Juliana Schulz

Professeure agrégée, Département de sciences de la décision

Coordonnées

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Courriel : juliana.schulz@hec.ca
Téléphone : 514 340-7041
Secrétariat: 514 340-6472
Télécopieur : n/d
Bureau : 4.809

Autre(s) titre(s)

Membre du Centre de recherches mathématiques

Formation

Ph.D. (statistique), Université McGill
M. Sc. (mathématiques), Université Concordia

Expertise

Modélisation de la dépendance
Mathématiques actuarielles
Assurances IARD
Biostatistique
Stratégies de traitement adaptatives

Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.

Articles de revues (7)

MURPHY, Orla A., SCHULZ, Juliana; « A multivariate Poisson model based on a triangular comonotonic shock construction », The Canadian Journal of Statistics/La revue canadienne de statistique, 2025, p. 1-25 (statut : en ligne).

SCHULZ, Juliana, GENEST, Christian; « Comonotonicity and counter-monotonicity: Review and implications for likelihood-based estimation », Communications in Statistics: Theory and Methods, vol. 54, no 8, 2025, p. 2482-2505.

WOLFSON, Christina, GAUVIN, Danielle E., SCHULZ, Juliana, MAGALHAES, Sandra, TANSEY, Catherine, FEINSTEIN, Anthony, AIKEN, Alice, SCARFO, Brittany, MIDDLETON, Jason, RAINA, Parminder, VANTIL, Linda, MOLNAR-SZAKACS, Istvan; « The Canadian Longitudinal Study on Aging: A Vehicle for Research on Aging in Older Veterans », Military Medicine, vol. 189, no 5/6, 2024, p. 1080-1088.

SCHULZ, Juliana, MOODIE, Erica E. M., SHORTREED, Susan M.; « No unmeasured confounding: Known unknowns or... not? », American Journal of Epidemiology, vol. 192, no 9, 2023, p. 1604-1605.

SCHULZ, Juliana, MOODIE, Erica E. M.; « Doubly Robust Estimation of Optimal Dosing Strategies », Journal of the American Statistical Association, vol. 116, no 533, 2021, p. 256-268.

SCHULZ, Juliana, GENEST, Christian, MESFIOUI, Mhamed; « A multivariate Poisson model based on comonotonic shocks », International Statistical Review, vol. 89, no 2, 2021, p. 323-348.

GENEST, Christian, MESFIOUI, Mhamed, SCHULZ, Juliana; « A new bivariate Poisson common shock model covering all possible degrees of dependence », Statistics & Probability Letters, vol. 140, 2018, p. 202-209.

Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.

Direction de mémoires – maîtrise en sciences de la gestion (1)

En codirection avec : PLANTE, Jean-François
An Assessment of Practical Approximations for the Survival Analysis of Non-Contractual Customers' Lifetime, par Volodymyr Sakun
Mars 2023

Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (9)

Optimizing Panel Selection For FX Trades , par Charles Julien
Mars 2025

Customer Churn Prediction , par Jiahua Shang
Septembre 2024

Developing an Auto-Adjudication Process for Group Insurance , par Helen Ma
Mars 2024

Spare Parts Inventory Management at Bombardier: Leveraging Data Analysis and Machine Learning for Efficient Operations , par Firas Alameddine
Octobre 2023

Sales Forecasting and its Application about Transit.inc , par Hao Sun
Août 2023

Detection of malicious access behavior , par Michel Chamoun
Mars 2023

Quelles sont les mesures sanitaires qui ont eu le plus d'impact sur le contrôle de la pandémie de Covid-19? , par Josyane Lazure
Novembre 2022

En codirection avec : ARDIA, David
Framework for Measuring the Impact of Online News or Posts on Entity Reputation Dimensions , par Lea El Hélou
Mars 2021

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Niveau de confiance en suggestion d'information - Ligne commerciale , par Charline Goyet
Septembre 2020