Familiarisation et initiation aux règles de base de la fiscalité américaine (impôt des particuliers, impôt des sociétés et taxe de vente). Présentation de diverses situations où les aspects fiscaux américains qui doivent être soulevés sont différents des aspects fiscaux canadiens.
À la fin du cours, l'étudiant devra appliquer ces concepts de base à des situations fréquemment rencontrées par des contribuables canadiens. Ce cours est réservé aux étudiants admis au programme de la maîtrise en droit, option fiscalité.
Remarques importantes
Préalable(s): FISC 40914
Cours réservé au D.E.S.S. en fiscalité ou à la Maîtrise en droit, option fiscalité.
Permettre aux participant(e)s de saisir les enjeux fiscaux de la philanthropie, de comprendre les perspectives fiscales des donatrices et donateurs (individus, sociétés, fiducies) et des donataires (organismes de bienfaisance enregistrés), et de développer des stratégies fiscales optimales en matière de philanthropie.
Au terme de ce cours, les personnes étudiantes développeront une approche stratégique et éthique de la philanthropie, en tenant compte des objectifs financiers, successoraux et sociaux des parties prenantes.
Thèmes couverts
Fondements de la philanthropie
Perspectives du donateur(-trice) / perspective du donataire
Stratagèmes de dons
Introduction aux concepts clés
Imposition des particuliers et des sociétés : concepts fiscaux pertinents
Dons en espèces
Dons en nature
Dons planifiés
Dons du vivant dons par testament
Entités juridiques fonctionnement et gouvernance
Fiscalité des organismes de bienfaisance
Obligations de conformité sanctions en cas de non-respect
Simulation : concevoir une stratégie philanthropique pour un donateur complexe (patrimoine diversifié composantes internationales objectifs successoraux)
Optimisation fiscale dans un contexte de don
Validation des connaissances acquises discussion et retour critique
Remarques importantes
Cours réservé aux programmes de 2e cycle en gestion, option organismes culturels, ou philanthropie. Préal: Réservé aux programmes 5101, 5151, 5154, 3851, 5751, 8151
Acquisition et intégration des connaissances techniques nécessaires à la prise de décisions éclairées dans un contexte de réorganisations d'entreprise.
Dans ce cadre, les règles entourant l'application du paragraphe 55(2) LIR seront analysées en détail. Aux termes du trimestre, l'étudiant devrait pouvoir identifier les meilleures façons de distribuer les surplus, d'utiliser les divers attributs fiscaux à l'intérieur d'un groupe, de répartir ou de regrouper les activités d'une société (fusion, liquidation), de choisir l'achat d'actifs ou plutôt, l'achat d'actions d'une société et d'utiliser de manière optimale, la déduction pour gains en capital en procédant à une purification, le cas échéant.
Remarques importantes
Préalable(s) : FISC 40915
Cours réservé au D.E.S.S. en fiscalité ou à la Maîtrise en droit, option fiscalité.
Advanced knowledge on the pricing and uses of fixed income securities such as bonds, interest rate swaps, structured products, and interest rate derivatives.
The student is exposed to the recent developments and practices regarding fixed income securities that are typically used in financial institutions and corporations. The following topics are examined: interest rate swaps; the management of interest rate risks; risk-neutral valuation for fixed-income securities; term structure models; mortgage-backed bonds; interest rate options; credit risk.
Thèmes couverts
1. Introduction to rates zero coupon and swaps
2. Nelson-Siegel model and Risk Management
3. Risk-neutral valuation
4. Short term interest rate processes
5. Mortgage back securities and binomial approaches
6. Term structure of interest rate models
7. Options on interest rates
8. Fixed income securities and credit risk
Remarques importantes
Course in French : FINA 60201 M. Sc. finance: Préalable(s): MATH 60207(A) ou 60230(A), et MATH 60210(A) ou 60231(A), et FINA 60211(A) ou 60232(A)
M. Sc. économie financière appliquée: Préalable(s): MATH 60837(A)(Co) ou être admis à la M. Sc. ingénierie financière
Le cours offre une vue d'ensemble des techniques d'optimisation à travers quatre thèmes principaux : programmation linéaire, programmation linéaire en nombres entiers, programmation non linéaire, ainsi qu'heuristiques et métaheuristiques.
