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1338 results
Code
Title
Credits
ECON 10803A
Microeconomic Decisions of the Firm
Subject
Economy
Program
Bachelor’s degree (BBA)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Acquiring an understanding of economic phenomena though the economic way of thinking. By mastering the logical principles of economic thinking, students will be able to anticipate the behavior of economic agents.
The material is presented through examples, applications and in-class discussions. Students will learn to:
- master the economic language in its various forms: intuitive, graphical and mathematical;
- formulate precise arguments concerning many aspects of economic and daily life;
- identify fallacious reasoning;
- develop a critical judgment about assertions encountered in the media;
- reason in terms of incentives, and understand how our environment influences our decision making.
- master the economic language in its various forms: intuitive, graphical and mathematical;
- formulate precise arguments concerning many aspects of economic and daily life;
- identify fallacious reasoning;
- develop a critical judgment about assertions encountered in the media;
- reason in terms of incentives, and understand how our environment influences our decision making.
Themes covered
Gains from trade
Consumer demand
Revenue costs and profits
Competitive supply (firm decisions in the short- and long-run)
Market equilibrium
Monopoly monopolistic competition and market power
Price discrimination
Decision under uncertainty (utility functions insurance decision trees and the value of information)
Game theory and strategic interactions
Oligopoly
Adverse selection
Moral hazard
Important notes
Course in French : ECON 10803
Les étudiants en échange ne sont pas autorisés à s'inscrire à ce cours.
Les étudiants en échange ne sont pas autorisés à s'inscrire à ce cours.
ECON 20851A
Microeconomics
Subject
Economy
Program
Bachelor’s degree (BBA)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Study of fundamental principles in classical microeconomics; limitations of the neo-classical model; recent developments in microeconomics.
This course has three main objectives. The first is to present to students the fundamental principles of classical microeconomics (determination of prices and quantities, market mechanism, efficiency in the allocation of resources) with a level of rigor and formalism that could be described as intermediate. The study of the different basic models will be done through the acquisition of the analytical tools of constrained optimization and comparative statics. The second objective is to confront students with certain limits of the neoclassical model (market imperfections). This should allow them, among other things, to develop their critical sense of the different models covered. The third objective is to introduce students to the latest developments in microeconomics, both in terms of the topics addressed (asymmetry of information, uncertainty, taking into account strategic behaviors) and the tool used to analyze them (game theory).
Themes covered
- Consumer Behaviour Theory
- Production Theory and Costs
- Economic Optimum General Equilibrium and the Theory of Welfare
- Industrial Organization
- Market Imperfections and Special Topics
Important notes
Course in French : ECON 20851
Prerequisite(s) : ECON 10803(A)
ECON 20851
Microéconomie
Subject
Economy
Program
Bachelor’s degree (BBA)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Étude des principes fondamentaux de la microéconomie classique; limites du modèle néo-classique; développements plus récents de la microéconomie.
Ce cours comporte trois objectifs principaux. Le premier est de présenter aux étudiants les principes fondamentaux de la microéconomie classique (détermination des prix et des quantités, mécanisme de marché, efficacité dans l'allocation des ressources) avec un niveau de rigueur et de formalisme que l'on pourrait qualifier d'intermédiaire. L'étude de ces modèles de base se fera à travers l'acquisition des outils d'analyse que sont l'optimisation contrainte et la statique comparative. Le deuxième objectif est de confronter les étudiants à certaines limites du modèle néo-classique (imperfections de marché). Ceci devrait leur permettre, entre autres, de développer leur sens critique face aux différents modèles étudiés. Le troisième objectif est d'initier les étudiants aux développements plus récents de la microéconomie et ce, tant au niveau des thèmes abordés (incertitude, prise en compte des comportements stratégiques) que des outils utilisés pour les analyser (théorie des jeux).
Themes covered
- la théorie du comportement du consommateur
- la théorie de la production et des coûts
- l'optimum économique l'équilibre général et la théorie du bien-être
- l'organisation industrielle
- Les imperfections du marché et les sujets spéciaux
Important notes
Cours en anglais : ECON 20851A
Préalable(s) : ECON 10803(A)
MATH 60617
Mise en oeuvre de modèles d'optimisation en gestion
Subject
Mathematics
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Développement des habiletés de modélisation à partir de diverses applications en gestion des opérations et de la logistique, en gestion des ressources humaines, en finance ou autres domaines de la gestion.
