The course aims to deepen students' knowledge of financial assets traded on capital markets and portfolio management. The students will learn how to price, trade, and manage the risk of stocks, bonds, currencies, and derivatives such as futures and options. Practice sessions in the trading room using simulation software will allow students to strengthen the link between theory and practice.
This course provides an overview of the capital markets and introduces students to the key concepts of portfolio management. For each asset class, we review the basic concepts and discuss their valuation, risks, and use, as well as how each market works. Practical sessions in the trading room using simulation software allow students to strengthen the link between theory and practice.
The course aims to deepen students' knowledge of financial assets traded on capital markets and portfolio management. The students will learn how to price, trade, and manage the risk of stocks, bonds, currencies, and derivatives such as futures and options. Practice sessions in the trading room using simulation software will allow students to strengthen the link between theory and practice.
This course provides an overview of the capital markets and introduces students to the key concepts of portfolio management. For each asset class, we review the basic concepts and discuss their valuation, risks, and use, as well as how each market works. Practical sessions in the trading room using simulation software allow students to strengthen the link between theory and practice.
Course in French: FINA 50294 Cours mutuellement exclusif(s) : FINA 50291(A) ou FINA 50292(A)
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours FINA 50291(A) ou FINA 50292(A).
Ce cours vise à préparer le futur CPA à la résolution de cas en comptabilité professionnelle. La personne étudiante développera sa compréhension de la grille de compétences des CPA ainsi que la rédaction des réponses aux études de cas. Les personnes étudiantes apprennent à présenter leur analyse de manière claire, logique et professionnelle, en utilisant une structure adaptée.
Ce cours vise à développer la capacité des personnes étudiantes à évaluer de manière critique la qualité de leurs analyses. Les étudiants apprennent à utiliser la grille de compétences pour analyser leurs réponses, identifier leurs forces et leurs lacunes et améliorer leur performance dans les exercices de cas. Cette démarche favorise le développement du jugement professionnel et l'apprentissage réflexif.
Themes covered
Comprendre la grille de compétences et les attentes de la profession
Méthodologie d'analyse et de résolution de cas
Autocorrection
Développement du jugement professionnel
Éthique et déontologie
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Cours réservé aux personnes admises au D.E.S.S. en comptabilité professionnelle - CPA
This seminar introduces students to case studies, as used in MBA education. It first reviews the different types of case studies and offers pragmatic suggestions on how students can get the most out of class discussions. The seminar then proposes a general framework for solving complex problems and uses it to solve a sample case study.
Using such a framework will increase a student's problem-solving skills over the course of their MBA program.
This seminar introduces students to case studies, as used in MBA education. It first reviews the different types of case studies and offers pragmatic suggestions on how students can get the most out of class discussions. The seminar then proposes a general framework for solving complex problems and uses it to solve a sample case study.
Using such a framework will increase a student's problem-solving skills over the course of their MBA program.
Analyse d'études de cas axées sur les données et les méthodes d'estimation afin d'identifier les relations causales dans
un contexte d'applications dans différents domaines de la gestion. Un accent particulier sera mis sur les questions causales
en économie, finance, management, marketing, technologies de l'information et gestion des ressources humaines notamment.
L'objectif de ce cours est de fournir une introduction avancée à la causalité économétrique et aux outils d'apprentissage automatique couramment utilisés par les chercheurs dans le domaine de la gestion. Chaque session du cours part de l'étude d'un cas d'étude en économie, finance, management, marketing, technologie de l'information et gestion des ressources humaines notamment. Le caractère appliqué du cours est tel qu'il accorde moins d'attention aux démonstrations théoriques des outils économétriques utilisé dans l'application. L'analyse de l'étude de cas permet de se familiariser avec les méthodes d'estimation utilisées pour répondre à la question principale de l'étude de cas. Une partie importante du cours est consacrée à la reproduction proprement dite de l'analyse empirique de l'étude de cas à l'aide du logiciel Stata. Une partie du cours couvrira les applications de "l'évaluation de programme" dans des contextes d'affaires. Une autre partie du cours couvrira certains des aspects fondamentaux des applications de l'apprentissage automatique en économie, y compris les estimateurs « lasso » des effets de traitement qui sont utilisés pour fournir des estimations causales dans un environnement d'apprentissage automatique.
