent un recours au calcul intégral. La résolution de ces problèmes et la pratique à l'aide d'exercices permettent de développer une habileté avec les techniques de base du calcul intégral. Le cours couvre les intégrales définies, indéfinies et impropres, de même que les équations différentielles à variables séparables et certaines séries.
Themes covered
- Intégrale indéfinie et techniques d'intégration de base (changement de variables et intégration par parties)
- Intégrale définie (aire sous la courbe) et applications (valeur moyenne surplus du consommateur et du producteur indice de Gini)
- Intégrales impropres et applications (probabilités perpétuités)
- Équations différentielles à variables séparables
- Séries et applications (série géométrique série de Riemann notion de convergence; effet multiplicateur et valeur capitalisée)
Introduction pour les débutants souhaitant acquérir une connaissance élémentaire de la grammaire, de la syntaxe et du lexique propres au chinois des affaires, autant à l'oral qu'à l'écrit. Le cours aborde également divers aspects de la culture chinoise des affaires.
Le cours permet aux étudiants d'apprendre à communiquer lors de conversations simples dans un contexte d'affaires.