Dans ce cours, l'étudiant apprendra : 1) à reconnaître le type de modèle adapté à une situation particulière en gestion; 2) à décrire cette situation sous la forme d'un modèle mathématique approprié, 3) à implanter et résoudre ce modèle grâce à un logiciel approprié (e.g. IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, GAMS) à valider, analyser et présenter les résultats obtenus.
Themes covered
1 : Introduction à la modélisation mathématique
2 : Implantation d'un modèle d'optimisation avec un logiciel approprié
3 : Modèles linéaires
4 : Modèles de réseau
5 : Modèles linéaires en nombres entiers et techniques de linéarisation
6: Applications (e.g. problèmes de localisation problèmes de distribution problèmes d'horaire etc.)
7 : Modèles d'optimisation à objectifs multiples
8 : Modèles de programmation stochastique
9 : Modèles de programmation dynamique
Important notes
Cours en anglais : MATH 60617A
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
TECH 60702
Mise en oeuvre du changement technologique
Subject
Information technology
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours vise à familiariser les étudiants avec le processus de mise en œuvre du changement technologique ainsi que les modèles théoriques et outils de diagnostic qui le sous-tendent. Ils seront sensibilisés aux divers enjeux associés à ce type de changement et aux stratégies de gestion à déployer.
Grâce aux nombreux travaux effectués par les chercheurs en technologies de l'information (TI), une riche littérature présente et analyse les grandes questions qui portent sur la mise en œuvre du changement technologique dans les organisations. Ce cours vise en premier lieu à familiariser les étudiants aux travaux de recherche effectués afin de permettre une meilleure compréhension du phénomène et de le distinguer des autres processus connexes dont la conception de solutions technologiques et la gestion de projet TI. Un deuxième objectif du cours consiste à démontrer la pertinence et les implications de cette riche littérature pour les gestionnaires souhaitant contribuer activement à la réussite des initiatives de changement technologique au sein des organisations. Les activités qui feront l'objet d'une analyse comprennent l'élaboration du dossier de justification TI, l'analyse des parties prenantes, la gestion du risque TI ainsi que la gestion de la résistance aux TI.
Themes covered
Vue d'ensemble du processus de mise en œuvre du changement technologique
Les conditions initiales et les critères de succès des projets TI
Le dossier de justification TI et l'analyse des parties prenantes
L'évaluation du succès des initiatives de changement technologique
La gestion du risque et des événements imprévus dans les projets TI
L'escalade et la désescalade des grands chantiers TI dans les organisations
La gestion de la résistance au changement technologique
Les compétences des spécialistes TI en matière de changement technologique
Les défis et enjeux associés à l'après déploiement des TI dans les organisations
TECH 60765A
Mobile Applications Development and Commercialization
Subject
Information technology
Program
Master of Science (MSc)
Instruction mode
Credits
1,5
Description
In this course, students how to design, develop, and market mobile applications, from concept to market launch, through a hands-on workshop that combines technology, design, and business strategy.
This course offers a comprehensive approach to mobile app development, blending creativity, strategic thinking, and practical application. Students take part in an interactive workshop where they explore the process of designing and planning an app, from the initial idea to its concrete implementation.
The course covers all stages of creation: identifying user needs, imagining appealing designs, sketching prototypes, and reflecting on the user experience. Students also learn to integrate the business dimension by analyzing the market, defining a value proposition, and developing a commercial launch plan.
The course covers all stages of creation: identifying user needs, imagining appealing designs, sketching prototypes, and reflecting on the user experience. Students also learn to integrate the business dimension by analyzing the market, defining a value proposition, and developing a commercial launch plan.
Themes covered
User needs analysis and application concept definition
Technologies and types of implementation
User experience-centered interface design
Prototyping and functional testing of mobile applications
Technical development using modern mobile platforms and tools
Project management and agile methodologies for mobile applications
Marketing strategies and target market analysis
Launch planning and promotion of mobile applications
Important notes
Course in French : TECH 60765
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
RHRT 30315
Mobilisation des ressources humaines
Subject
Human resources and labour relations
Program
Certificate
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
L'implantation de pratiques organisationnelles favorisant la mobilisation du personnel peut conférer aux entreprises un levier important afin de créer un environnement de travail stimulant et favoriser l'atteinte d'objectifs stratégiques.