Themes covered
- Causalité et idéal expérimental
- Endogénéité
- Méthodes longitudinales
- Modèles de choix dichotomiques et polytomiques
- Évaluations des politiques et interventions
- Techniques de décomposition
- Apprentissage statistique
Important notes
Cours en anglais : MATH 80816A
Pour les étudiants du programme de doctorat : Il n'y a aucun préalable obligatoire, mais il est recommandé d'avoir suivi un cours d'introduction à l'économétrie avant de suivre le 80816. Préalable(s) : MATH 60816(A)
First of a two-course sequence, this experiential elective introduces students to the challenges of technology entrepreneurship - as well as the mentoring and funding dynamics supporting the growth of high-potential ventures.
This experiential course takes place in the context of the Creation Destruction Lab (CDL) - Montreal, an objective-based mentoring program led by accomplished entrepreneurs, investors and scientists, and centered on fostering the growth of entrepreneurial ventures mobilizing recent technological advances in artificial intelligence and data science.
Carefully following the Program's key activities, the elective offers MBA students a series of hands-on opportunities to test their mastery of relevant concepts, notions, practices, principles and tools while working on a short objectives-focused mandate with real-life technological entrepreneurs trying to develop their projects. The hands-on assignments ask students to work with entrepreneurs to define the mandate's specifics, agree on a timetable and deliverable, perform the necessary research and analyses, and write concise, professional quality reports and deliverables.
Themes covered
1. The context particularities and challenges of technological entrepreneurship
2. The nature and drivers of disruptive innovation
3. "Lean start-up" "disciplined"; and "effectual" approaches to entrepreneurial development
4. Commercial application of artificial intelligence and data science
5. Customer discovery
6. Basic principles for mobilizing resources and funding start-up efforts
7. The practices of coaching and mentoring with entrepreneurs
8. Basic consulting parameters and processes:
a. Defining the mandate
b. Agreeing on schedure and deliverables
c. Managing the relationships
d. Handling client-consultant conflicts
e. Writing tips for crafting impactful consulting reports
Important notes
Registration for this class is done by your Administrative Office. Préalable(s): MNGT 50482(A)(Co)
Second of a two-course sequence, this experiential elective introduces MBA students to the challenges, practices and strategies for nurturing the growth and "scaling up" of high-potential technology ventures.
This experiential course takes place in the context of the Creation Destruction Lab (CDL) - Montreal, an objective-based mentoring program led by accomplished entrepreneurs, investors and scientists, and centered on fostering the growth of entrepreneurial ventures mobilizing recent technological advances in artificial intelligence and data science.
Carefully following the Program's key activities, the course prepares and coaches teams of MBA students as they work on two objectives-focused mandates with real-life technological entrepreneurs trying to rapidly grow their venture. The hands-on assignments ask students to work with entrepreneurs to define the mandate's specifics, agree on a timetable and deliverable, perform the necessary research and analyses, and write concise, professional quality reports and deliverables.
Themes covered
1. Typical growth challenges of early-stage high-potential technology ventures
a. Customer discovery: targeting the right targets
b. Financial modeling: identifying and fixing the issues
c. Human capital: assembling and managing a good team
d. Revenue generation: sales and revenue.
e. Scaling: growing the ventures in all its dimensions.
2. Basic consulting parameters and processes:
a. Defining the mandate
b. Agreeing on schedule and deliverables
c. Managing the relationships
d. Handling client-consultant conflicts
e. Writing tips for crafting impactful consulting reports
Important notes
Registration for this class is done by your Administrative Office. Préalable(s): ENTR 51024A
Ce cours permettra aux personnes étudiantes de pratiquer les techniques et outils (incluant l'intelligence artificielle) d'amélioration continue Lean Six Sigma dans le contexte des services et de la production manufacturière. Selon le résultat obtenu au cours, la personne étudiante obtiendra une confirmation de formation Ceinture jaune Lean Six Sigma ou Ceinture verte Lean Six Sigma.
Selon le résultat final au cours, la personne étudiante obtiendra une confirmation de formation Ceinture jaune Lean Six Sigma (maîtrise de la sélection de projets Lean Six Sigma et de la réalisation d'un projet Lean Sigma) ou Ceinture verte Lean Six Sigma (compétences de la ceinture jaune additionnée de la maîtrise des techniques statistiques avancées).