Plus particulièrement, on traite de l'algorithme du simplexe, de l'analyse de sensibilité et de la dualité en programmation linéaire. En programmation linéaire en nombres entiers, on aborde les concepts de base, les relations logiques et leurs applications, en plus des algorithmes de branchements et coupes. En programmation non linéaire, on traite de la convexité, des conditions de complémentarité, ainsi que des algorithmes usuels. Enfin, les concepts essentiels des heuristiques classiques et des métaheuristiques sont présentés. Les compétences développées dans ce cours sont cruciales pour la solution de problèmes réalistes d'optimisation dans divers domaines.
Thèmes couverts
Programmation linéaire
L'algorithme du simplexe
Analyse de sensibilité et dualité
Programmation linéaire en nombres entiers et ses applications
Algorithmes de branchements et coupes
Notions fondamentales et algorithmes en programmation non linéaire
Convexité conditions KKT et optimalité
Algorithmes basés sur le gradient et sur la méthode de Newton
Heuristiques et métaheuristiques
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60606A Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
Le cours vise à développer les compétences en certification des personnes étudiantes et à intégrer leurs compétences dans les domaines suivants : mégadonnées et analyse des données, information financière, information non financière et fiscalité. Ainsi, le cours contribue à la préparation à l'obtention du titre professionnel de CPA.
Le cours sera structuré selon les étapes importantes des missions de certification : la planification, la réalisation et la conclusion du travail. À travers des cas, les personnes étudiantes réviseront et approfondiront les notions théoriques fondamentales en certification et les mettront en application. Elles devront utiliser l'analyse des données pour guider la réalisation des mandats qui leur seront confiés. Elles devront également utiliser les normes d'information financière, notamment pour relever des traitements comptables inadéquats et recommander le bon traitement. L'information non financière devra aussi être prise en compte dans la réalisation des mandats. Finalement, des questions fiscales seront analysées, notamment des pratiques fiscales inadéquates ou n'optimisant pas les avantages fiscaux disponibles aux particuliers ou aux entreprises. Le cours vise également à transmettre aux personnes étudiantes une approche efficace et structurée pour résoudre des cas intégrateurs. Elles devront analyser la situation, prioriser les problèmes à traiter, étayer leur raisonnement et formuler des recommandations. Leur travail devra être rédigé sous la forme de rapports professionnels.
Thèmes couverts
Planification réalisation et conclusion de missions de certification
Mégadonnées et analyse des données
Information financière
Information non financière
Fiscalité
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Cours réservé aux personnes admises au D.E.S.S. en comptabilité professionnelle - CPA
Ce cours de fondements permet aux étudiantes et aux étudiants de comprendre, d'une façon concrète, les pratiques actuelles en gestion de projets.
Nous portons une attention particulière aux activités-projets, (généralement non-répétitives, risquées, relativement incertaines et souvent moins prévisibles), par opposition aux activités-opérations (quant à elles plutôt répétitives, plus prévisibles, standardisées). Finalement, dans ce cours les étudiantes et les étudiants seront amenés à apprendre les compétences essentielles d'un gestionnaire de projets.
Thèmes couverts
La gestion de projets et l'organisation
Le démarrage de projet
La planification d'un projet
La gestion des parties prenantes
La gestion des risques
L'exécution et le suivi des projets
Le rôle et les compétences d'un gestionnaire de projets
Les défis de la gestion d'une équipe
La clôture des projets
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Ce cours présente une introduction aux techniques de traitement de données textuelles et aux applications de ces techniques dans un contexte de gestion. Plus particulièrment, le cours propose une vue d'ensemble de l'usage des grands modèles de langage (LLM) ainsi que d'agents spécialisés pour le traitement automatique du langage naturel (TALN).
