Ce cours s'adresse principalement aux personnes engagées dans une démarche entrepreneuriale. Il a pour objectif de les accompagner à travers les étapes clés de la création et du lancement d'une entreprise : valider le modèle d'affaires, structurer l'organisation, préparer le plan d'affaires, rechercher du financement et amorcer la commercialisation.
En suivant ce cours, les personnes entrepreneures en formation travaillent à confirmer et à faire progresser leur projet entrepreneurial. Cela se fait grâce à une approche orientée vers l'action et la traction dans le marché et le secteur dans lesquels la future entreprise souhaite évoluer. Ainsi, tout au long de la session, les personnes participantes prennent part à divers ateliers de cocréation et réalisent des activités de validation afin de mettre à l'épreuve leurs hypothèses. Elles sont également encouragées, lorsque possible, à entamer des démarches d'incubation, de financement ou de commercialisation.
Themes covered
La démarche entrepreneuriale basée sur l'effectuation et la méthode « Lean Startup »
La validation de la désirabilité de l'offre dans le marché
La validation de la faisabilité technique et légale du modèle d'affaires
La préparation du plan d'affaires
La commercialisation de nouveaux produits et services
Les techniques de présentation en public : le pitch
Les aspects techniques et légaux du démarrage d'entreprise
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : ENTR 31005 (Co) et ENTR 31036
Second of a two-course sequence, this 1.5-credit experiential elective introduces students to the challenges, practices and principles for growing technology ventures.
This experiential course takes place in the context of the Creation Destruction Lab (CDL) - Montreal, an objective-based mentoring program led by accomplished entrepreneurs and investors and centered on fostering the growth of entrepreneurial ventures mobilizing recent technological advances in artificial intelligence and data science.
Carefully following the Program's key activities, the course prepares and coaches teams of students as they work on one or more objectives-focused mandates with real-life technological entrepreneurs trying to rapidly grow their venture. The hands-on assignments ask students to work with entrepreneurs to define the mandate's specifics, to agree on a timetable and deliverable(s), to perform the necessary research and analyses, and to write concise, professional quality reports and deliverables.
Themes covered
1. Typical growth challenges of early-stage high-potential technology ventures including:
a. Customer discovery: targeting the right targets;
b. Financial modeling: identifying and fixing the issues;
c. Human capital: assembling and managing a good team;
d. Revenue generation: from pilots to actual sales;
e. Scaling: growing the ventures in all its dimensions.
2. Basic consulting parameters and processes:
a. Defining the mandate;
b. Agreeing on schedule and deliverables;
c. Managing the relationships;
d. Handling client-consultant conflicts;
e. Writing tips for crafting impactful consulting reports.
Le cours propose un approfondissement pragmatique du cours obligatoire en entrepreneuriat du tronc commun. Il vise la maîtrise d'un certain nombre d'outils actuels associés à la créativité et à l'innovation en affaires.
Le cours adopte un format d'atelier. On mise sur une pédagogie active et engageante. Le but est de présenter un contenu inédit et révélateur pour les étudiants. Centré sur la maîtrise effective d'outils concrets, le cours comporte aussi une forte dimension numérique. Chacune des trois fins de semaine aborde successivement une
thématique précise : (1) La prise de position créative ; (2) La mise en forme innovante et le test rapide ; (3)
La considération du contexte d'ensemble de diffusion ainsi que de la nécessité d'un travail de
communication des solutions nouvelles afin d'obtenir l'engagement des parties prenantes. Normalement, pour chacune des fins de semaine, la première journée est consacrée à une présentation de l'importance des enjeux illustrée par de nombreux exemples actuels. Suit une deuxième journée au cours de laquelle certaines techniques représentatives sont mises en action.
Themes covered
. Les principes clefs de la prise de position créative en affaires aujourd'hui
. Techniques de pensée latérale et disruptive en organisation
. Innovation : passer de l'empathie à la forme
. Prototypage et tests sur persona
. Intégration d'expérience numérique / non numérique et logiques d'interfaces
. Amplifier pour croître : marque et communication en contexte d'innovation
. Techniques associatives et de projection communicationnelle
Développer les compétences et les habiletés nécessaires à la conception et à l'implantation d'une base de données opérationnelle et au développement des applications requises pour son utilisation.
Les bases de données sont un élément essentiel des systèmes d'information. En effet, c'est à partir des données décrivant les activités de l'entreprise, et contenues dans ces bases, qu'est obtenue l'information nécessaire aux opérations et à la gestion de l'entreprise. Ces mêmes données serviront aussi à la réalisation d'un entrepôt de données qui permettra aux gestionnaires et aux analystes fonctionnels d'utiliser les technologies d'intelligence d'affaires afin d'effectuer des analyses poussées. Le cours discutera des enjeux de performance et de l'administration des bases de données. L'étudiant se familiarisera avec l'utilisation d'outils professionnels qui sont utilisés dans l'implantation de la base de données et avec le développement des applications, notamment le langage SQL.