Les compétences acquises dans ce cours leur apporteront un avantage concurrentiel dans leurs recherches d'emploi et leurs possibilités d'évolution au sein des organisations. Ce cours s'applique tout autant au domaine des services qu'il s'applique au domaine manufacturier.
Themes covered
Introduction au Lean Six Sigma - Les bases de Lean Six Sigma ses origines et ses principes fondamentaux
Phase Définir (D de DMAIC) - Sélectionner et définir les projets Lean Six Sigma
Phase Mesurer (M de DMAIC) - Importance de la mesure dans le Lean Six Sigma
Phase Analyser (A de DMAIC) - Analyser les données pour identifier les causes racines.
Phase Améliorer (I de DMAIC) - Méthodes pour améliorer les processus
Phase Contrôler (C de DMAIC) - Pérenniser les améliorations
Outils Lean
Gestion de projet Lean Six Sigma
Analyse statistique avancée
Le DMADV une variation du DMAIC
Études de cas et applications pratiques - Les services l'industrie pharmaceutique la chaîne logistique le secteur public et gouvernemental
Fournir une connaissance approfondie des aspects entourant la certification et l'audit indépendant des états financiers. Contrôle interne; rôle de la certification dans la gouvernance des entreprises; missions de certification.
Le contrôle interne poursuit la réalisation de trois objectifs principaux, soit la réalisation et l'optimisation des opérations, la fiabilité des informations financières et la conformité aux lois et règlements en vigueur. Le cours permettra à l'étudiant de comprendre la structure du contrôle interne et les différents types de contrôle qui peuvent être implantés dans une organisation. À la fin du cours, l'étudiant sera en mesure d'évaluer les processus d'appréciation des risques de l'entité, le système d'information et les processus connexes, la conception, la mise en place et l'efficacité des contrôles internes pour un contexte général et de proposer des suggestions d'amélioration des contrôles afin de mitiger les risques potentiels pouvant affecter la fiabilité des états financiers, le respect des lois et de la réglementation en vigueur et la réalisation et l'optimisation des opérations.
Themes covered
Les différents contextes de la certification
Le modèle COSO et ses composantes
La fraude
L'apport des technologies numériques dans l'évaluation des contrôles
L'évaluation des contrôles à travers les quatre grands cycles comptables
Important notes
Cours en anglais : COMP 20910A
Préalable(s) : TECH 20735 Co
Fournir une connaissance approfondie des aspects entourant la certification et l'audit indépendant des états financiers. Contrôle interne; rôle de la certification dans la gouvernance des entreprises; missions de certification.
Le contrôle interne poursuit la réalisation de trois objectifs principaux, soit la réalisation et l'optimisation des opérations, la fiabilité des informations financières et la conformité aux lois et règlements en vigueur. Le cours permettra à l'étudiant de comprendre la structure du contrôle interne et les différents types de contrôle qui peuvent être implantés dans une organisation. À la fin du cours, l'étudiant sera en mesure d'évaluer les processus d'appréciation des risques de l'entité, le système d'information et les processus connexes, la conception, la mise en place et l'efficacité des contrôles internes pour un contexte général et de proposer des suggestions d'amélioration des contrôles afin de mitiger les risques potentiels pouvant affecter la fiabilité des états financiers, le respect des lois et de la réglementation en vigueur et la réalisation et l'optimisation des opérations.
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Fournir une connaissance approfondie des aspects entourant la certification et l'audit indépendant des états financiers. Acquérir une connaissance des autres missions de certification.
Initiation aux principes et aux procédures d'audit employés par l'auditeur pour la certification des états financiers de sociétés à but lucratif ou non lucratif, fermées ou faisant appel à l'épargne publique. Le cours se concentre principalement sur le développement de programmes d'audit des contrôles et de corroboration, et table sur les notions acquises dans le cadre du cours Certification I - Évaluation des contrôles.
Fournir une connaissance approfondie des aspects entourant la certification et l'audit indépendant des états financiers. Acquérir une connaissance des autres missions de certification.