Le cours aborde également plusieurs concepts importants permettant de comprendre le fonctionnement des LLM. Finalement, il fournit des illustrations de comment les LLM sont utilisés en pratique pour l'exploitation de sources d'information sous forme de texte (nouvelles, sites Web, courriels, réseaux sociaux, rapports publics et privés, etc.), notamment la recherche et la classification de documents, la génération de texte et la production de résumés et de synthèses.
Thèmes couverts
Introduction à l'exploitation des données textuelles et mise en contexte.
Nettoyage de données textuelles avec Python
Introduction aux modèles Bag of Words et n-grammes
Introduction à la sémantique vectorielle et aux mesures de similarité pour les données textuelles
La classification de texte
Utilisation des LLM pour l'exploitation des données textuelles
Introduction aux systèmes agentiques en TALN
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Ce cours vise à outiller les futurs gestionnaires, les utilisatrices et utilisateurs TI ou les analystes TI pour comprendre les enjeux individuels et organisationnels de la cybersécurité.
Ce cours permettra d'identifier les principales menaces et vulnérabilités et de connaître les principaux moyens de protection pour la mise en œuvre d'un programme de sensibilisation à la cybersécurité.
Ce cours offre une introduction à la cybersécurité à travers l'examen des comportements et des menaces qui rendent vulnérables les utilisatrices et utilisateurs ainsi que les entreprises. Il aide les futurs gestionnaires, les utilisatrices et utilisateurs TI ou les analystes TI à devenir des actrices et acteurs consciencieux et proactifs capables d'intégrer les préoccupations de cybersécurité à leurs pratiques quotidiennes et aux orientations technologiques de l'organisation.
Ainsi, le cours permettra de développer les connaissances de base pour comprendre les enjeux organisationnels liés à la cybersécurité et d'apréhender les outils et les pratiques pouvant être utilisés pour se protéger et pour mettre en oeuvre un programme de sensibilisation des employées et employés en fonction des besoins de l'organisation.
Toute étudiante et tout étudiant de certificat intéressés à devenir une utilisatrice ou un utilisateur de technologies avertis peuvent suivre ce cours, peu importe leur spécialisation ou leurs connaissances préalables.
Thèmes couverts
Définir et positionner la cybersécurité dans le grand domaine de la protection des actifs et des données.
La cybersécurité : une responsabilité partagée.
Les impacts des incidents de sécurité sur les individus et sur les organisations.
Les principales menaces.
Les principales vulnérabilités.
Stratégies et moyens de protection.
La sensibilisation des ressources humaines à la cybersécurité.
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Le cours présente une cartographie des principales théories qui forgent le champ de la gestion des ressources humaines (GRH). Il permet d'identifier les particularités de ces théories, de les situer dans leur univers paradigmatique, de les comparer, mais aussi de démontrer leur apport pour comprendre des enjeux d'actualité du monde du travail.
Le cours vise ainsi à développer les capacités des étudiantes et des étudiants à appliquer concrètement les théories pour analyser, résoudre, un enjeu pratique et d'actualité en GRH. Ce cours fournit aux personnes étudiantes un corpus de connaissances théoriques de base en GRH qui les aidera à développer leur perspective critique et leur autonomie pour comprendre et analyser le monde du travail. Il leur fournira également les outils nécessaires à la réussite dans les autres cours et à la réalisation de leur projet supervisé ou leur mémoire.
Thèmes couverts
La science et les paradigmes en GRH et relations de travail.
Les principales théories en GRH et relations de travail (théorie du FIT de la justice organisationnelle du capital humain du contrôle et consentement en milieu de travail du renouveau syndical etc.).
Les enjeux récents des milieux de travail en GRH et relations de travail tels que l'intelligence artificielle la gestion des talents la cyberévaluation les plateformes numériques de travail...
Application des théories pour analyser et résoudre un enjeu pratique et d'actualité en GRH.
La prise de décisions face à un enjeu RH ou relations de travail en s'appuyant sur les principales théories du domaine.
Séminaire visant l'acquisition des connaissances sur les fondements et sur les perspectives du DO ainsi que l'établissement des bases nécessaires à l'exercice des rôles de conseil en DO, que ce soit au niveau organisationnel, groupal ou individuel.
