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1386 results
Code
Title
Credits
MNGT 60403
Méthodes d'intervention en développement organisationnel
Subject
Management
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Les étudiants développeront des compétences de facilitation et apprendront à maîtriser différentes méthodes d'intervention en développement organisationnel.
Ce séminaire traite du rôle-conseil en développement organisationnel, de la facilitation et des méthodes d'intervention. Il vise à développer des compétences et habiletés de facilitation de différentes méthodes d'intervention en développement organisationnel ainsi qu'un sens critique face à leur utilisation.
Themes covered
1. Compétences en développement organisationnel
2. Facilitation en fonction de sa personnalité
3. Gestion de ses émotions en contexte de facilitation (MSCEIT)
4. L'apprentissage dans les organisations
5. L'animation de réunion et de groupe de travail
6. La résolution de problème en équipe (prise de décision amélioration de la qualité Kaizen etc.)
7. La facilitation d'un groupe de codéveloppement
8. L'animation d'une communauté de pratique
9. Le groupe de discussion (focus group) et le Fishbowl
10. La démarche d'enquête appréciative (Appreciative Inquiry)
11. Le World Café et l'Open Space Technology
12. La conférence de recherche du futur (Future Search Conference)
MATH 60638
Méthodes de prévision
Description
Présentation des principales méthodes propres à la prévision nécessaire à la prise de décisions en présence l'incertitude. Grands principes des méthodes de prévision utilisées.
Les étudiants se familiariseront avec l'utilisation des principales techniques telles le lissage, la régression, les séries chronologiques et les réseaux de neurones. Les méthodes d'évaluation et de sélection de modèles, ainsi que les méthodes d'évaluation des erreurs de prévision, sont aussi au programme. Le logiciel R sera utilisé.
Themes covered
1. Idées de base bonnes et mauvaises pratiques évaluations des méthodes
2. Outils de base en prévision
* prévision naïves
* ACF PACF stationnarité différentiation
* opinions d'experts
3. Lissage exponentiel
* Simple Holt Holt-Winters et modèles à espace d'état
* méthode à saisonnalité double
4. Régression multiple
* test Durbin Watson
* modèles de régression linéaires avec erreurs ARMA
5. Séries chronologiques
* modèles ARIMA SARIMA et ARMAX
6. Réseaux de neurones artificiels
* structure et estimation
7. Séries chronologiques multivariées
Important notes
Cours en anglais : MATH 60638A
METH 60013
Méthodes de recherche en affaires internationales
Subject
Methodology
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce séminaire a été conçu pour aider les étudiants(es) ayant choisi le profil «affaires internationales» à comprendre les démarches méthodologiques de recherche et sélectionner la plus appropriée pour étudier les situations souvent complexes que l'on retrouve dans cette discipline.
Le premier objectif de ce séminaire est de présenter les principes et outils utilisés pour réaliser des recherches de qualité. À la fin de ce cours, les étudiants seront mesure de comprendre la littérature scientifique en affaires internationales, incluant les études qualitatives et quantitatives. En second lieu, le cours permettra aux étudiants qui veulent faire un mémoire ou un projet supervisé en affaires internationales d'élaborer leur projet avec plus de rigueur et de confiance dans leur démarche. À la fin de ce cours, ils seront en mesure de formuler une question de recherche et définir une stratégie de recherche pour y répondre. Les principes s'appliquant aux mémoires s'avèrent tout aussi importants pour ceux et celles qui voudront entreprendre une carrière d'experts ou de consultants ayant à produire des rapports de qualité dans leur travail d'expertise.
Themes covered
- Introduction à la recherche en affaires internationales
- Une vision globale des méthodes qualitatives
- Une vision globale des méthodes quantitatives
- La formulation d'une question de recherche
- Comment structurer la revue de la littérature
- Le modèle conceptuel ou cadre théorique
- L'élaboration d'un protocole de recherche
- Les enjeux éthiques de la recherche
- Les différentes techniques pour la collecte de données
- Les différentes techniques pour l'analyse de données
Important notes
Cours en anglais : METH 60013A
MATH 60231
Méthodes économétriques en finance
Subject
Mathematics
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours présente les principales méthodes économétriques en finance. Les sujets couverts incluent les modèles d'évaluation d'actifs financiers, la prédiction de séries temporelles financières, l'estimation de modèles, la modélisation du risque et de la volatilité et les études événementielles.