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de comprendre les principaux éléments de la mobilisation et les moyens disponibles pour implanter des pratiques de mobilisation tout en tenant compte des réalités observées en entreprise. Parmi les principaux outils et leviers de mobilisation: les comportements et styles de leadership, la communication, les pratiques de gestion des ressources humaines soit la rémunération, la gestion de la performance et du développement des compétences et des carrières, la santé et mieux-être et la gestion du changement. De plus, les pratiques individuelles et collectives qui favorisent le développement de responsabilité liées à l'organisation du travail, la culture et valeurs de l'organisation seront couvertes. Finalement, l'évolution de l'organisation du travail et les différentes approches proposées pour faire face aux réalités actuelles du monde du travail seront examinés.
Themes covered
- Contexte de l'émergence des stratégies de mobilisation des ressources humaines
- Cadres conceptuels de la mobilisation des ressources humaines et conditions psychologiques nécessaires au climat mobilisateur
- Modèle intégré de la mobilisation
- Conditions psychologiques de la mobilisation : Confiance soutien justice reconnaissance habilitation et engagement
- Leviers mobilisateurs : Mission vision valeurs objectifs et gouvernance et leadership pratiques de gestion des ressources humaines l'organisation du travail
TECH 20705
Mobiliser l'intelligence artificielle dans les organisations
Subject
Information technology
Program
Bachelor’s degree (BBA)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours offre aux étudiants une initiation à l'intelligence artificielle afin de leur permettre de comprendre la nature, le rôle, les bénéfices et les enjeux liés à son utilisation en contexte de gestion.
L'intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante dans les organisations, par exemple pour enrichir la relation avec les clients ou améliorer les processus d'affaires. L'approche pédagogique de ce cours favorise l'apprentissage de ces éléments fondamentaux à travers des lectures, des études de cas des exercices appliquée ainsi que par la réalisation de travaux individuels et en équipe. À la fin de ce cours, les étudiants auront donc appris les éléments essentiels qui leur permettront de comprendre comment l'intelligence artificielle s'insère dans les initiatives numériques des organisations, ainsi que les meilleures pratiques favorisant son implantation et sa bonne utilisation en contexte de gestion.
Themes covered
Rôle de l'IA dans la transformation organisationnelle
Exemples d'application de l'IA
Principaux modèles d'IA utilisés
Gestion de projets en IA
Principaux bénéfices
Enjeux éthiques de l'IA
Important notes
Cours en anglais : TECH 20705A
Préalable(s) : TECH 10701(A)
TECH 10701
Mobiliser les technologies numériques
Subject
Information technology
Program
Bachelor’s degree (BBA)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours vise à développer la capacité des étudiantes et étudiants à mobiliser le plein potentiel des technologies numériques à l'aide de différentes méthodes et techniques.
Plus spécifiquement, à la fin de ce cours, les étudiantes ou les étudiants seront conscients de la place prépondérante occupée par les technologies numériques, y compris l'intelligence artificielle et d'autres technologies émergentes, et ce, dans toutes les sphères de l'organisation. Elles ou ils sauront reconnaître les solutions numériques les plus pertinentes pour répondre à des problèmes d'affaires communs auxquels doivent faire face les différentes fonctions de l'entreprise : ressources humaines, logistiques, marketing, finance, développement durable, etc. Elles ou ils pourront créer des solutions simples à l'aide d'outils sans code ou avec peu de code (environnements « no-code » ou « low-code »), solutions qu'elles ou qu'ils sauront structurer dans un projet. Pour les solutions les plus complexes demandant du plein code (environnement pro-code), elles ou ils pourront les traduire dans un dossier de justification.
Themes covered
Processus d'affaires et systèmes d'information
Structure de données dans les systèmes
Requêtes simples sur jeux de données
Requêtes complexes à l'aide de tableaux de bord
Cybersécurité
Besoins d'affaires
Progiciels de gestion intégrés
Commerce électronique
Expérience utilisateur
Intelligence artificielle et technologies émergentes
Développement et outils « no-code/low-code »
Gestion de projets TI
Important notes
Cours en anglais : TECH 10701A
MATH 40600
Modèles d'aide à la décision
Subject
Mathematics
Program
Graduate diplomas
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Présentation des outils quantitatifs d'aide à la décision les plus utilisés en pratique, ainsi que les situations de gestion auxquels ils s'appliquent.
À l'aide de cas stylisés, les étudiants apprendront à reconnaître plusieurs types de problèmes de décision et à identifier les techniques appropriées à leurs solutions. À la fin du cours, les étudiants auront acquis une connaissance de base des modèles d'aide à la décision et des techniques qui les supportent, ce qui leur permettra de traiter des problèmes de décision courants à l'aide de logiciels spécialisés attachés à des tableurs EXCEL, d'interpréter les résultats fournis par de tels logiciels et d'implémenter les solutions proposées. Une connaissance minimale du logiciel EXCEL est requise des étudiants.
