Sorintellis annonce une collaboration avec HEC Montréal pour développer une nouvelle génération de modèles d'intelligence décisionnelle et de valorisation des actifs pharmaceutiques fondés sur l'IA

Mercredi 8 juillet 2026

Montréal, le 8 juillet 2026— Sorintellis, une entreprise technologique spécialisée en intelligence artificielle appliquée au développement pharmaceutique, est fière d’annoncer une collaboration stratégique, soutenue par IVADO et Mitacs, visant à renforcer son infrastructure d'intelligence décisionnelle pour l’industrie pharmaceutique. Ce système est alimenté par TrialsBank™, sa vaste base de données annotées par experts.  Des experts de l'industrie pharmaceutique, des spécialistes de l'investissement en sciences de la vie et des chercheurs en sciences de la décision et en finance de HEC Montréal, travailleront ensemble pour développer une nouvelle génération de modèles d'aide à la décision financière dans le contexte de la valorisation des actifs pharmaceutiques.

Cette collaboration réunit :

• Maryam Daryalal, Ph. D., professeure adjointe au Département de sciences de la décision de HEC Montréal, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur la prise de décision séquentielle sous incertitude, membre du GERAD et du CIRRELT;
• Anthony Sanford, Ph. D., professeur adjoint au Département de finance de HEC Montréal;
• Mahya Hematti, Ph. D., chercheuse postdoctorale au Département de sciences de la décision de HEC Montréal.

« Ce projet permettra de développer des modèles de décision séquentielle capables d'intégrer explicitement l'incertitude, l'évolution des connaissances et les risques inhérents au développement clinique des médicaments, explique Maryam Daryalal, Ph. D. En combinant des prédictions issues de l'apprentissage automatique avec des modèles de décision financière dynamiques, nous pourrons mieux quantifier la valeur économique des actifs pharmaceutiques tout au long de leur développement. »

Le projet vise à développer un cadre intégré de valorisation des actifs pharmaceutiques reposant sur l'intelligence artificielle. Ce cadre combinera des prédictions de risques générées par des modèles d'apprentissage automatique avec des méthodes quantitatives de finance décisionnelle afin d'améliorer l'évaluation des programmes de développement clinique. Les probabilités de succès prédites à chacune des étapes du développement clinique seront intégrées dans des modèles séquentiels de création de valeur permettant d'estimer, de manière dynamique, le profil risque-rendement d'un actif pharmaceutique.

« Ce projet met en évidence la polyvalence et la nature multidimensionnelle de TrialsBank™ en tant qu'infrastructure fondamentale d'intelligence des données pour la recherche et le développement pharmaceutique, déclare Emmanuel Piffo, BScPharm., MBA, fondateur et chef de la direction de Sorintellis. Au-delà de la conception des essais cliniques et de l'optimisation des protocoles que permet de faire TrialsBank™, elle permet aussi de développer une véritable infrastructure d'intelligence décisionnelle permettant la valorisation des actifs pharmaceutiques, la gestion de portefeuilles de R-D, l'allocation stratégique du capital et la planification du développement des médicaments. »

« La qualité des données constitue aujourd'hui un déterminant majeur de la performance des systèmes d'intelligence artificielle, souligne Iness Halimi, M.Sc., Pharm.D., Directrice des données chez Sorintellis. TrialsBank™ fournit une infrastructure de données hautement structurée, standardisée, contextualisée et validée qui permet de développer des modèles prédictifs robustes et d'alimenter des analyses quantitatives adaptées aux décisions d'investissement en recherche et développement pharmaceutique. »

Les travaux s'appuient sur TrialsBank™, une infrastructure propriétaire de données cliniques construite à partir de données historiques soigneusement harmonisées, validées et enrichies. Cette plateforme permet l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle capables de générer des prédictions quantitatives des risques cliniques, opérationnels, scientifiques et réglementaires, facilitant ainsi leur intégration dans des modèles avancés de décision séquentielle et de valorisation financière.

« Le développement de partenariats comme celui-ci est au cœur de la mission d'IVADO. En mobilisant l'expertise de HEC Montréal afin de renforcer l'infrastructure TrialsBank™ de Sorintellis, cette collaboration démontre comment l'écosystème québécois de l'intelligence artificielle peut accélérer le développement de solutions innovantes dans un secteur stratégique comme celui des sciences de la vie, tout en créant de la valeur économique au Québec », déclare Nancy Laramée, M. Ing., directrice des partenariats chez IVADO.

À terme, cette initiative permettra le développement d'une nouvelle génération d'outils d'intelligence décisionnelle destinés à soutenir les décisions d'investissement en développement clinique, notamment l'allocation du capital, la gestion de portefeuilles, les stratégies d'octroi de licences, les partenariats stratégiques ainsi que l'évaluation d'opérations de fusion et acquisition dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique.

À propos de Sorintellis

Fondée en 2022 à Montréal, Sorintellis est une entreprise canadienne de technologie spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée au développement clinique des médicaments. Elle développe une infrastructure d'intelligence décisionnelle destinée à soutenir les décisions scientifiques, opérationnelles et financières tout au long du cycle de développement pharmaceutique. Sa mission est de D.O.P.E. the Pharma Pipeline™ — Design, Optimize, Prioritize and Execute les programmes de développement avec une précision accrue, afin de transformer la recherche et le développement (R-D) pharmaceutiques en un écosystème d'intelligence décisionnelle alimenté par les données et l'IA.

Au cœur de cette approche se trouve TrialsBank™, une infrastructure propriétaire de données cliniques qui alimente des modèles d'intelligence artificielle pour la conception et l'optimisation des essais cliniques, la prédiction des risques en développement clinique, la valorisation des actifs pharmaceutiques, la gestion de portefeuilles de R-D et l'aide à la prise de décision stratégique en matière d'investissement.

Sorintellis collabore avec des sociétés pharmaceutiques, des entreprises de biotechnologie, des organisations de recherche sous contrat (CRO), des établissements universitaires, des cabinets-conseils et des investisseurs en sciences de la vie. L'entreprise mène plusieurs projets de recherche collaborative avec des partenaires académiques et industriels de premier plan et développe un portefeuille de propriété intellectuelle comprenant des demandes de brevet internationales dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée au développement pharmaceutique. Ses innovations ont notamment été reconnues par une place de finaliste aux Prix Innovation en intelligence artificielle 2025 et par le Hackernoon Startup of the Year Award 2024.

Renseignements

Pour Sorintellis

Emmanuel Piffo, Fondateur et chef de la direction, [email protected]

Pour HEC Montréal

Émilie Novales, ARP, Conseillère principale en relation avec les médias, 438-520-3536, [email protected]