Ce cours est divisé en quatre blocs. Le premier bloc couvre une révision des principaux modèles d'évaluation des actifs financiers et présente des méthodes avancées pour tester empiriquement ces modèles. Le deuxième bloc couvre la prédiction de séries temporelles financières, l'implémentation numérique de modèles AR et VAR et l'estimation non linéaire (probit, logit et NLLS). L'évaluation de prédiction est également couverte. Le troisième bloc couvre les techniques avancées de modélisation des risques financiers, l'estimation de modèles financiers pour optimisation numérique (ML et QML) et la modélisation de volatilité avec les modèles GARCH. Le dernier block couvre les études événementielles et les modèles linéaires pénalisés (LASSO, Ridge et ElasticNet).
Themes covered
- Modèles d'évaluation des actifs : MÉDAF (CAPM) et APT PCA modèles de structure à terme Fama-MacBeth Fama-French et les modèles facteurs conditionnels.
- Surapprentissage.
- Modèles AR et VAR : spécification sélection réponse impulsionnelle et applications en finance (décomposition de variance décomposition en valeur actualisée de Campbell-Shiller stratégie de momentum test d'efficience des marchés).
- Combinaison et évaluation de prédiction (Diebold-Mariano et Giacomini-White).
- Probit logit et NLLS.
- Prédiction de densité et tests PIT.
- Estimation par maximum de vraisemblance (ML et QML).
- Valeur à risque.
- Inférence statistique : méthode delta et tests de ratio de vraisemblance.
- Optimisation numérique : survol des différents algorithmes optimisation sous contrainte et applications pratiques.
- Modèle GARCH de volatilité : estimation et diagnostic.
- Études événementielles en finance.
- Régressions pénalisées (LASSO Ridge et ElasticNet).
Important notes
Cours en anglais : MATH 60231A
Préalable(s): MATH 60230(A) (Co) Être admis à la M. Sc. Finance. Cours mutuellement exclusif(s): 60203(A), 60210(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours 60203(A) ou le cours 60210(A).
Préalable(s): MATH 60230(A) (Co) Être admis à la M. Sc. Finance. Cours mutuellement exclusif(s): 60203(A), 60210(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours 60203(A) ou le cours 60210(A).
RHRT 40343
Méthodes et pratiques de la négociation
Subject
Human resources and labour relations
Program
Graduate diplomas
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Introduction à la négociation comme outil de gestion utilisé par des individus dans et entre les organisations. Apprentissage des principaux modèles de négociation.
De façon concrète, les étudiants seront amenés à faire des expériences de négociations à l'intérieur de divers contextes.
Themes covered
notions de base d'une négociation
styles de négociation
influence du contexte culturelle
psychologie de la négociation
planification et la préparation
processus et méthodes de négociation
négociation distributive
négociation intégrative
négociations multipartites
négociation en équipe
négociation salariale
MARK 60165
Méthodes qualitatives et concepts fondamentaux en marketing
Subject
Marketing
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours vise à former des professionnelles et des professionnels capables de développer, d'utiliser, et d'évaluer une approche de recherche qualitative en marketing.
Ce cours vise à former des gestionnaires capables de comprendre et d'utiliser des données issues de la recherche qualitative. Les personnes participantes acquerront les fondements théoriques et techniques nécessaires pour réaliser un projet de recherche qualitative pertinent et rigoureux. Elles se familiariseront également avec l'application de ces techniques dans différents contextes : recherche marketing et consommateur, recherche scientifique et managériale.
Themes covered
Préparer une étude qualitative
Préparer l'entrevue
Réaliser l'entrevue
Analyser et interpréter les données qualitatives
Présenter les données qualitatives
MATH 60033
Méthodes quantitatives de recherche en affaires internationales
Description
Ce cours aborde les méthodes quantitatives dans la recherche en gestion à partir d'une perspective intuitive; l'intuition qui se cache derrière une méthode, la façon dont les chercheurs l'appliquent pour comprendre des problèmes réels et le logiciel qui permet de mettre la méthode en pratique.