Themes covered
Optimisation linéaire et en nombres entiers
Modèles d'optimisation dans les réseaux
Optimisation multi-critères
Inférence statistique
Régression linéaire
Séries chronologiques
Simulation
Arbres de décision
Utilisation de logiciels
MATH 60612
Modèles d'application de l'analytique d'affaires
Subject
Mathematics
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Présentation des modèles d'analytique d'affaires utilisés en pratique. Accent sur les applications et les approches de modélisation.
On traite, entre autres, de problèmes d'optimisation, de décision stratégique, et de prévision dans le cadre d'une variété de domaines d'application (santé, sports, énergie, environnement, politique, transport, etc.). Pour chacun des contextes d'application, on discutera des enjeux de modélisation et d'implantation, ainsi que des méthodologies pertinentes. Les applications discutées s'appuieront sur des publications dans des revues scientifiques.
Themes covered
Santé (affectation horaires et localisation collecte et distribution diagnostic planification)
Sports et événements sportifs (optimisation de la performance analyse de risque fiabilité organisation d'événements calendriers routage)
Énergie (transport distribution et utilisation modèles techno-économiques globaux optimisation de problèmes de grande taille optimisation non convexe)
Environnement (optimisation multicritères et multi-objectifs analyse par enveloppement de données optimisation stochastique optimisation robuste)
Affaires publiques et défense nationale (localisation et couverture prévention et détection répartition et équité)
Aide humanitaire et gestion de crises (réseaux logistiques routage transport distribution et stockage simulation heuristiques systèmes d'aide à la décision)
Transport et distribution (tournées transport sur demande apprentissage optimisation par simulation)
Gestion des ressources humaines (horaires couverture modélisation de conventions collectives horaires rotatifs heuristiques et métaheuristiques)
Gestion académique (planification et affectation coloration des graphes heuristiques systèmes intégrés)
Gestion de la relation clients (données massives systèmes de reconnaissance segmentation gestion du revenu optimisation bi-niveaux)
Production et chaînes d'approvisionnement (problèmes de diète réseaux d'approvisionnement concurrence hiérarchie logistique inverse théorie des jeux).
Important notes
Cours en anglais : MATH 60612A
MATH 20604
Modèles d'optimisation
Subject
Mathematics
Program
Bachelor’s degree (BBA)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours propose une introduction pratique à l'optimisation en analytique d'affaires. L'objectif est d'apprendre à formuler des modèles, à les programmer et à les résoudre avec des solveurs modernes, et à interpréter les résultats pour aider à la prise de décision.
Les thèmes principaux abordés dans ce cours incluent la programmation linéaire et en nombres entiers, les modèles de flux dans les réseaux, l'optimisation multiobjectif, et les modèles d'optimisation non linéaires. Le cours aborde aussi brièvement le traitement de l'incertitude à travers l'optimisation stochastique et l'utilisation de méthodes heuristiques. Tout au long du cours, l'accent est mis sur des exemples concrets, la modélisation de problèmes typiques, et la mise en oeuvre de techniques de solution.
Themes covered
Programmation linéaire : formulation mise en oeuvre dualité
Modèles de flux dans des réseaux : structures algorithmes de base applications
Programmation en nombres entiers : utilisation de variables binaires linéarisation techniques de solution
Optimisation multiobjectif : formulation et gestion des compromis
Optimisation non linéaire : modèles techniques de descente interprétation
Modèles multipériodes : structure traitement de l'incertitude arbres de décision
Heuristiques et autres moyens de solution de problèmes de grande taille
Important notes
Cours en anglais : MATH 20604A
Cours équivalent(s) : MATH 10690
MATH 30604
Modèles d'optimisation et de recherche opérationnelle
Subject
Mathematics
Program
Certificate
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Ce cours vise à enseigner les concepts de base de la recherche opérationnelle à travers une série de cas pratiques de gestion.
On demande souvent aux gestionnaires de faire le plus possible avec le moins de ressources. Les médias fourmillent d'exemples où l'on tente d'établir des relations entre diverses variables. Par exemple, si on achète une nouvelle machine, quel en sera l'impact sur les ventes de l'entreprise? Si une compagnie aérienne vend davantage de billets que de sièges, disponibles espérant qu'il y aura des personnes qui ne se présenteront pas le jour de leur vol, quel sera l'impact de sa politique sur ses profits? Formuler ces problèmes sous forme mathématiques tout en tenant compte des différentes contraintes, et les résoudre par la suite en considérant les éventuelles incertitudes s'avère, dans plusieurs situations, très utile pour aider le gestionnaire à prendre les meilleures décisions.
