Study of interrelationship between politics and business in the United States, Canada, and Mexico. Particular policy areas that affect business. Cases and situations where businesses try to influence the relevant actors in order to get a legislative or regulatory outcome that is favourable to them.
Contrary to traditional courses on business-government relations, which tend to use a more generic approach to the topic, this course begins by familiarizing the student with political institutions (both actors and processes) in the three North American countries. For each policy area, it compares actors and rules in place in the U.S., Canada, and Mexico and looks at how they affect the behaviour and performance of business. In sum, this course is of great interest for students who want to obtain a good understanding of the political and policy environment in which North American enterprises do business, how it impacts them, and how in return they can affect it. This knowledge is necessary for anyone who is or will be involved in devising and/or implementing corporate strategies in a North American context.
Ce cours vise à fournir les méthodes statistiques avancées afin de faire de l'inférence statistique. Plus particulièrement les modèles linéaires généralisées et mixtes qui sont utiles pour l'analyse des données neurophysiologiques collectées en UX.
Fournir des notions avancées et importantes de la modélisation et de l'inférence statistique. Principalement en ce qui a trait à l'analyse de données corrélées entre elles. En plus des concepts théoriques, ce cours mettra particulièrement l'accent sur les applications pratiques en UX basées sur l'utilisation de données neurophysiologiques.
Themes covered
Thème 1 : Retour sur les modèles linéaires
- Retour sur la régression linéaire. Description du modèle. Estimation des paramètres et inférence.
- Intersection entre la régression linéaire et l'ANOVA
- Analyse des interactions
Thème 2 : Modèles linéaires généralisés
- Introduction aux modèles linéaires généralisés dans le cas d'une variable binaire ou discrète.
Thème 3 : Introduction aux modèles pour données corrélées (mesures répétées).
- Présence de corrélation dans les données et impacts sur les modèles linéaires
- Modèle linéaire mixte de type random-intercept
- Introduction aux modèles linéaires généralisés mixtes pour variables binaires ou discrètes.
Thème 4 : Analyse de données basées sur la reconnaissance faciale des émotions
- Présentation des métriques pertinentes
- Méthodes d'analyse et visualisation appropriées
Thème 5 : Analyse de données psychophysiologiques
Respectivement pour les données oculométrique cardiaque électrodermale ou électroencéphalographique :
- Présentation des métriques pertinentes
- Méthodes d'analyse et visualisation appropriées
Important notes
Cours en anglais : MATH 60605A Préalable(s) : MATH 68105(A) ou 60620(A)
Cours mutuellement exclusif : MATH 60619(A) et MATH 60604(A) et MARK 60118(A)
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60619(A) ou MATH 60604(A) ou MARK 60118(A)
Alignement stratégique TI en contexte de transformation numérique. Familiarisation avec le processus de planification stratégique TI. Étude des couches de l'architecture d'entreprise et des cadres de référence d'architecture d'entreprise couramment utilisés (par ex. Zachman, TOGAF et Gartner).
L'architecture d'entreprise est une démarche qu'utilisent les organisations pour mettre en place un cadre de référence utile et pertinent pour améliorer la prise de décision des développeurs, des analystes d'affaires et des gestionnaires de l'entreprise. En présentant un cadre de référence clair de son patrimoine informatique, l'entreprise est en meilleure position d'anticiper l'effet d'une stratégie numérique sur son architecture technologique. L'analyste d'affaires doit être en mesure d'anticiper les enjeux d'alignement entre la stratégie de transformation numérique de l'entreprise et les limites que posent les technologies en place. Il doit développer une solide compréhension de chaque composante de l'architecture d'entreprise et savoir interpréter clairement les différents cadres de références utilisés pour la représenter.
Themes covered
1. Planification stratégique d'entreprise et alignement stratégique TI
2. Stratégie TI et plan directeur
3. Architecture d'entreprise
4. Cadres de référence de l'architecture d'entreprise
5. Modèles de maturité (par exemple CMMI et Ross)
6. Gouvernance de l'architecture d'entreprise
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : TECH 40713 (Co)
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle ou au D.E.S.S. en analyse d'affaires - technologie de l'information.
Discussion et application de techniques de conception, de modélisation et de priorisation. Production de la documentation de la solution conçue pour le futur système d'information. Anticipation des facteurs de résistance à l'utilisation de cette solution; prévision des mécanismes pour les atténuer.
