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Crédits
MATH 30604
Modèles d'optimisation et de recherche opérationnelle
Sujet
Mathématiques
Programme
Certificat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours vise à enseigner les concepts de base de la recherche opérationnelle à travers une série de cas pratiques de gestion.
On demande souvent aux gestionnaires de faire le plus possible avec le moins de ressources. Les médias fourmillent d'exemples où l'on tente d'établir des relations entre diverses variables. Par exemple, si on achète une nouvelle machine, quel en sera l'impact sur les ventes de l'entreprise? Si une compagnie aérienne vend davantage de billets que de sièges, disponibles espérant qu'il y aura des personnes qui ne se présenteront pas le jour de leur vol, quel sera l'impact de sa politique sur ses profits? Formuler ces problèmes sous forme mathématiques tout en tenant compte des différentes contraintes, et les résoudre par la suite en considérant les éventuelles incertitudes s'avère, dans plusieurs situations, très utile pour aider le gestionnaire à prendre les meilleures décisions.
Thèmes couverts
1- La modélisation de la relation entre deux variables
2- Les modèles d'optimisation linéaires
3- Les arbres de décision
4- La simulation
5- Les concepts de base de la file d'attente
6- Les problèmes d'ordonnancement et de tournée de véhicules
7- Les problèmes d'affectation et d'horaires du personnel
8- Les problèmes de localisation
9- La gestion du revenu
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30650
Préalable(s) : MATH 30650
MATH 60622
Modèles de décision en marketing
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Partant d'un problème de marketing (tarification, optimisation du budget publicitaire, etc.), le cours développe toutes les étapes nécessaires à sa résolution, à savoir, la formulation d'un modèle descriptif (statistique) ou prescriptif (optimisation), l'obtention des données requises, et l'analyse et l'implémentation de la solution.
Ce cours est une initiation à la modélisation mathématique en marketing. On introduit les outils de base pour formuler des modèles réalistes qui permettent l'obtention de solutions implémentables en pratique. On apprend à identifier les variables pertinentes d'un problème et à clarifier les relations entre elles; à obtenir des solutions rigoureuses; à établir une distinction entre la connaissance reliée à des faits et la connaissance inférée de ces faits. Les principales applications traitées dans le cours touchent, entre autres, à la tarification de produits et services, au design et positionnement de produits, et à l'optimisation de l'impact publicitaire.
Thèmes couverts
Typologie des modèles de décision en marketing: modèles descriptifs prescriptifs et théoriques; fonctions de réponse du marché; modèles statiques et dynamiques déterministes et stochastiques.
Optimisation d'un programme marketing: modèles linéaires non-linéaires dynamiques et de théorie des jeux. Applications (publicité force de vente espace tablette etc.)
Tarification de produits et services: stratégies en concurrence imparfaite tarification dans les réseaux de distribution. Consommateurs stratégiques et stratégies de prix.
Promotion des ventes: stratégies de réduction des prix promotion non tarifaire.
Modèles de parts de marché. Modèles de choix de discrets.
Positionnement de produits: positionnement multidimensionnel.
MATH 20694
Modèles de décision non linéaires
Description
Ce cours présente les principaux outils d'aide à la décision dans un contexte non linéaire ou un environnement incertain, incluant l'utilisation de logiciels spécialisés dans le domaine de l'analytique d'affaires.
Ce cours est un complément au cours MATH 20604 permettant de renforcer les habiletés de modélisation acquises et d'aborder des problèmes de décision plus complexes. On y traite notamment de prise de décision en incertitude, de modèles dynamiques, de processus d'intéraction et de méthodes de prévision.
Le cours présente une variété de contextes d'application des modèles d'aide à la décision en analytique d'affaires. L'accent est mis sur la modélisation des problèmes, l'implémentation des solutions, et l'utilisation de logiciels spécialisés.
Le cours présente une variété de contextes d'application des modèles d'aide à la décision en analytique d'affaires. L'accent est mis sur la modélisation des problèmes, l'implémentation des solutions, et l'utilisation de logiciels spécialisés.
