Subject
Information technology
Program
Master of Science (MSc)
Location
Côte-des-Neiges
Instruction mode
Credits
3
Description
Les données sont essentielles aux processus d'apprentissage et de prise de décision d'un système d'information basé sur l'IA. Dans ce cours, l'étudiante ou l'étudiant développera des compétences associées aux choix et à l'utilisation des données structurées et non structurées exploitées par l'IA et développera sa capacité à considérer leurs enjeux éthiques et légaux.
Les données sont essentielles aux processus d'apprentissage et de prise de décision d'un système d'information basé sur l'IA. Dans ce cours, l'étudiante ou l'étudiant apprendra à distinguer et à apprécier l'utilité et les contraintes associées aux différents types de données (internes-externes, structurées-non structurés, etc.) utilisées dans l'entraînement des systèmes d'information basés sur l'IA; sur les modalités pour obtenir accès aux données nécessaires et leur utilisation pour l'entraînement d'un système d'information basé sur l'IA; sur la gouvernance et les enjeux éthiques et légaux des données.
Themes covered
Introduction au rôle des données dans un contexte d'IA
Enjeux éthiques (responsabilité) et juridiques liés aux données
Identifier et accéder aux données de source interne nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source interne en vue de l'entrainement d'IA
Identifier et accéder aux données de source externe nécessaires pour l'entrainement d'IA
Préparation des données de source externe pour l'entrainement d'IA
L'utilisation des données pour entraîner l'IA
Pratiques de gestion des données pour l'IA