Partant de la prémisse que les besoins d'affaires sont validés, priorisés et approuvés, l'analyste d'affaires s'active ensuite à la conception de la solution. Il explorera, évaluera et comparera les diverses solutions possibles. Pour chacune, il analysera entre autres son potentiel de création de valeur ainsi que sa faisabilité. Après une analyse rigoureuse, il fixera son choix et recommandera celle qui sera la plus susceptible de répondre aux besoins d'affaires. Pour concevoir ces divers scénarios, l'analyste d'affaires garnit son coffre à outils en incorporant ceux propres à la conception de processus d'affaires, de systèmes d'information et d'interfaces utilisateur.
Themes covered
Positionnement de la conception dans le cadre de travail de l'analyse d'affaires
Enjeux de l'implantation des TI (phase de changement)
Les défis d'implantation
La gestion du risque des évènements prévus
La conception
Du processus d'affaires
Du système d'information
De la base de données
Des interfaces (principes de conception et UX)
La priorisation des exigences de fonctionnement du système (phase 2)
L'évaluation des options de réalisation (phase 2)
Étude de faisabilité
Dossier de justification
Acquisition de logiciels et solutions technologiques
Architecture de solutions
Important notes
L'étudiante ou l'étudiant qui complète les cours TECH 40713, TECH 40714 et TECH 40718 peut présenter une demande d'inscription à la certification SAP TERP/10. Cette certification offerte une fois l'an, par HEC Montréal, en partenariat avec SAP, est d'une durée de deux semaines. Plus d'information à hec.ca/sap.
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : TECH 40713 (Co)
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle ou au D.E.S.S. en analyse d'affaires - technologie de l'information.
Familiarisation au domaine d'étude de l'analyse d'affaires et aux mécanismes de planification, et de contrôle de l'activité d'analyse d'affaires en contexte projet. Méthodes et outils permettant la détermination et la documentation des besoins d'affaires.
L'analyse d'affaires est une discipline axée sur l'évaluation des besoins d'affaires et sur la conception de solutions visant à appuyer la transformation numérique des entreprises dans le but de créer de la valeur économique, tout en étant alignées sur les stratégies et objectifs des entreprises. L'analyste d'affaires est un(e) professionnel(le) dont le rôle est d'accompagner, et de conseiller les entreprises dans leurs projets de transformation numérique. C'est lui (elle) qui aide l'entreprise à identifier et à comprendre ses problèmes, à déterminer ses besoins, et à concevoir la meilleure solution possible. En mode projet, il élabore et trace la voie vers le changement. Plusieurs techniques de détermination des besoins d'affaires et de modélisation des processus seront étudiées, ainsi que divers cadres d'analyse et outils d'évaluation des parties prenantes et de gestion du changement.
Themes covered
1. Analyse d'affaires cadre de travail de l'analyste d'affaires
2. Planification et contrôles des activités d'analyse d'affaires
3. Enjeux de l'implantation des TI
4. Détermination des besoins d'affaires
a) Stratégies de découverte
b) Techniques d'investigation et de documentation
5. Modélisation et analyse
a) Processus
b) Données
c) Interface
6. Validation de la situation actuelle par les parties prenantes
7. Priorisation des activités d'amélioration (phase 1)
8. Évaluation des options de réalisation (phase 1)
a) Étude de faisabilité
b) Dossier de justification
Important notes
L'étudiante ou l'étudiant qui complète les cours TECH 40713, TECH 40714 et TECH 40718 peut présenter une demande d'inscription à la certification SAP TERP/10. Cette certification offerte une fois l'an, par HEC Montréal, en partenariat avec SAP, est d'une durée de deux semaines. Plus d'information à hec.ca/sap.
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Cours réservé au microprogramme de 2e cycle ou au D.E.S.S. en analyse d'affaires - technologies de l'information.
Évaluation de la solution construite et traçabilité des exigences de fonctionnement du système. Démarche structurée et outils permettant de développer un savoir-faire pour vérifier et valider si ce qui a été construit répond adéquatement aux besoins.
Cours bâti sur les connaissances que l'étudiant a acquises dans le cadre des cours «Analyse d'affaires - Détermination des besoins» et «Analyse d'affaires - Conception de la solution». La différence majeure entre ce cours et les deux précédents est qu'à cette étape du cycle de développement du système, l'analyste d'affaires travaille avec le prototype d'une solution technologique. Système en main, il évalue la qualité de la solution proposée. S'aligne-t-elle vraiment avec les objectifs d'affaires de l'organisation? Répond-t-elle totalement aux besoins de l'utilisateur? Rencontre-t-elle les exigences d'envergure? Quelles sont ses limites? Il propose ensuite des actions à entreprendre pour corriger la solution et pour maximiser et favoriser la création de valeur. Tout au long du projet de développement, l'analyste d'affaires est le gardien des multiples modèles et de l'ensemble des exigences de fonctionnement du système et, à cet égard, il en assure la traçabilité.
