Ce cours présente les principaux outils d'aide à la décision dans un contexte non linéaire ou un environnement incertain, incluant l'utilisation de logiciels spécialisés dans le domaine de l'analytique d'affaires.
Ce cours est un complément au cours MATH 20604 permettant de renforcer les habiletés de modélisation acquises et d'aborder des problèmes de décision plus complexes. On y traite notamment de prise de décision en incertitude, de modèles dynamiques, de processus d'intéraction et de méthodes de prévision.
Le cours présente une variété de contextes d'application des modèles d'aide à la décision en analytique d'affaires. L'accent est mis sur la modélisation des problèmes, l'implémentation des solutions, et l'utilisation de logiciels spécialisés.
Modèles d'optimisation non linéaire
Approches de résolution numérique
Prévision des séries chronologiques
Modèles récursifs et arbres de décision
Modèles de gestion des risques
Modèles de simulation