Themes covered
Caractéristiques du modèle relationnel de données
Création de modèles relationnels en utilisant des commandes SQL.
Requêtes SQL simples et complexes (union intersection et différence) sous-requêtes et des requêtes synchronisées
Vues transactions et déclencheurs
Conception des bases de données : normalisation modèle conceptuel et logique
Performance des requêtes et des bases de données
Important notes
Préalable(s) : TECH 10701(A)
Cours en anglais : TECH 20712A
Ce cours s'intéresse aux modalités de création et de gestion de l'entreprise sociale et collective (OBNL, coopérative, mutuelle) dont la finalité de rendement social et le mode de décision démocratique et inclusif prédisposent à être un acteur de la transition socio-écologique.
Ce cours expose l'étudiant aux modalités de création et de gestion de l'entreprise sociale et collective (ESC) qui prend la forme d'une association (OBNL), d'une coopérative ou d'une mutuelle. L'ESC est présentée comme un acteur important de la transition socio-écologique en raison de la subordination des objectifs économiques à la poursuite d'une finalité visant le rendement social d'une part et du mode de prise de décision démocratique inclusif des parties prenantes de l'autre. Le cours expose l'étudiant à : 1. À la place et au rôle de l'ESC dans l'économie; 2. Aux modalités de création dans un cadre légal spécifiant les modèles d'ESC ainsi que leurs principes généraux de fonctionnement; 3. Aux spécificités de la gestion (financement, gouvernance, gestion participative, compétences du gestionnaire, stratégie, etc.) qui en découlent et 4. À leur potentiel d'innovation sociale dans le contexte des enjeux de transition socio-écologique.
Themes covered
Le cadre juridique et les types d'ESC
La place de l'ESC dans l'économie
Les principes généraux de fonctionnement de l'ESC
L'écosystème d'appui à la création de l'ESC
La gouvernance démocratique de l'ESC
La gestion participative de l'ESC
La gestion financière de l'ESC
La gestion stratégique de l'ESC
Les stades de développement de l'ESC
L'ESC comme acteur de la transition socio-écologique
L'ESC comme acteur d'innovation sociale
L'évaluation de l'impact social de l'ESC
Ce cours vise à développer une compréhension de ce qui se passe à l'intersection entre `organisation' et `crise' dans le but de mieux vous préparer à devenir des praticiennes et des praticiens réflexifs et compétents en contexte de crise.
S'organiser en temps de crise est un thème récurrent qui confirme la volatilité, l'incertitude, la complexité et l'ambiguïté des économies et des sociétés modernes. La gestion à travers des événements perturbateurs et à grande échelle pourrait bien devenir la « nouvelle normalité » pour les entreprises, les institutions publiques et les organisations de la société civile du monde entier. Bien que les crises aient souvent des aspects négatifs, elles sont pourtant aussi porteuses d'évolution. En tant que processus révélateur, elles nous permettent de penser et d'agir au carrefour de l'ordre et du désordre et peuvent conduire à de profondes transformations.
Ce cours vise à développer une compréhension de ce qui se passe à l'intersection entre `organisation' et `crise' dans le but de mieux vous préparer à devenir des praticiens réflexifs et compétents en contexte de crise. Vous vivrez ~18h de simulations de crises.
*Il est recommandé de suivre le cours "Décider en situations controversées" MNGT60406 en complément à ce cours
Themes covered
La dimension temporelle de la crise
La dimension cognitive de la crise
La dimension politique de la crise
La dimension structurelle de la crise
La dimension stratégique de la crise
The objective of this seminar is to introduce students to the topic of sustainable management and marketing in the cultural field.
Engaged artworks, understood as the integration of sustainable development principles in art management, are used to express societal needs in order to trigger imagination of people and their motivations to recognize cultural values and behavior. The power of "engaged artwork" is the power to shape mindsets of groups of persons by touching upon cultural sensitivities and feelings. Engaged Artworks influence people behavior beyond rational reasoning, beyond scientific, technical, and technological developments. UNESCO has set an agenda for Sustainable Development. As UNESCO states, it ensures that the role of culture is recognized through a majority of the Sustainable Development Goals (SDGs), including cultural heritage to cultural and creative industries.
Themes covered
1. Engaged Artworks as midset : definition practices and impact on arts organizations.
2. Culture and sustainability: culture as an ecosystem service SDG framework culture in sustainability.
3. Framing sustainable marketing: Evolution of marketing; Emergence of sustainable marketing; Elements of cultural sustainable marketing; engaged arts and social responsibility.
4. Sustainability practices in the production of artworks and sustainability in regard to consumers arts organization as actors in the education of society. UNESCO guidelines.
5. Case studies in the management and marketing of sustainability.
Important notes
Course open to students admitted in the Master of Management in International Arts Management.
This course introduces the main data mining and machine learning methods used in practice for the analysis of big data.
