Ce cours présente une introduction au fonctionnement des grand modèles de langage (LLM) et leur application pour le traitement de données textuelles dans un contexte de gestion. Plus particulièrement, le cours aborde plusieurs concepts fondateurs importants permettant de comprendre le fonctionnement des LLM.
Le cours propose une approche pratique de l'usage des LLM ainsi que d'agents spécialisés pour le traitement automatique du langage naturel (TALN). Il démontre comment les LLM sont utilisés en pratique pour l'exploitation de sources d'information sous forme de texte (nouvelles, sites Web, courriels, réseaux sociaux, rapports publics et privés, etc.), notamment pour la recherche d'information, la classification de documents, et la génération de texte.
Introduction à l'exploitation des données textuelles et mise en contexte
Nettoyage de données textuelles et tokenisation avec Python
Introduction aux modèles de langage Bag-of-Words et n-grammes
Introduction à la sémantique vectorielle les embeddings et aux mesures de similitude pour les données textuelles
La classification de texte
Utilisation des LLM pour l'exploitation des données textuelles
Création d'agents LLM spécialisés
Introduction aux systèmes agentiques et à l'orchestration d'agents