Comment construire une variable qui mesure la corruption d'un pays? Que mesure vraiment le «global»? Comment concevoir et interpréter un questionnaire qui capture les barrières psychologiques à l'internationalisation des PDG? Les méthodes quantitatives aident les chercheurs et les hommes d'affaires à aborder de vrais problèmes d'entreprise et à mieux les comprendre. Les étudiants seront familiarisés avec le langage de base des statistiques ainsi qu'avec certaines applications des statistiques avancées dans le domaine de la recherche en gestion, pour trouver une fois leur mémoire/projet supervisé identifié la méthode la plus appropriée pour répondre à leur question de recherche. Notions de base sur la manière de travailler avec le logiciel statistique STATA.
Themes covered
Définition de question de recherche
Opérationnalisation de variables
Choix d'un échantillon
Régression linéaire
Régression logistique
Régression multinomiale
Analyse factorielle
Equations structurelles
STATA
Important notes
Cours en anglais : MATH 60033A
MATH 30610
Méthodes quantitatives en finance
Subject
Mathematics
Program
Certificate
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours fournit les outils nécessaires à la compréhension et la mise en œuvre des méthodes quantitatives en finance en se fondant sur plusieurs applications pertinentes du domaine.
Plus précisément, ce cours se concentre d'abord sur les concepts et outils de base en montrant comment les utiliser dans un contexte pratique, pour ensuite déboucher sur des applications plus avancées s'appuyant davantage sur l'intuition.
Themes covered
Ratios pourcentages et indices (fractions opérations)
Intérêt et valeur temps (actualisation séries exposants logarithmes)
Crédit amortissement et dépréciation (équations linéaires)
Rentabilité point mort coûts et valeurs marginaux (taux dérivées solution d'équations)
Prévision et estimation (inférence séries chronologiques)
Gestion d'actifs (optimisation)
Décisions dans l'incertitude et assurances (probabilités)
MARK 60112
Méthodes quantitatives et concepts fondamentaux en marketing
Subject
Marketing
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours vise à former des professionnels capables de développer, d'utiliser et d'évaluer une approche quantitative en marketing.
Les participants acquerront les fondements théoriques et techniques nécessaires pour réaliser un projet de recherche quantitatif pertinent et rigoureux. La description de l'approche méthodologique sera systématiquement intégrée avec la définition et l'opérationnalisation de concepts fondamentaux en marketing: (1) la perception et les attitudes du consommateur, (2) l'engagement et les comportements de consommation, (3) la performance marketing, et (4) l'influence des actions marketing sur des métriques diverses. Les outils méthodologiques principaux - sondage, expérimentation, et analyse textuelle - seront présentés et mis en application dans des cas concrets. Ce cours permettra donc aux étudiants de concevoir une démarche méthodologique appropriée pour éclairer la stratégie marketing grâce à des données quantitatives.
Themes covered
Qu'est-ce que la recherche quantitative? Pourquoi faire de la recherche quantitative?
Les notions de base de la recherche quantitative
Définir et opérationnaliser les quatre concepts fondamentaux.L'expérimentation: compréhension et application
Le sondage: compréhension et application
L'analyse textuelle: compréhension et application
Rédaction d'un rapport d'étude quantitative aidant à la prise de décision
Présenter les résultats quantitatifs de façon percutante.
MATH 40601
Méthodes quantitatives pour les professions financières 1
Subject
Mathematics
Program
Graduate diplomas
Location
Downtown
Instruction mode
Credits
3
Description
Introduction aux différents modèles probabilistes et statistiques utiles à l'étude de phénomènes et événements financiers.
Le cours débute avec une courte revue des principes d'algèbre linéaire, de lois de probabilités et de statistiques pour ensuite aborder l'optimisation d'un portefeuille d'investissement, la tarification d'options financières et l'analyse de modèles de dépendance entre des séries de données financières. Également, au cours de la session, l'étudiant aura l'occasion de mettre en pratique ses habilités en programmation VBA et Matlab pour étudier les modèles d'applications courantes, ainsi que de se familiariser avec certains modèles plus avancés.
Important notes
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle en professions financières et au DESS en gestion - option professions financières.
MATH 40602
Méthodes quantitatives pour les professions financières 2
Subject
Mathematics
Program
Graduate diplomas
Location
Downtown
Instruction mode
Credits
3
Description
Présentation d'outils quantitatifs utiles aux professionnelles et professionnels de l'industrie de la finance de marché : notions théoriques et pratiques, utilisation de logiciels statistiques et programmation.
