Détails d'un cours

Atelier de recherche qualitative en gestion

METH 80459
Ce séminaire initie les personnes étudiantes au design d'un projet de recherche qualitative et les accompagne dans la réalisation d'un tel projet. Il vise l'apprentissage des éléments de méthode (collecte, analyse) et le développement des compétences nécessaires pour réaliser une recherche qualitative de qualité.
Cet atelier interactif initie les étudiantes et les étudiants aux méthodes de recherche qualitative les plus fréquemment utilisées par les auteurs d'études publiées dans les meilleurs journaux académiques en gestion. On y présente les fondements ontologiques et épistémologiques de ces approches et leurs implications pour la cueillette et l'analyse de données qualitatives. Les étudiantes et les étudiants apprennent à prendre des décisions de méthode qui leur permettent de mener une recherche qualitative de qualité. Les techniques les plus courantes de cueillette (entrevues, observation, données documentaires physiques et virtuelles) et d'analyse (grounded theory, analyse comparative de cas, analyse de discours) sont abordées. La réalisation d'un projet de recherche concret et personnalisé étape par étape permet aux personnes étudiantes de mettre leurs apprentissages en pratique, de développer leurs habiletés en matière de collecte et d'analyse de données et de planter les jalons nécessaires à l'avancement de leur thèse.
Thèmes couverts

Paradigmes et approches de recherche qualitative
Formulation d'une question de recherche
Justification de la démarche de recherche
Élaboration d'un devis de recherche
Les types de données : entrevues notes d'observation et données documentaires
Les techniques de collecte : accès échantillonnage guides meilleures pratiques
Enjeux éthiques de la recherche qualitative
Formulation d'une demande d'approbation éthique au Comité d'éthique à la recherche
L'analyse de données : théorisation enracinée analyse de cas comparative analyse de discours
Introduction aux logiciels spécialisés (Atlasti NVivo LibreQDA etc.) et à l'utilisation de l'IA générative pour faire de l'analyse de données qualitatives
Théorisation à partir de données qualitatives
Critères de qualité

Remarques importantes
Cours en anglais : METH 80459A
Cours réservé aux étudiants du cheminement Ph. D. ou de la M. Sc. - management, cheminement mémoire
Sigle
METH 80459
Matière
Méthodologie
Programme
Doctorat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Présentiel
Crédits
3

Partager ce cours