Thèmes couverts
Modèles d'optimisation non linéaire
Approches de résolution numérique
Prévision des séries chronologiques
Modèles récursifs et arbres de décision
Modèles de gestion des risques
Modèles de simulation
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 20694A
Préalable(s) : MATH 20604(A) et MATH 20607
MNGT 40418
Modèles de gestion en innovation sociale
Sujet
Management
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
En contexte de crise de la civilisation capitaliste, ce cours considère la résilience et la robustesse des modèles de gestion en innovation sociale, portées notamment par des entreprises d'économie sociale. Ces modèles visent à transformer les modes de production, de consommation et de travail dans une perspective de transformation sociale, par la transition socioécologique.
L'économie sociale, par sa capacité d'innovation sociale, offre des atouts pour répondre aux crises sociales, écologiques, démocratiques et économiques du capitalisme. Suivant une perspective de transformation sociale et écologique, ce cours présente des modèles d'organisation et de gestion en économie sociale qui se distinguent par leur robustesse. Ils répondent aux besoins et aspirations des communautés, s'ancrent dans des contextes territoriaux et culturels, tentent de respecter les limites planétaires et favorisent le pouvoir d'agir, la qualité de vie. Le cours définit l'économie sociale et d'innovation sociale, en mettant en lumière des modèles de gestion plurielle fondés sur la solidarité, l'équité, la coopération, la mutualisation. Les organisations étudiées de différents secteurs sont les coopératives, OBNL, entreprises sociales, organismes communautaires. Les enjeux de développement de l'innovation sociale considérés sont le financement, le changement d'échelle, etc. L'approche pédagogique expérientielle permet de travailler la posture et les pratiques de gestion par un mandat en organisation. Les défis abordés sont la décroissance, les inégalités, la décolonisation, l'inclusion, l'émancipation.
Thèmes couverts
L'innovation sociale dans une perspective de transformation sociale
L'économie sociale comme vectrice d'innovation sociale
La transition socioécologique comme enjeu de bifurcations
Les entreprises d'économie sociale
Modèles d'organisation et de gouvernance
Modèles socioéconomiques multifonctionnels
Outils de gestion
Évaluation d'impact social
Changement d'échelle
Finance solidaire
Trajectoire d'innovation sociale
Justice sociale et épistémique développement du pouvoir d'agir émancipation
Enjeux défis et tensions liés à l'inclusion la diversité la décolonisation la décroissance les inégalités la pauvreté l'économie circulaire
MATH 20602
Modèles probabilistes et stochastiques de la gestion
Sujet
Mathématiques
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Étude des principaux processus stochastiques utilisés en gestion; chaînes de Markov, processus de Poisson, processus de renouvellement, mouvement Brownien. Présentation de diverses applications des modèles stochastiques.
Ce cours est un approfondissement de la théorie des probabilités et une introduction à la modélisation stochastique et à ses applications en finance, économie et analytique d'affaires.
Les chaînes de Markov sont très utilisées dans plusieurs modèles descriptifs et prescriptifs, notamment pour la description de l'évolution et l'optimisation de systèmes dynamiques. Les processus de Poisson servent au dénombrement d'événements ponctuels et interviennent dans les modèles de files d'attente et leurs applications en informatique, télécommunication, services, et transport. Les processus de renouvellement sont utilisés en fiabilité et entretien systématique. Les mouvements Browniens sont à la base de plusieurs modèles stochastiques utilisés en finance. Les notions couvertes dans ce cours sont une préparation essentielle aux domaines de la finance quantitative, de l'optimisation stochastique et de la prise de décision en incertitude.
Les chaînes de Markov sont très utilisées dans plusieurs modèles descriptifs et prescriptifs, notamment pour la description de l'évolution et l'optimisation de systèmes dynamiques. Les processus de Poisson servent au dénombrement d'événements ponctuels et interviennent dans les modèles de files d'attente et leurs applications en informatique, télécommunication, services, et transport. Les processus de renouvellement sont utilisés en fiabilité et entretien systématique. Les mouvements Browniens sont à la base de plusieurs modèles stochastiques utilisés en finance. Les notions couvertes dans ce cours sont une préparation essentielle aux domaines de la finance quantitative, de l'optimisation stochastique et de la prise de décision en incertitude.