Themes covered
1.L'évaluation et la validation de la solution
2. La traçabilité des exigences de fonctionnement
3. La gestion des modèles
4. La planification de la mise en œuvre de la transformation et du changement
a. Facteurs humains et organisationnels
b. Facteurs technologiques
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : TECH 40713 (Co)
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle ou au D.E.S.S. en analyse d'affaires - technologie de l'information.
Couverture des principaux concepts et éléments architecturaux sous-jacents aux solutions d'affaires intégrées; configuration et personnalisation des logiciels. Préparation à la certification TS410 de SAP.
Les progiciels de gestion intégrés sont des applications logicielles commerciales qui permettent l'intégration des données et des processus d'affaires dans une entreprise. Ils permettent des gains de productivité appréciables et contribuent à l'accroissement de la compétitivité des entreprises. Cependant, la mise en œuvre de ces systèmes présente des défis techniques et humains majeurs. Ce cours vise à initier l'étudiant aux complexités technologiques entourant l'implantation des solutions d'affaires intégrées. Ce cours utilise les logiciels de l'entreprise SAP comme artéfact technologique. Un bon analyste d'affaires maîtrise ces concepts et est en mesure de résoudre des problèmes d'affaires en utilisant les fonctionnalités du progiciel. Le cours vise également à discuter des enjeux technologiques liés à l'implantation d'une solution d'affaires intégrée.
Themes covered
1. Progiciels SAP
2. Enjeux technologiques liés à l'implantation
3. Architecture des progiciels SAP
4. Configuration et paramétrage
5. Personnalisation
6. Administration et maintenance des systèmes intégrés
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
La personne qui complète les cours TECH 40713, TECH 40714 et TECH 40718 peut présenter une demande d'inscription à la certification SAP TERP/10. Cette certification offerte une fois l'an, par HEC Montréal, en partenariat avec SAP, est d'une durée de deux semaines. Plus d'information à hec.ca/sap. Préalable(s) : TECH 40713 (Co)
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle ou au D.E.S.S. en analyse d'affaires - technologie de l'information.
Présentation des principaux outils d'analyse propres à appuyer les décisions tactiques et stratégiques en présence d'incertitude ou face à de multiples objectifs.
Les techniques sont illustrées à partir d'exemples de divers domaines de la gestion et d'études de cas. Les étudiants apprendront à analyser et modéliser les problèmes de décision. Ils se familiariseront à l'utilisation des principales techniques d'aide à la prise de décision et des logiciels spécialisés les implémentant: arbres de décision, simulation de Monte-Carlo, théorie de l'utilité, programmation par objectif, optimisation multicritères, analyse hiérarchique.
Ce cours aborde plusieurs thématiques liées aux décisions stratégiques des entreprises, tant à l'échelle locale que globale, en adoptant une approche fondée sur les données.
La capacité à exploiter les données relatives aux actions stratégiques des entreprises et à leur impact, tant au niveau organisationnel que sociétal, est devenue essentielle pour les professionnelles et pour les chercheuses et chercheurs en stratégie et affaires internationales. Ce cours propose d'initier les personnes étudiantes aux différentes bases de données pertinentes pour répondre à des questions stratégiques à l'échelle locale que globale et à les exploiter pour mieux comprendre des leviers de création et de destruction de valeur, tels que les investissements internes et externes au niveau local et international. Dans ce cadre, le cours discutera du rôle des hauts dirigeantes et dirigeants et des dimensions liées à la durabilité sociale et environnementale afin d'éclairer la prise de décisions stratégiques. Au fil des séances, les personnes étudiantes seront amenées à mobiliser différents types d'analyses quantitatives de base à l'aide du langage de programmation Python. Le projet de session les amène à mettre en pratique leurs apprentissages de manière intégrée à une thématique stratégique concrète et à développer leur capacité à communiquer efficacement leurs résultats.
Themes covered
Thème 1. Les données au service des décisions stratégiques
Introduction à la manière dont les données soutiennent la prise de décision en stratégie et en affaires internationales.
