Détails d'un cours

Statistique

MATH 10620
Ce cours vise à améliorer la connaissance de ces données et comment elles peuvent être exploitées dans les affaires, ainsi que la compréhension des principes statistiques fondamentaux.
Fournir les bases de l'analyse de données en mettant l'accent sur les concepts propres à l'inférence statistique et à la statistique prédictive des données dans leurs applications les plus fréquentes en gestion, et à l'interprétation claire et contextualisée des résultats.
Thèmes couverts

1-La statistique à quoi ça sert? : L'utilité de la statistique en gestion.
2-La cueillette de données tout un art: Les bonnes pratiques en matière de collecte de données.
3-Admettre ses erreurs c'est facile: L'estimation ponctuelle et le calcul de marges d'erreur.
4-À la recherche de preuves statistiques: Introduction aux tests d'hypothèses. Tests sur un paramètre commun à deux groupes.
5-Jamais deux sans trois: Introduction à l'ANOVA et aux comparaisons multiples pour comparer la moyenne de plusieurs groupes.
6-Le long périple à la recherche de la causalité: Introduction aux tests d'indépendance entre deux variables.
7-C'est à votre tour: présentations des étudiants sur leur analyse et leurs critiques d'une étude statistique.
8-Pourquoi mes ventes sont-elles à la baisse? : Introduction à la régression et son utilisation afin d'effectuer des tests sur la significativité de l'effet de variables explicatives sur une variable d'intérêt.
9-Quelles seront mes ventes le mois prochain? : L'utilisation de la régression comme modèle prédictif et les conséquences sur la sélection des variables explicatives.
10-Pourquoi la statistique est-elle maintenant incontournable en gestion? : Introduction au Data Mining et à l'intelligence d'affaires.

Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 10620A Préalable(s) : MATH 10605(A)
Les étudiants en échange ne sont pas autorisés à s'inscrire à ce cours.
Sigle
MATH 10620
Matière
Mathématiques
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3

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