Ce séminaire comporte deux parties. La première concerne les fondements historiques et pratiques du DO. On y présente l'histoire du DO en tant que champ de pratique d'hier à aujourd'hui, les trois écoles de pensée, les approches diagnostiques et dialogiques et les valeurs qui inspirent les activités de DO. La deuxième concerne les activités de conseil en DO aux niveaux organisationnel, groupal et individuel. L'objectif étant d'assurer la pérennité des organisations, l'efficacité du travail accompli et l'accomplissement des personnes, des modèles seront proposés pour chacun de ces niveaux ainsi que des méthodes d'intervention, diagnostiques et dialogiques. À la fin de ce cours, les étudiant.e.s auront une bonne idée du DO ainsi que des connaissances et des compétences qu'il faut maîtriser pour réussir dans ce domaine.
Thèmes couverts
Les fondements historiques et pratiques du DO
Trois écoles de pensée du DO : humaniste - existentialiste systémique - interdisciplinaire pragmatique - ingénierie
Le DO face aux enjeux présents et futurs : les technologies intelligentes et l'innovation la mondialisation et la régionalisation le développement durable la diversité l'inclusion et la dignité humaine le leadership des cadres et des dirigeants le développement des talents et des compétences
Les approches d'intervention en DO (diagnostiques et dialogiques)
L'efficacité organisationnelle et le développement de l'organisation
L'efficacité des équipes de travail et leur développement
La sécurité et la santé des personnes et la promotion de la qualité de vie au travail
Exploration de l'épistémologie des sciences sociales et de la gestion.
Ce séminaire porte sur l'épistémologie des sciences sociales et de la gestion. Nous y explorons de façon interdisciplinaire la nature de la production sicentifique et les différentes positions épistémologiques adoptées en sciences de la gestion.
Thèmes couverts
1/ L'épistémologie générale des sciences sociales et des sciences de la gestion : évolution historique / L'épistémologie générale des sciences sociales et des sciences de la gestion : évolution historique des positions des questions centrales et des débats épistémologiques classiques exemples.
2/ Regards croisés sur le statut et la production des connaissances scientifiques (philosophie des sciences; histoire des sciences; perspectives des sciences sociales sur la production scientifique).
3/ Les enjeux institutionnels de la production scientifique en management.
4/ L'analyse et l'évaluation d'une recherche d'un point de vue épistémologique.
5/ La réflexivité en recherche du point de vue épistémologique.
Presentation of the main forecasting methods necessary for decision making in the presence of uncertainty. General principles of forecasting methods used are outlined.
Students will become familiar with the use of key techniques such as smoothing, regression, time series and neural networks. Methods for model evaluation and selection, as well as methods for estimating forecast errors, are also on the program. The R software will be used.
Thèmes couverts
1. Basic ideas good and bad practices evaluation methods
2. Basic tools in forecasting: Naive predictions; ACF PACF stationarity differentiation; Expert opinion
3. Exponential smoothing: Simple Holt Holt-Winters and state-space models; Double seasonal methods
4. Multiple regression: Durbin-Watson test; Linear regression models with ARMA errors
5. Time Series: ARIMA SARIMA and ARMAX models
6. Artificial neural networks: Structure and estimation
7. Multivariate time series
Très bonne maitrise du français écrit et oral du contexte universitaire et professionnel. Communication orale fluide. Rédaction de textes complexes. Approfondissement de notions linguistiques. Exploitation d'un vocabulaire important de termes français des principales disciplines de la gestion.
Très bonne maitrise de la langue française afin d'assurer l'efficacité des communications écrites et orales en français dans des situations du contexte universitaire et du marché du travail. Le cours permet de communiquer oralement avec aisance, de rédiger correctement des textes relativement complexes, d'approfondir des notions linguistiques et d'exploiter un vocabulaire important de termes français des principales disciplines de la gestion.
This course deals with basic notions of French grammar. Oral communication on real life situations. Reading and writing short and simple texts, and learn basic French management vocabulary.
The course allows you to communicate orally on familiar topics, understand short, very simple texts on education, work and the immediate environment, write brief notes, and learn and operate the French terms on main management disciplines.