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Vers des interfaces qui s’adaptent à votre charge cognitive
Vers des interfaces qui s’adaptent à votre charge cognitive
Des interfaces intelligentes pourront bientôt s’adapter à la charge cognitive des utilisateurs en vue d’améliorer leur expérience. Le professeur Sylvain Sénécal participe au développement de cette technologie qui repose sur l’apprentissage automatique (machine learning).
« Le consommateur qui arrive sur une page web où il y a beaucoup de produits « va être submergé d’information. [Il faut alors] adapter l’interface, pour présenter moins de produits ou moins d’information par produit. »
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Une équipe de recherche pluridisciplinaire
- Sylvain Sénécal, professeur titulaire, Département de marketing, titulaire de la Chaire de commerce électronique RBC, codirecteur du Tech3Lab
- Pierre-Majorique Léger, professeur titulaire, Département de technologies de l’information, titulaire de la Chaire de recherche industrielle CRSNG-Prompt en expérience utilisateur, codirecteur du Tech3Lab
- Marc Fredette, professeur titulaire, Département de sciences de la décision, collaborateur principal de la Chaire de recherche industrielle CRSNG-Prompt en expérience utilisateur, codirecteur du Tech3Lab
- Gilbert Babin, professeur titulaire, Département de technologies de l’information
- François Courtemanche, directeur R et D, Tech3 Lab
- Élise Labonté-Lemoyne, chercheuse postdoctorale, Tech3Lab
- Théophile Demazure, doctorant, HEC Montréal
- Alexander Karran, chercheur postdoctoral, HEC Montréal
- Anshu Suri, doctorante, HEC Montréal
- Éric De Celles, étudiant à la maîtrise en gestion (M. Sc.), HEC Montréal
- Édouard Frève-Guérin, étudiant à la maîtrise en gestion (M. Sc.), HEC Montréal
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