L'objectif est de comprendre le rôle des données comme ressource stratégique : comment elles permettent d'éclairer les choix d'identifier des tendances et d'appuyer la formulation de stratégies fondées sur des faits.
Thème 2. Explorer et mobiliser les données relatives aux actions stratégiques des entreprises
Apprentissage des principales sources de données sur les entreprises et leurs activités locales et internationales.
Les personnes étudiantes apprendront à repérer extraire et exploiter ces données pour analyser la création et la destruction de valeur économique sociétale et environnementale en lien avec des enjeux concrets de performance ou de durabilité.
Thème 3. Utiliser les données pour comprendre la multidimensionnalité de l'environnement local et global des entreprises
Analyse de la complexité de l'environnement externe des organisations à partir de données économiques géopolitiques sociales et environnementales.
Les personnes participantes apprendront à croiser différentes bases de données pour saisir la diversité des contextes dans lesquels opèrent les entreprises et en déduire des implications stratégiques.
Fournir les outils nécessaires pour déceler les tendances dissimulées dans les données et apprendre à transmettre de façon claire et concise les tendances dégagées en utilisant des techniques de visualisation, en rédigeant un rapport écrit et en présentant oralement ses découvertes.
Les entreprises disposent de différentes sources de données inexploitées disséminées à travers leurs différents services (p.e. comptabilité, service à la clientèle). Une meilleure connaissance des informations que nous procurent ces données peut conduire à de meilleures prises de décision. D'un ensemble de données volumineuses, toutes les données ne sont pas exploitables ou pertinentes. Se définir un objectif, cibler les bonnes mesures, vérifier leur validité seront des thèmes abordés, ainsi qu'apprendre à exploiter un ensemble de données volumineuses, jumeler des fichiers et/ou y ajouter des données externes à l'entreprise et évaluer la qualité de l'information pour mieux comprendre leur signification.
Themes covered
1. Introduction et définition des données volumineuses structurées
2. Recherche et collecte de données (données d'entreprises ou publiques)
3. Statistique descriptive univariée et multivariée
4. Initiation au logiciel SAS
5. Préparation de données (importation fusion de fichiers nettoyage de données calculs d'indicateurs)
6. Évaluation de la qualité de l'information
7. Visualisation des données (transversales et longitudinales)
8. Préparation et présentation de rapport synthèse
9. Aperçu de techniques de fouille de données (Data Mining)
De l'analyse de données provenant de petits échantillons à l'analyse Web de taille massive, ce cours vise à fournir les méthodes statistiques de bases utilisées en UX afin de formuler des recommandations basées sur des données probantes.
Fournir les notions fondamentales de l'analyse et de l'inférence statistique ainsi que les méthodes statistiques avancées. En plus des concepts théoriques, ce cours mettra particulièrement l'accent sur les applications pratiques en UX
Themes covered
- Distinction entre statistique descriptive et inférence
- Indicateurs numériques et visuels utiles en UX
- Échantillonnage et qualité des données UX
- Estimation ponctuelle
- Les tests d'hypothèses
- Effets de taille
- Comparaison de deux moyennes (tests paramétriques et non-paramétriques)
- Comparaison de plusieurs moyennes provenant d'échantillons indépendants (tests paramétriques et non-paramétriques)
- ANOVA à deux facteurs
Important notes
Cours en anglais : MATH 60620A Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60619 et MATH 60604(A)
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi les cours MATH 60619 ou MATH 60604(A).
L'une des tâches les plus fondamentales de l'analyse en marketing consiste à identifier la demande et à la mesurer. Cette fonction est vitale pour les organisations, car une bonne compréhension de la demande et son estimation permettent aux gestionnaires de prendre des décisions éclairées quand vient le temps de définir leurs stratégies ou d'élaborer leurs plans d'actions commerciales.
Ce cours porte sur l'analyse de la demande tant sur les marchés canadiens qu'étrangers, qu'il s'agisse de nouveaux produits, de produits existants, ou encore de services. L'objectif est de fournir à l'étudiante ou à l'étudiant les moyens nécessaires à l'analyse, en ce qui concerne les sources de données disponibles et les outils et techniques qui permettent de les analyser, ainsi que les approches couramment utilisées dans le domaine.
Themes covered
Approches utilisées dans l'analyse de la demande
Où et comment trouver les données nécessaires à l'analyse de la demande?