Initiation aux principes et aux procédures d'audit employés par l'auditeur pour la certification des états financiers de sociétés à but lucratif ou non lucratif, fermées ou faisant appel à l'épargne publique. Le cours se concentre principalement sur le développement de programmes d'audit des contrôles et de corroboration, et table sur les notions acquises dans le cadre du cours Certification I - Évaluation des contrôles.
Important notes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : COMP 30910
Ce cours couvre les concepts, les outils analytiques et les approches d'intelligence artificielle (IA) appliqués à la chaîne d'approvisionnement. Les sujets comprennent l'analytique descriptive, prédictive et prescriptive, ainsi que l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAG) pour accélérer le développement, l'explication et l'adaptation de solutions analytiques.
En particulier, les thèmes abordés incluent l'analytique du commerce de détail, l'analytique de la distribution, et la gestion des perturbations dans la chaîne logistique. Le cours met un accent particulier sur l'intégration de l'intelligence artificielle, tant pour la modélisation des problèmes logistiques que pour la programmation assistée par l'IAG. Les étudiantes et étudiants acquerront des compétences analytiques et pratiques pour appliquer ces méthodes dans différents secteurs tels que la fabrication, la vente au détail, le commerce omnicanal et le transport. Python est le langage central pour l'implémentation, tandis que des outils tels que Power BI complète l'apprentissage. Ce cours utilise aussi des outils d'IAG pour démontrer comment de tels outils analytiques peuvent être construits. En équipe, les étudiantes et étudiants développeront des prototypes d'outils analytiques pour la chaîne d'approvisionnement.
Themes covered
Aperçu de l'analytique et de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement (définitions applications potentielles risques et responsabilités)
Analytique descriptive de la chaîne d'approvisionnement (métriques et indicateurs clés de performance; visualisation de données; introduction à l'apprentissage non supervisé; création de tableaux de bord interactifs avec Power BI)
Analytique prédictive de la chaîne d'approvisionnement (prévision de la demande avec données externes et introduction à l'apprentissage supervisé)
Analytique prescriptive de la chaîne d'approvisionnement (optimisation des stocks et des prix; optimisation de la logistique du commerce en ligne; formulation et résolution de modèles d'optimisation)
Gestion des perturbations dans la chaîne d'approvisionnement (simulation et optimisation stochastique; stratégies d'atténuation pré-événement et de restauration post-événement)
Programmation avec Python et l'IAG (introduction à Python; programmation de pipelines analytiques élémentaires; compréhension et adaptation de pipelines analytiques complexes; utilisation de l'IAG pour déboguer et générer du code)
Ce cours étudie les défis et opportunités associés à la durabilité dans les chaînes d'approvisionnement. Le cours comporte quatre volets : (i) investissements dans les technologies environnementales, (ii) efficacité énergétique et émissions de gaz à effet de serre (GES), (iii) économie circulaire, et (iv) responsabilité sociale des entreprises dans leur chaîne d'approvisionnement.
Les problèmes de durabilité dans les chaînes d'approvisionnement présentent des défis pour plusieurs organisations partout sur la planète. Ils peuvent aussi générer des opportunités. Le cours se concentrera en premier sur l'évaluation financière et opérationnelle des technologies environnementales dans les chaînes. Suivront quelques séances sur l'efficacité énergétique ainsi que la gestion des émissions de GES dans la chaîne. Le troisième volet du cours portant sur l'économie circulaire permettra l'étude de concepts tels que l'écoconception, la chaîne logistique inversée, et la gestion des matières résiduelles. Finalement, les défis liés aux aspects sociaux de la durabilité incluant les droits de la personne, la santé et sécurité des personnes, et les salaires équitables dans les chaînes d'approvisionnement concluront le cours.
Themes covered
Technologies environnementales
Efficacité énergétique
Paradoxe de l'efficacité énergétique
Principes d'écoconception et implantation
Logistique inversée
Gestion des matières résiduelles et de fin de vie
Droits de la personne et salaires équitables dans la chaîne d'approvisionnement mondiale
Santé et sécurité des employés et conditions de travail dans la chaîne d'approvisionnement mondiale
L'approvisionnement responsable
Important notes
Cours mutuellement exclusif(s) : OPER 60506A ou OPER 60507A.
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi un des cours OPER 60506A ou OPER 60507A.