Themes covered
1- La modélisation de la relation entre deux variables
2- Les modèles d'optimisation linéaires
3- Les arbres de décision
4- La simulation
5- Les concepts de base de la file d'attente
6- Les problèmes d'ordonnancement et de tournée de véhicules
7- Les problèmes d'affectation et d'horaires du personnel
8- Les problèmes de localisation
9- La gestion du revenu
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30650
Préalable(s) : MATH 30650
MATH 60622
Modèles de décision en marketing
Description
Partant d'un problème de marketing (tarification, optimisation du budget publicitaire, etc.), le cours développe toutes les étapes nécessaires à sa résolution, à savoir, la formulation d'un modèle descriptif (statistique) ou prescriptif (optimisation), l'obtention des données requises, et l'analyse et l'implémentation de la solution.
Ce cours est une initiation à la modélisation mathématique en marketing. On introduit les outils de base pour formuler des modèles réalistes qui permettent l'obtention de solutions implémentables en pratique. On apprend à identifier les variables pertinentes d'un problème et à clarifier les relations entre elles; à obtenir des solutions rigoureuses; à établir une distinction entre la connaissance reliée à des faits et la connaissance inférée de ces faits. Les principales applications traitées dans le cours touchent, entre autres, à la tarification de produits et services, au design et positionnement de produits, et à l'optimisation de l'impact publicitaire.
Themes covered
Typologie des modèles de décision en marketing: modèles descriptifs prescriptifs et théoriques; fonctions de réponse du marché; modèles statiques et dynamiques déterministes et stochastiques.
Optimisation d'un programme marketing: modèles linéaires non-linéaires dynamiques et de théorie des jeux. Applications (publicité force de vente espace tablette etc.)
Tarification de produits et services: stratégies en concurrence imparfaite tarification dans les réseaux de distribution. Consommateurs stratégiques et stratégies de prix.
Promotion des ventes: stratégies de réduction des prix promotion non tarifaire.
Modèles de parts de marché. Modèles de choix de discrets.
Positionnement de produits: positionnement multidimensionnel.
MNGT 40418
Modèles de gestion en innovation sociale
Subject
Management
Program
Graduate diplomas
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
En contexte de crise de la civilisation capitaliste, ce cours considère la résilience et la robustesse des modèles de gestion en innovation sociale, portées notamment par des entreprises d'économie sociale. Ces modèles visent à transformer les modes de production, de consommation et de travail dans une perspective de transformation sociale, par la transition socioécologique.
L'économie sociale, par sa capacité d'innovation sociale, offre des atouts pour répondre aux crises sociales, écologiques, démocratiques et économiques du capitalisme. Suivant une perspective de transformation sociale et écologique, ce cours présente des modèles d'organisation et de gestion en économie sociale qui se distinguent par leur robustesse. Ils répondent aux besoins et aspirations des communautés, s'ancrent dans des contextes territoriaux et culturels, tentent de respecter les limites planétaires et favorisent le pouvoir d'agir, la qualité de vie. Le cours définit l'économie sociale et d'innovation sociale, en mettant en lumière des modèles de gestion plurielle fondés sur la solidarité, l'équité, la coopération, la mutualisation. Les organisations étudiées de différents secteurs sont les coopératives, OBNL, entreprises sociales, organismes communautaires. Les enjeux de développement de l'innovation sociale considérés sont le financement, le changement d'échelle, etc. L'approche pédagogique expérientielle permet de travailler la posture et les pratiques de gestion par un mandat en organisation. Les défis abordés sont la décroissance, les inégalités, la décolonisation, l'inclusion, l'émancipation.
Themes covered
L'innovation sociale dans une perspective de transformation sociale
L'économie sociale comme vectrice d'innovation sociale
La transition socioécologique comme enjeu de bifurcations
Les entreprises d'économie sociale
Modèles d'organisation et de gouvernance
Modèles socioéconomiques multifonctionnels
Outils de gestion
Évaluation d'impact social
Changement d'échelle
Finance solidaire
Trajectoire d'innovation sociale
Justice sociale et épistémique développement du pouvoir d'agir émancipation
Enjeux défis et tensions liés à l'inclusion la diversité la décolonisation la décroissance les inégalités la pauvreté l'économie circulaire