La première partie du cours est une introduction aux modèles d'économétrie financière. La deuxième partie présente le calcul différentiel et intégral et ses applications en finance, plus particulièrement dans le contexte de la sensibilité des prix d'obligations. Différents processus stochastiques sont par la suite présentés afin d'introduire le modèle de Black & Scholes. La troisième partie traite des méthodes numériques d'évaluation de produits dérivés. Le cours est illustré d'applications quantitatives basées sur des exemples rencontrés dans l'industrie.
Themes covered
Régression linéaire et modèle CAPM
Séries temporelles (AR MA ARMA)
Économétrie et modèles de type GARCH
Calcul différentiel et intégral et sensibilité des obligations
Introduction aux processus stochastiques (lemme d'Itô théorème de Girsanov modèle de Black & Scholes)
Méthodes numériques d'évaluation des produits dérivés : arbre binomial simulation de Monte Carlo méthodes de différences finies
Important notes
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle en professions financières et au DESS en gestion - option professions financières.
MATH 30603
Méthodes statistiques avancées
Subject
Mathematics
Program
Certificate
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours initie les personnes étudiantes aux principaux outils d'analyse de données utilisés en gestion, en mettant l'accent sur leur fondement méthodologique, leur mise en œuvre et l'interprétation rigoureuse des résultats. L'approche privilégie la compréhension conceptuelle des méthodes statistiques, tout en les appliquant à des problématiques réelles rencontrées dans les organisations.
Dans un contexte où les entreprises cherchent à identifier les déterminants de leur performance, à mieux comprendre les comportements clients ou encore à anticiper la survenue d'événements clés tels que le désabonnement ou le roulement du personnel, la maîtrise des techniques d'analyse quantitative est devenue indispensable. Le cours couvre un ensemble de méthodes statistiques particulièrement pertinentes pour ces enjeux. Le cours aborde la comparaison de moyennes par les approches paramétriques et par les approches non paramétriques, l'analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs, la régression linéaire multiple, la régression logistique, l'analyse de survie et une introduction aux séries chronologiques. Le cours constitue aussi une bonne initiation au logiciel R à travers des applications traitant de chacun des sujets couverts.
Themes covered
1-Tests d'hypothèses sur la différence entre deux populations (rappel)
2-Analyse de la variance
3-Analyse de la variance à deux facteurs
4-Régression linéaire multiple (modélisation avec variables catégorielles interaction multicolinéarité)
5-Régression logistique
6-Analyse de survie
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30600
Préalable(s) : MATH 30600
MATH 60633
Méthodes statistiques pour données financières
Subject
Mathematics
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Les outils statistiques sont essentiels en finance quantitative pour l'estimation de modèles en gestion de portefeuille et de risque. Ce cours couvrira les méthodes d'estimation, les modèles multivariés, les méthodes de réduction de dimensionnalité, de rééchantillonnage, ainsi que les méthodes de validation de modèles.
L'objectif du cours est de maîtriser les outils statistiques permettant l'utilisation et l'implantation de modèles utilisés en ingénierie financière et en finance quantitative. Nous couvrirons les méthodes d'estimation (fréquentiste, bayésienne, et heuristiques), les modèles multivariés (distribution elliptiques et copules), les méthodes de réduction de dimensionnalité (composantes principales et modèles factoriels) et de rééchantillonnage, ainsi que les méthodes de validation et de test de modèles. Nous appliquerons ces
méthodes à des cas pratiques rencontrés dans l'industrie financière. Une emphase particulière sera mise
sur la programmation et la mise en production de ces méthodes (programmation collaborative et
implantation efficace).
méthodes à des cas pratiques rencontrés dans l'industrie financière. Une emphase particulière sera mise
sur la programmation et la mise en production de ces méthodes (programmation collaborative et
implantation efficace).
Themes covered
Programmation
Méthodes d'estimation
Modèles multivariés
Méthodes de réduction de la dimensionalité
Méthodes de rééchantillonnage
Méthode de validation de modèles
Applications en gestion de portefeuille
Applications en gestion des risques financiers
Important notes
Cours en anglais : MATH 60633A
Cours équivalent(s): MATH 80633(A)
METH 60772
Méthodologie d'intervention en commerce électronique
Subject
Methodology
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de s'approprier la composante méthodologique du rôle de conseiller ou consultant dans le domaine du commerce électronique.