Thèmes couverts
Revue des probabilité et modélisation stochastique
Probabilité et espérance conditionnelles
Chaînes de Markov et leur comportement asymptotique
Processus de Poisson
Chaînes de Markov en temps continu
Phénomènes de renouvellement
Mouvement Brownien et autres processus reliés
Systèmes de files d'attente
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 20602A
Préalable(s) : MATH 10620(A)
MATH 80601
Modélisation bayésienne
Description
Cours d'introduction pratique à l'inférence bayésienne. Le cours couvrira les fondamentaux, notamment la formulation, l'évaluation numérique et la comparaison de modèles bayésiens.
Rappels mathématiques. Utilisation d'algorithmes d'échantillonnage et méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov, à l'aide de logiciels adéquats (par ex., OpenBugs, Stan, INLA). Méthodes d'approximations. Modèles hiérarchiques, en particulier les modèles latents gaussiens.
Thèmes couverts
Introduction au paradigme bayésien
Formulation comparaison et évaluation de modèles bayésiens
Algorithmes d'échantillonnage et méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov
Stratégies computationnelles pour l'inférence
Modèles multi-niveaux
Sujets avancés
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 80601A
TECH 30714
Modélisation des processus et des systèmes d'information à l'aide d'UML
Sujet
Technologies de l'information
Programme
Certificat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours vise à initier les étudiants au langage UML dans une perspective de spécification des exigences fonctionnelles de logiciels.
Une des tâches de l'analyste d'affaires est de spécifier les exigences fonctionnelles d'un logiciel d'application à développer. Les exigences fonctionnelles décrivent, d'un point de vue conceptuel, la structure d'informations d'un domaine d'application et le traitement de celles-ci. Afin que ces spécifications soient comprises par les personnes responsables de son développement, il est nécessaire qu'elles soient présentées dans une forme pouvant être comprise par ces derniers. Ainsi, même si initialement le langage UML a été créé dans le but de servir les concepteurs de logiciels, celui-ci a été adopté depuis quelques années par les analystes d'affaires.
Thèmes couverts
1. Concepts et outils UML
2. Fondements de bases modélisation
3. Structure d'information
4. Traitement d'information
5. Architecture dirigée par modèle (MDA)
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : TECH 30710
Préalable(s) : TECH 30710
MATH 60604
Modélisation statistique
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
L'objectif de ce cours est de couvrir les bases de l'inférence statistique ainsi que les outils de modélisation dans un contexte de régression. Les principes théoriques y sont abordés rigoureusement.
Ce cours aborde notamment les modèles linéaires, les modèles linéaires généralisés et la régression pour données longitudinales avec effets aléatoires et structures de corrélation. Pour chacune de ces méthodes, les principes théoriques de l'inférence, tels que les tests d'hypothèses, statistiques de tests et méthodes d'estimation sont abordés avec rigueur. Une attention particulière est portée aux applications en gestion.
Thèmes couverts
Principes fondamentaux de modélisation et d'inférence statistique
Modèles linéaires
Modèles linéaires généralisés
Modèles pour données longitudinales et corrélées
Introduction à l'analyse de survie
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60604A
Cours non crédité dans la spécialisation intelligence d'affaires.
Cours mutuellement exclusifs : MATH 60619(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60619(A), ou si ce cours fait partie de votre structure. Réservé au 2e cycle (et au B.A.A., si dans la spécialisation).
Cours mutuellement exclusifs : MATH 60619(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60619(A), ou si ce cours fait partie de votre structure. Réservé au 2e cycle (et au B.A.A., si dans la spécialisation).
ECON 60005
Mondialisation et économie de la connaissance
Description
Ce cours montre aux étudiants de quelle manière les concepts de l'économie de la connaissance permettent d'enrichir leur compréhension des grands problèmes économiques liés à l'international.
L'économie fondée sur la connaissance implique une meilleure compréhension des mécanismes de la compétitivité internationale qui dépassent ceux de la performance spécifiquement industrielle. Elle suppose une meilleure appréhension des aspects liés aux environnements internationaux de façon à mieux comprendre la place croissante des stratégies de coopérations et des réseaux internationaux d'entreprises. Elle requiert aussi une évaluation pertinente des processus d'investissement et de dépense immatériels engagés sur un plan international. Nous proposons d'introduire une nuance importante en distinguant l'économie fondée sur la connaissance vue comme une phase historique du régime de croissance des sociétés et l'économie de la connaissance vue comme une sous discipline en plein développement de l'économie et qui est le creuset théorique où sont forgés les concepts et outils permettant d'interpréter les changements en cours.