This course introduces the major data mining techniques used to analyze big data. Business intelligence technologies enable companies to analyze the large amount of data collected for their operations to, for example, better understand customer behavior in order to help anticipate demand or increase retention, reduce fraud, optimize preventive maintenance, etc.. Different data mining techniques, among the most widely used in practice, will therefore be presented and illustrated based on concrete examples in different management domains.
Themes covered
Classification and regression trees
Boosting and random forests
Neural networks
Model explanation and interpretation
Classification with imbalanced data
Uplift modeling and individual treatment effect estimation
Important notes
Course in French : MATH 60600 Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60603(A)
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60603(A), ou si le cours MATH 60603(A) fait partie de votre structure.
This course aims at developing the skills and abilities necessary for the design and implementation of an operational database and the development of the applications required for its use.
Databases are an essential element of information systems. The information necessary for the operations and management of the company is obtained from the data describing the company's daily activities. This same data will later be transferred into data warehouses to allow managers and functional analysts to use business intelligence technologies and carry out in-depth analyses. The course will discuss performance issues and database administration. Students will become familiar with the use of professional tools used in the implementation of databases and with the development of applications, using the SQL language.
Themes covered
Relational data model characteristics
Creating relational models using SQL commands
Simple and complex SQL queries (union intersect and subtract) subqueries and synchronized queries
Views Transactions and Triggers
Database design: standardization conceptual and logical model
Query and database performance
Important notes
Préalable(s) : TECH 10701(A)
Course in French: TECH 20712
Le cours vise à développer la compréhension et la maitrise des processus et outils de décision en organisation ainsi que de leurs limites (biais cognitifs) au travers de cas issus de l'actualité d'affaires (ex. Tesla, Volkswagen, NASA).
Le cours « Décider en entreprise » a pour objet de développer la compréhension et la maitrise des processus et outils de décision depuis l'analyse du contexte jusqu'aux conséquences des choix effectués en passant par les outils du choix. La décision est envisagée à trois niveaux : individu, groupe et organisation, ce qui permet d'introduire les limites potentielles tels que les biais cognitifs ou les jeux politiques. Le cours met l'accent sur la pratique. Les étudiants sont amenés à travailler en classe sur des cas principalement issus de l'actualité d'affaires (ex. Tesla, Volkswagen, NASA) et à développer leurs capacités à collecter l'information, à analyser, à émettre des recommandations et à communiquer leurs conclusions sous des formes variées (compte rendu écrit, présentation orale, jeux de rôles ou capsule vidéo).
Themes covered
1- Les types de décision dans les organisations
2- Les modèles de décision et leurs hypothèses
3- Les conditions de la prise de décision (contextes risques incertitudes)
4- Les outils de la prise de décision
5- La mise en œuvre des décisions
6- L'évaluation des décisions
7- Les conséquences des décisions et leur gestion
Important notes
Cours mutuellement exclusif(s) : MNGT 20405(A).
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MNGT 20405(A).
Développer les habiletés à identifier et rendre compte des différentes positions autour d'un enjeu complexe.
La décision est au coeur du métier de dirigeant. Pour décider, le dirigeant s'appuie sur des outils d'aide à la décision, des recommandations de consultants et des représentations théoriques de la décision. Dans ce cours, nous nous intéresserons aux décisions organisationnelles et à leurs liens avec les théories de la décision. L'objectif est que les étudiants maîtrisent les théories de la décision et puissent prendre du recul sur ces approches théoriques de la décision et comprendre en quoi et comment elles peuvent être « performatives » - c'est-à-dire, comment elles peuvent influencer les pratiques décisionnelles dans les organisations.
Themes covered
Définition de la décision
Analyse de la décision au niveau individuel
Analyse de la décision au niveau du groupe
Analyse de la décision au niveau de l'organisation
Analyse sociétale de la décision
This course presents mathematical tools that can serve to analyze and support both tactical and strategical decisions in the presence of uncertainty or when faced to multiple conflicting objectives.
Mathematical and numerical techniques will be illustrated using examples from a diverse range of applications of management and a number of case studies. Students will learn to model and analyze a decision problem. They will also be exposed to software that can implement these models.
Themes covered
1) Probabilistic modeling
2) Monte-Carlo simulation
3) Decision trees
4) Expected utility theory
5) Multiple-criteria analysis
6) Analytical hierarchy process
This course presents quantitative tools used in practice to guide managerial decision making, as well as application examples.
Using stylized cases, students will learn to recognize several types of decision problems and identify appropriate techniques for their solutions. By the end of the course, students will have acquired a basic knowledge of decision support models and the techniques that support them, which will enable them to deal with common decision problems using specialized software attached to EXCEL spreadsheets, interpret the results provided by such software, and implement the proposed solutions. A minimum knowledge of EXCEL software is required of students.
Themes covered
Linear and integer optimization
Network optimization
Multi-criteria optimization
Statistical inference
Linear regression
Time series
Simulation
Decision trees
Use of software
Important notes
Course in French : MATH 40600
This course is offered for the graduate overseas programs only.