Formation de base en traitement de données multidimensionnelles. Compréhension intuitive, interprétation et utilisation de plusieurs techniques statistiques à l'aide de logiciels appropriés.
Sujets couverts: l'analyse factorielle exploratoire, l'analyse de regroupements, les méthodes de sélection de variables en régression, la régression logistique (incluant modèles pour données multinomiales), l'analyse de survie et le traitement de données manquantes. L'emploi de concepts mathématiques sera réduit à son minimum et ces derniers ne serviront qu'à faciliter la compréhension des méthodes étudiées. Une connaissance des concepts et méthodes statistiques de base est requise.
- Analyse exploratoire
- Analyse factorielle exploratoire et analyse en composantes principales
- Analyse de regroupements
- Sélection de variables pour les modèles de régression
- Régression logistique pour données binaires et multinomiales
- Analyse de survie
- Données manquantes