Remarques importantes
Cours en anglais : ECON 60005A
DDRS 60044
Mondialisation, post-développement et innovation sociale
Sujet
Développement durable et responsabilité sociale
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Le cours présente plusieurs approches de développement à partir de la perspective de l'innovation sociale, notamment le post-développement, en proposant une vision innovatrice des projets de développement dans différents pays. Le travail de session sera élaboré en partenariat avec des consultants internationaux.
Le développement et l'innovation sociale représentent aujourd'hui deux dimensions fondamentales de la formation des étudiants et étudiantes en gestion des affaires internationales. Ce cours a pour objectif d'initier la communauté étudiante au contexte du développement local, territorial et international, en soulignant le concept de post-développement, dans une perspective d'innovation sociale. Grâce à une approche interactive, réflexive et critique, l'étudiant ou l'étudiante comprendra l'importance de la dimension sociale de la gestion internationale dans la mise en place de postulats, visions, outils et méthodologies pour la promotion de nouvelles formes de développement. L'étudiant ou l'étudiante se penchera sur les opportunités et les risques de la gestion en contexte de développement. Le travail de session sera élaboré en partenariat avec des consultants internationaux qui travaillent avec des programmes de développement social et durable. Il s'agit d'une application concrète des apprentissages du cours qu'apportera une valeur ajoutée au curriculum des étudiants et étudiantes qui suivront le cours.
Thèmes couverts
Analyse historique et critique des théories du développement
Développement territorial et innovation sociale : au-delà de la vision économique
Le concept de post-développement
Au-delà du développement : exploration des courants du post-développement (réformistes versus radicaux)
Application des principes et pratiques du post-développement à un projet concret de développement international.
Remarques importantes
Cours en anglais : DDRS 60044A
ECON 60820A
Monetary and Financial Macroeconomics
Sujet
Économie
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
This course presents modern macroeconomic theories aiming to price financial assets and to explain the effects of monetary policy on inflation and economic activity.
First, the course allows to study the determination of consumption, investment and asset prices in dynamic general equilibrium models. Second, this class of model is enriched to include nominal rigidities in order to study the effects of conventional and unconventional monetary policies on inflation, employment, and production.
Thèmes couverts
1.Empirical Evaluation of the Effects of Macroeconomic Shocks
2.Consumption and Saving
3.Rational Expectations
4.Asset Pricing
5.Investment Theory
6.Solving Dynamic Models with Rational Expectations
7.Classical Monetary Models
8.Nominal Rigidities
9.Inflation and Monetary Policy
10.New Keynesian Models
11.Optimal Monetary Policies
Remarques importantes
Course in French : ECON 60820
TECH 20733
Monétiser les actifs numériques
Sujet
Technologies de l'information
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Les TI changent les façons dont les organisations génèrent des revenus, notamment par la valorisation et la monétisation des données. Le cours analyse comment les TI permettent de nouvelles logiques commerciales, de même que les enjeux technologiques, légaux et éthiques reliés à ces logiques.
Les TI permettent de construire des modèles d'affaires différents. On peut penser à la servicisation des produits, à l'introduction de plateformes pour créer des écosystèmes industriels, ou à la monétisation des données.
Ce cours permet de comprendre de manière approfondie ce rôle de transformation que les TI prennent dans les organisations, et d'identifier les opportunités et les enjeux associés à ces transformations.
Les dimensions éthiques et légales entourant les données sont également couvertes dans ce cours. Les dispositions légales concernant la protection et la diffusion des données, le droit à l'oubli, de même que l'utilisation d'outils décisionnels automatisés (bots) sont couvertes.
Ce cours permet de comprendre de manière approfondie ce rôle de transformation que les TI prennent dans les organisations, et d'identifier les opportunités et les enjeux associés à ces transformations.
Les dimensions éthiques et légales entourant les données sont également couvertes dans ce cours. Les dispositions légales concernant la protection et la diffusion des données, le droit à l'oubli, de même que l'utilisation d'outils décisionnels automatisés (bots) sont couvertes.
