Détails d'un cours
Chaîne d'approvisionnement : analytique et intelligence artificielle appliquée
OPER 60500
Ce cours couvre les concepts, les outils analytiques et les approches d'intelligence artificielle (IA) appliqués à la chaîne d'approvisionnement. Les sujets comprennent l'analytique descriptive, prédictive et prescriptive, ainsi que l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAG) pour accélérer le développement, l'explication et l'adaptation de solutions analytiques.
En particulier, les thèmes abordés incluent l'analytique du commerce de détail, l'analytique de la distribution, et la gestion des perturbations dans la chaîne logistique. Le cours met un accent particulier sur l'intégration de l'intelligence artificielle, tant pour la modélisation des problèmes logistiques que pour la programmation assistée par l'IAG. Les étudiantes et étudiants acquerront des compétences analytiques et pratiques pour appliquer ces méthodes dans différents secteurs tels que la fabrication, la vente au détail, le commerce omnicanal et le transport. Python est le langage central pour l'implémentation, tandis que des outils tels que Power BI complète l'apprentissage. Ce cours utilise aussi des outils d'IAG pour démontrer comment de tels outils analytiques peuvent être construits. En équipe, les étudiantes et étudiants développeront des prototypes d'outils analytiques pour la chaîne d'approvisionnement.
Thèmes couverts
Aperçu de l'analytique et de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement (définitions applications potentielles risques et responsabilités)
Analytique descriptive de la chaîne d'approvisionnement (métriques et indicateurs clés de performance; visualisation de données; introduction à l'apprentissage non supervisé; création de tableaux de bord interactifs avec Power BI)
Analytique prédictive de la chaîne d'approvisionnement (prévision de la demande avec données externes et introduction à l'apprentissage supervisé)
Analytique prescriptive de la chaîne d'approvisionnement (optimisation des stocks et des prix; optimisation de la logistique du commerce en ligne; formulation et résolution de modèles d'optimisation)
Gestion des perturbations dans la chaîne d'approvisionnement (simulation et optimisation stochastique; stratégies d'atténuation pré-événement et de restauration post-événement)
Programmation avec Python et l'IAG (introduction à Python; programmation de pipelines analytiques élémentaires; compréhension et adaptation de pipelines analytiques complexes; utilisation de l'IAG pour déboguer et générer du code)
Remarques importantes
Cours en anglais : OPER 60500A
Sigle
OPER 60500
Matière
Opérations et logistique
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3