Benoit Dostie devient président du Conseil consultatif canadien de la statistique 

Benoit Dostie, professeur titulaire au Département d’économie appliquée, a été nommé président du Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS). Il exercera ses nouvelles fonctions pour un mandat de trois ans. 

Après trois ans comme membre de ce conseil, sa nomination au poste de président a été entérinée par la gouverneure générale du Canada, à la recommandation de la ministre de l’Innovation, des Sciences et de l’Industrie.

En tant que président du CCCS, Benoit Dostie est responsable d’animer et d’orienter le travail du conseil et de veiller à son impartialité et à sa transparence. Il agit aussi comme principal porte-parole du conseil, notamment auprès des médias et du gouvernement. Enfin, il dirige l'élaboration du rapport annuel sur l'état du système statistique national du Canada.  

Créé en 2017, le CCCS a pour mission de renforcer l'indépendance et la pertinence du système statistique canadien. Le conseil aide à garantir l’accès à une source fiable de statistiques et de données pour satisfaire aux besoins en matière d'information, tout en protégeant la vie privée et la confidentialité des données.

À propos de Benoit Dostie

Détenteur d’un doctorat en économie de l’Université Cornell, Benoit Dostie est directeur scientifique de l’Institut sur la retraite et l’épargne HEC Montréal et titulaire de la Chaire Power Corporation du Canada en dynamique des relations de travail, rémunération et avantages sociaux.

Il est fellow du Réseau IZA à LISER (Luxembourg) et du CIRANO, où il est chercheur principal du thème « Compétences ». Il est également responsable du Pôle CIRANO sur les impacts socio-économiques de l’intelligence numérique.  

Ses recherches portent principalement sur les modèles statistiques pour l’analyse de données liées à la dynamique employeurs-personnel, le rendement du capital humain, les répercussions du vieillissement sur le marché du travail, la productivité, l’innovation et la réallocation de la main-d’œuvre. Elles ont été publiées dans de nombreuses revues scientifiques, telles que Journal of Econometrics, ILR Review, Journal of Human Resources et Journal of Business and Economic Statistics.