Mieux protéger les populations vulnérables face aux inondations

Chaque année, les inondations touchent des millions de personnes vulnérables dans les pays en développement, où le manque de données et d’infrastructures rend les opérations de secours particulièrement complexes. La conception d’un outil innovant permet aux décisionnaires de déterminer les meilleures localisations d’abris permanents pour ainsi limiter les risques encourus par les populations.

Établir les lieux stratégiques

Développé en collaboration avec la Banque mondiale et le gouvernement haïtien, cet outil d’optimisation intègre des cartes d’inondation, des données démographiques, des réseaux routiers et des indicateurs de vulnérabilité afin d’établir automatiquement les lieux les plus stratégiques pour maximiser la sécurité des populations à risque, tout en respectant les contraintes budgétaires et logistiques.

Validé grâce aux données du département de Nippes en Haïti pour tester différents scénarios de localisation d’abris, selon le niveau de service offert à la communauté et l’exposition au danger, puis élargi au département du Nord-Ouest, le modèle tient aussi compte d’un facteur souvent négligé : la hauteur d’eau et son incidence sur la vitesse de déplacement à pied, une réalité incontournable dans les zones rurales sans accès à des véhicules.

Maximiser la sécurité

Pour les communautés touchées, les retombées sont directes : un accès rapide à des abris sécuritaires signifie moins d’expositions aux conditions difficiles et dangereuses, une protection renforcée de leur dignité et une résilience accrue face aux catastrophes futures.

Ce projet constitue en outre une avancée en recherche opérationnelle appliquée aux enjeux humanitaires :

• Il génère des résultats optimaux en quelques secondes et s’adapte promptement à des situations changeantes.
• Il offre de meilleures solutions que les approches traditionnelles basées sur des évaluations spatiales et des visites de terrain.
• Il détermine des emplacements d’abris ciblant plus efficacement les zones à risque élevé et propose des itinéraires d’évacuation plus sécuritaires.
• Il constitue un moyen adapté aux contextes où les données historiques sont rares, comme dans les pays en développement ou les régions rurales isolées des pays industrialisés.

Innover pour le mieux-être

Équipe de recherche

Maedeh Sharbaf, doctorante, Valérie Bélanger et Marie-Ève Rancourt, professeures agrégées, Département de gestion des opérations et de la logistique, HEC Montréal; Marilène Cherkesly, professeure, Département d’analytique, opérations et technologies de l’information, UQAM; Giovanni Michele Toglia, ingénieur des systèmes, Banque mondiale