Prendre connaissance de la possibilité de collecter les données Internet relatives aux activités sur un site web, comprendre le parcours des visiteurs, mesurer et analyser les différents aspects en lien avec les stratégies de l'entreprise sur le net.
Dans ce cours, l'étudiant se familiarisera avec l'outil Google Analytics à travers d'exemples pratiques en lien avec la gestion de l'activité sur le Web.
Thèmes couverts
Introduction au Web Analytique (but défis méthodes de collecte des données sur le Web)
- Performance et optimisation d'un site Web (analyse ergonomique du Web comportement de navigation et efficacité d'un site Web)
- Canaux de sollicitation (moteurs de recherche médias sociaux vidéos...) et métriques ( comment mesurer l'engagement du client)
- Analyse des métriques et indicateurs de performance (K.P.I): visites visiteurs durée de la visite taux de rebond taux de sortie taux de conversion engagement etc.
- La segmentation en Web Analytique
- Analyse de la performance du trafic sur le site (source du trafic et analyse des moteurs de recherche)
- Lancement et évaluation d'une campagne marketing
- L'utilité des tests dans l'optimisation d'un site Web et la compréhension du comportement du client
- Création d'un tableau de bord
Améliorer la compréhension des données Internet, de l'analyse et des rapports relatifs à l'Internet, ainsi que des outils et méthodes utilisés pour prendre des décisions stratégiques concernant les activités Internet d'une organisation.
Ce cours se concentre sur les éléments uniques des données Internet en termes de trafic de sites Web, de référencement sur Internet, de modèles commerciaux, et d'optimisation des sites Web. À l'aide d'une combinaison d'études de cas, de discussions d'articles, d'exercices pratiques et d'un mandat pour un client, les étudiantes et étudiants apprendront à créer, surveiller et répondre aux mesures liées à l'activité sur le Web. Un accent particulier sera mis sur la compréhension de mesures significatives, telles que les taux d'abandon des paniers d'achat et les taux de conversion. Une variété d'outils logiciels sera couverte, y compris, mais sans s'y limiter, Google Analytics.
Thèmes couverts
Introduction à l'analyse Web et aux modèles commerciaux
Avantages et applications de l'analyse Web
Google Analytics: apprentissage pratique
Analyse des données clickstream et parametres appliquées
Modèles de commerce électronique
Modèles de logiciel en tant que service (SaaS)
Modèles de médias sociaux
Référencement sur Internet (SEO)
Parcours client et recherche UX
Optimisation des plateformes Web (tests A/B)
Tableaux de bord et présentations
By observing class sessions, the doctoral student wishing to teach in a university environment explores practices that promote learning and reflects on teaching values that resonate with him or her. This reflection will lead to the drafting of a teaching philosophy, often required in the hiring process of a new teacher.
The first seminar takes place online. The other two meetings are held in person. Between these three meetings, participants are invited to observe class sessions based on the following themes: elements of a first class session, student interactions and teacher pedagogy. Observation charts will be presented, used and discussed during the workshops, leading to in-depth reflection and the drafting of a teaching philosophy.
Thèmes couverts
Elements of a first class session
Student commitment and motivation
Teaching relationship and classroom atmosphere
Teaching in large groups
Preparing and organizing a class session
Teaching methods and approaches
Developing your teaching philosophy