Détails d'un cours
Modèles d'optimisation
MATH 20604
Ce cours propose une introduction pratique à l'optimisation en analytique d'affaires. L'objectif est d'apprendre à formuler des modèles, à les programmer et à les résoudre avec des solveurs modernes, et à interpréter les résultats pour aider à la prise de décision.
Les thèmes principaux abordés dans ce cours incluent la programmation linéaire et en nombres entiers, les modèles de flux dans les réseaux, l'optimisation multiobjectif, et les modèles d'optimisation non linéaires. Le cours aborde aussi brièvement le traitement de l'incertitude à travers l'optimisation stochastique et l'utilisation de méthodes heuristiques. Tout au long du cours, l'accent est mis sur des exemples concrets, la modélisation de problèmes typiques, et la mise en oeuvre de techniques de solution.
Thèmes couverts
Programmation linéaire : formulation mise en oeuvre dualité
Modèles de flux dans des réseaux : structures algorithmes de base applications
Programmation en nombres entiers : utilisation de variables binaires linéarisation techniques de solution
Optimisation multiobjectif : formulation et gestion des compromis
Optimisation non linéaire : modèles techniques de descente interprétation
Modèles multipériodes : structure traitement de l'incertitude arbres de décision
Heuristiques et autres moyens de solution de problèmes de grande taille
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 20604A
Cours équivalent(s) : MATH 10690
Sigle
MATH 20604
Matière
Mathématiques
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3