Le cours est organisé de façon à ce que les étudiant développent et pratiquent leurs habiletés à collecter des données (par exemple, via des questionnaires, des entrevues, des données d'utilisation de sites web), les analyser, les interpréter, et en extraire des enseignements clés. Le cours permettra aussi aux étudiants d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipes et à interagir de manière professionnelle et efficace avec les interlocuteurs usuellement impliqués dans des projets reliés au commerce électronique (par exemple, des experts en technologie, des experts du domaine et/ou des produits ou services concernés).
Themes covered
1) Détermination des requis du mandat (ex. : objectifs clairement définis et approuvés par le client livrables et échéancier réalistes procédures de travail et rôles bien définis)
2) Gestion des ressources (ex . : temps compétences) au sein d'une équipe de conseillers
3) Collecte de données qualitatives (ex. : entretiens individuels animations de groupes de discussion)
4) Collecte de données quantitatives (ex. : questionnaires analyse de logs expériences)
5) Analyses de données et présentations des résultats et recommandations
6) Gestion des attentes et de le relation clients durant le projet
Important notes
Préalable(s) : (TECH 40725 ou TECH 60704(A)) et TECH 60110(A) et TECH 60700
METH 60929
Méthodologie d'intervention en comptabilité
Subject
Methodology
Program
Master of Science (MSc)
Location
Downtown
Instruction mode
Credits
3
Description
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de comprendre les différentes approches d'intervention
auprès des entreprises lors d'un mandat dans les domaines de la comptabilité.
auprès des entreprises lors d'un mandat dans les domaines de la comptabilité.
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de s'approprier la composante méthodologique du rôle de conseiller ou consultant dans les domaines de la comptabilité. Le cours est organisé de façon à ce
que les étudiants développent des connaissances et pratiquent leurs habiletés à diagnostiquer une
problématique de gestion, établir l'état des connaissances sur la problématique en question, identifier des pistes de solution, collecter et documenter les informations pertinentes à l'exécution du mandat, les
analyser, les interpréter et en extraire des enseignements clés. Le cours permettra aussi aux étudiants
d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipe et à interagir de manière professionnelle et
efficace avec les interlocuteurs usuellement impliqués dans des projets reliés à la comptabilité (par
exemple, des experts en technologie de l'information, en stratégie, des experts du domaine et/ou des
produits ou services concernés).
que les étudiants développent des connaissances et pratiquent leurs habiletés à diagnostiquer une
problématique de gestion, établir l'état des connaissances sur la problématique en question, identifier des pistes de solution, collecter et documenter les informations pertinentes à l'exécution du mandat, les
analyser, les interpréter et en extraire des enseignements clés. Le cours permettra aussi aux étudiants
d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipe et à interagir de manière professionnelle et
efficace avec les interlocuteurs usuellement impliqués dans des projets reliés à la comptabilité (par
exemple, des experts en technologie de l'information, en stratégie, des experts du domaine et/ou des
produits ou services concernés).
Themes covered
1. Définition de la recherche-intervention : Différences entre la recherche positiviste l'intervention la consultation les difficultés les étapes les apports et les limites de la démarche d'intervention.
2. Rôle de l'expertise comptable dans les mandats d'intervention : Mandats d'intervention en cabinet d'audit pour un comptable en entreprise pour un contrôleur en entreprise et autres mandats d'intervention.
3. Responsabilités professionnelles lors d'une intervention : Importance d'une méthodologie et de la rigueur
en intervention en entreprise Aspects d'éthique et de confidentialités Principes scientifiques soutenant la
collecte et l'analyse des données Structure-type d'un travail de recherche et d'intervention en comptabilité.
4. Définition et portée du mandat : Identification de la problématique de gestion Planification du mandat
d'intervention Méthodes de collecte d'information.
5. Diagnostique et état de connaissances : Différentes approches pour établir l'état de connaissances sur la
problématique de gestion et pour documenter l'état de connaissances Identification d'un cadre d'analyse et
de pistes de solution Critères d'évaluation d'un mandat d'intervention.
6. Les livrables : Les différents types d'intervention en comptabilité et les livrables attendus les étapes liées à la documentation communication et préparation des différents livrables (ou rapport).