Thèmes couverts
Les TI permettent de construire des modèles d'affaires différents. On peut penser à la servicisation des produits à l'introduction de plateformes pour créer des écosystèmes industriels ou à la monétisation des données.
Ce cours permet de comprendre de manière approfondie ce rôle de transformation que les TI prennent dans les organisations et d'identifier les opportunités et les enjeux associés à ces transformations.
Les dimensions éthiques et légales entourant les données sont également couvertes dans ce cours. Les dispositions légales concernant la protection et la diffusion des données le droit à l'oubli de même que l'utilisation d'outils décisionnels automatisés (bots) sont couvertes.
Remarques importantes
Préalable(s) : TECH 10701(A)
ECON 60017A
Multinational Enterprises, Development and Policy
Sujet
Économie
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
The course examines the role of multinational enterprises (MNEs) in the process of economic and sustainable development within developing or less developed economies. It examines the direct and indirect impact of MNEs on development, and the key role of innovation as an engine of growth.
We will discuss the impact of MNEs on development. (1) The course begins with the literature on foreign direct investment (FDI) and its effects on economic structure and industrial development. This involves assessing the impact of MNEs and FDI on the processes and outcomes of economic and sustainable development through the creation of innovative capacities. (2) The course engages in a discussion of the impact of MNEs on development through their other (i.e. excluding FDI) global activities, such as the creation of social value. The course challenges traditional assumptions and controversies about development and MNEs. (3) The course addresses the development of policies aimed at attracting MNEs by critically examining the policy instruments available to developing countries and engaging students in the process of building a policy case on FDI to attract MNEs that will be successful in terms of their contribution to economic and sustainable development.
Thèmes couverts
The link between MNE FDI and development.
Development driven by FDI or other MNE activities.
The wrong and good type of IDE for development.
Bargaining power of developing and less developed countries vis-à-vis MNEs.
The evolution of investments.
The creation of social value by multinationals.
Addressing major challenges by multinationals.
The quality of national innovation systems.
Technological capacity building innovation and development
Necessary conditions for developing and less developed countries to catching
Reinforcement of innovative technological capaities in national enterprises.
Policies and capacities to attract MNEs and support new development goals.
Remarques importantes
Course in French : ECON 60017
MATH 60621A
Natural Language Processing
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
This course will cover the fundamental tools and models used for analyzing and generating natural language data in a computational setting. We will learn about the core principles behind contemporary natural language processing (NLP) methods.
The subjects covered will include the structure of natural language data and how it may be used for downstream tasks such as document search and classification, text generation, and text summarization, using both heuristic-based and neural-network based language modeling.
This course expects previous experience with the programming language Python, though no previous experience with machine learning is required.
This course expects previous experience with the programming language Python, though no previous experience with machine learning is required.
Thèmes couverts
The nature of text data
Preprocessing: tokenization and lemmatization
Bag-of-words topic models and naive classification
N-gram language models (Markov models)
Hidden Markov models and part-of-speech tagging
Distributed representations and vector semantics
Recurrent neural language models LSTMs and language generation
Transformers and masked language modeling
Encoder models and semantic search
Encoder-decoder models text summarization and translation
Remarques importantes
Course in French: MATH 60621
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
INTE 30020
Négociation commerciale internationale
Description
Ce cours s'adresse aux étudiants intéressés par le commerce international, et plus particulièrement par le processus de négociation qui mène ordinairement à la conclusion d'ententes commerciales internationales.
Il vise à fournir aux participants les outils théoriques et pratiques de base en matière de négociation, les connaissances factuelles sur la culture d'affaires de nos principaux partenaires commerciaux et la vision stratégique d'ensemble pour la poursuite d'activités commerciales internationales.
Thèmes couverts
- Les différentes habiletés nécessaires à tout bon négociateur dans un contexte international
- Processus d'une négociation commerciale internationale
- Techniques tactiques et stratégies pour négocier
- La conduite de la négociation commerciale internationale
- Les particularités de la négociation internationale
- Les problèmes de la cueillette et de l'analyse des informations
- La validité et la comparabilité des données (critères objectifs)
- La connaissance du processus décisionnel