Analyse de la demande pour les produits existants les nouveaux produits et les services
Estimation de la demande actuelle et potentielle
Estimation de la demande prévisionnelle
Analyse de la demande selon la perspective des consommateurs
Apprentissage de différents concepts et techniques permettant de solutionner des problèmes marketing à l'aide des technologies de l'information, de l'analyse quantitative et des calculs d'efficacité/coût.
Des concepts clés tels que la valeur à vie des consommateurs ainsi que la segmentation de type RFM seront abordés, ainsi que des différentes techniques statistiques. Par ailleurs, dans le cadre du travail de session, les étudiants mettront en application ces concepts et techniques afin de proposer des solutions à une ou plusieurs problématiques marketing réelles proposées par l'entreprise partenaire du cours. À la fin du cours, les étudiants devraient être en mesure d'occuper un premier emploi comme analyste ou conseiller junior en marketing des bases de données.
Themes covered
Marketing
Analytique d'affaires
Statistiques
Bases de données
Intelligence d'affaires
Problématiques liées à l'application de l'apprentissage supervisé sur des BDM
Problématiques liées à l'application de l'apprentissage non-supervisé sur des BDM
Les techniques de segmentation en marketing et en analytique d'affaires
L'identification des comportement des clients dans une base de données
Le ciblage
La proposition de recommandations à l'aide de l'analyse d'une base de données
Important notes
Préalable(s) : MATH 60600(A) ou MATH 60602 ou MATH 60619
Ce cours s'adresse aux étudiants ayant déjà des connaissances de base du logiciel statistique SAS.
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les conséquences environnementales de l'activité économique et fournir une analyse approfondie des solutions économiques à ces problèmes.
Le cours commence par un survol des plus importants problèmes environnementaux, en analysant leur causes, leurs caractéristiques et leur sévérité actuelle dans le monde. Une attention particulière est mise sur le problème du changement climatique.
Après une introduction aux principes économiques de base, le reste du cours consiste en une analyse économique des enjeux environnementaux. Entre autres, le concept d'externalité sera abordé en lien avec le rôle du gouvernement dans le domaine du contrôle de la pollution. Les principaux modes d'intervention (réglementation, fiscalité, permis échangeables) seront examinés et comparés ainsi que leurs implications sur les entreprises, avec une introduction à l'analyse de cycle de vie. Le cours terminera sur une perspective internationale où sera analysé entre autres le lien entre le développement économique et le développement durable.
Themes covered
- Les principaux problèmes environnementaux : pollution changements climatiques
- Survol de la théorie micro-économique : le fonctionnement des marchés l'optimalité de l'économie de marché
- Les imperfections du marché et leurs implications: Externalités et bien publics
- Asymétrie d'information: l'écoétiquetage le greenwashing les ESG
- Les instruments économiques : réglementation taxation et marchés de permis
- L'analyse coûts-bénéfices et les dommages environnementaux et les différentes méthodes pour l'estimation des dommages environnementaux
- Une perspective macroéconomique sur le développement durable
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les enjeux économiques des problèmes environnementaux actuels. Après une introduction aux principes économiques de base, le cours se concentre sur l'analyse économique des enjeux environnementaux, ses méthodes et ses applications à des cas concrets.
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les enjeux économiques des problèmes environnementaux actuels.
Le cours commence par un survol des plus importants problèmes environnementaux, en analysant leur causes, leurs caractéristiques et leur sévérité actuelle dans le monde. Une attention particulière est mise sur le problème du changement climatique.
Après une introduction aux principes économiques de base, le reste du cours consiste en une analyse économique des enjeux environnementaux. Entre autres, le concept d'externalité sera abordé en lien avec le rôle du gouvernement dans le domaine du contrôle de la pollution. Les principaux modes d'intervention (réglementation, fiscalité, permis échangeables) seront examinés et comparés ainsi que leurs implications sur les entreprises, avec une introduction à l'analyse de cycle de vie. Le cours terminera sur une perspective internationale où sera analysé entre autres le lien entre le développement économique et le développement durable.
Themes covered
Les principaux problemes environnementaux : pollution changements climatiques
Survol de la théorie micro-économique : le fonctionnement des marchés l'optimalité de l'économie de marché
Les imperfections du marché et leurs implications: Externalités et bien publics
Asymétrie d'information: l'écoétiquetage le greenwashing les ESG
Les instruments économiques : réglementation taxation et marchés de permis
L'analyse coûts-bénéfices et les dommages environnementaux et les différentes méthodes pour l'estimation des dommages environnementaux
Une perspective macroéconomique sur le développement durable
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.