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1338 résultats
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Titre
Crédits
MATH 60231
Méthodes économétriques en finance
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours présente les principales méthodes économétriques en finance. Les sujets couverts incluent les modèles d'évaluation d'actifs financiers, la prédiction de séries temporelles financières, l'estimation de modèles, la modélisation du risque et de la volatilité et les études événementielles.
Ce cours est divisé en quatre blocs. Le premier bloc couvre une révision des principaux modèles d'évaluation des actifs financiers et présente des méthodes avancées pour tester empiriquement ces modèles. Le deuxième bloc couvre la prédiction de séries temporelles financières, l'implémentation numérique de modèles AR et VAR et l'estimation non linéaire (probit, logit et NLLS). L'évaluation de prédiction est également couverte. Le troisième bloc couvre les techniques avancées de modélisation des risques financiers, l'estimation de modèles financiers pour optimisation numérique (ML et QML) et la modélisation de volatilité avec les modèles GARCH. Le dernier block couvre les études événementielles et les modèles linéaires pénalisés (LASSO, Ridge et ElasticNet).
Thèmes couverts
- Modèles d'évaluation des actifs : MÉDAF (CAPM) et APT PCA modèles de structure à terme Fama-MacBeth Fama-French et les modèles facteurs conditionnels.
- Surapprentissage.
- Modèles AR et VAR : spécification sélection réponse impulsionnelle et applications en finance (décomposition de variance décomposition en valeur actualisée de Campbell-Shiller stratégie de momentum test d'efficience des marchés).
- Combinaison et évaluation de prédiction (Diebold-Mariano et Giacomini-White).
- Probit logit et NLLS.
- Prédiction de densité et tests PIT.
- Estimation par maximum de vraisemblance (ML et QML).
- Valeur à risque.
- Inférence statistique : méthode delta et tests de ratio de vraisemblance.
- Optimisation numérique : survol des différents algorithmes optimisation sous contrainte et applications pratiques.
- Modèle GARCH de volatilité : estimation et diagnostic.
- Études événementielles en finance.
- Régressions pénalisées (LASSO Ridge et ElasticNet).
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60231A
Préalable(s): MATH 60230(A) (Co) Être admis à la M. Sc. Finance. Cours mutuellement exclusif(s): 60203(A), 60210(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours 60203(A) ou le cours 60210(A).
Préalable(s): MATH 60230(A) (Co) Être admis à la M. Sc. Finance. Cours mutuellement exclusif(s): 60203(A), 60210(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours 60203(A) ou le cours 60210(A).
RHRT 40343
Méthodes et pratiques de la négociation
Sujet
Ressources humaines et relations de travail
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Introduction à la négociation comme outil de gestion utilisé par des individus dans et entre les organisations. Apprentissage des principaux modèles de négociation.
De façon concrète, les étudiants seront amenés à faire des expériences de négociations à l'intérieur de divers contextes.
Thèmes couverts
notions de base d'une négociation
styles de négociation
influence du contexte culturelle
psychologie de la négociation
planification et la préparation
processus et méthodes de négociation
négociation distributive
négociation intégrative
négociations multipartites
négociation en équipe
négociation salariale
MARK 60165
Méthodes qualitatives et concepts fondamentaux en marketing
Sujet
Marketing
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours vise à former des professionnelles et des professionnels capables de développer, d'utiliser, et d'évaluer une approche de recherche qualitative en marketing.
Ce cours vise à former des gestionnaires capables de comprendre et d'utiliser des données issues de la recherche qualitative. Les personnes participantes acquerront les fondements théoriques et techniques nécessaires pour réaliser un projet de recherche qualitative pertinent et rigoureux. Elles se familiariseront également avec l'application de ces techniques dans différents contextes : recherche marketing et consommateur, recherche scientifique et managériale.
Thèmes couverts
Préparer une étude qualitative
Préparer l'entrevue
Réaliser l'entrevue
Analyser et interpréter les données qualitatives
Présenter les données qualitatives
MATH 60033
Méthodes quantitatives de recherche en affaires internationales
Description
Ce cours aborde les méthodes quantitatives dans la recherche en gestion à partir d'une perspective intuitive; l'intuition qui se cache derrière une méthode, la façon dont les chercheurs l'appliquent pour comprendre des problèmes réels et le logiciel qui permet de mettre la méthode en pratique.
Comment construire une variable qui mesure la corruption d'un pays? Que mesure vraiment le «global»? Comment concevoir et interpréter un questionnaire qui capture les barrières psychologiques à l'internationalisation des PDG? Les méthodes quantitatives aident les chercheurs et les hommes d'affaires à aborder de vrais problèmes d'entreprise et à mieux les comprendre. Les étudiants seront familiarisés avec le langage de base des statistiques ainsi qu'avec certaines applications des statistiques avancées dans le domaine de la recherche en gestion, pour trouver une fois leur mémoire/projet supervisé identifié la méthode la plus appropriée pour répondre à leur question de recherche. Notions de base sur la manière de travailler avec le logiciel statistique STATA.
Thèmes couverts
Définition de question de recherche
Opérationnalisation de variables
Choix d'un échantillon
Régression linéaire
Régression logistique
Régression multinomiale
Analyse factorielle
Equations structurelles
STATA
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60033A
MATH 30610
Méthodes quantitatives en finance
Sujet
Mathématiques
Programme
Certificat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours fournit les outils nécessaires à la compréhension et la mise en œuvre des méthodes quantitatives en finance en se fondant sur plusieurs applications pertinentes du domaine.
Plus précisément, ce cours se concentre d'abord sur les concepts et outils de base en montrant comment les utiliser dans un contexte pratique, pour ensuite déboucher sur des applications plus avancées s'appuyant davantage sur l'intuition.
Thèmes couverts
Ratios pourcentages et indices (fractions opérations)
Intérêt et valeur temps (actualisation séries exposants logarithmes)
Crédit amortissement et dépréciation (équations linéaires)
Rentabilité point mort coûts et valeurs marginaux (taux dérivées solution d'équations)
Prévision et estimation (inférence séries chronologiques)
Gestion d'actifs (optimisation)
Décisions dans l'incertitude et assurances (probabilités)
MARK 60112
Méthodes quantitatives et concepts fondamentaux en marketing
Sujet
Marketing
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours vise à former des professionnels capables de développer, d'utiliser et d'évaluer une approche quantitative en marketing.
Les participants acquerront les fondements théoriques et techniques nécessaires pour réaliser un projet de recherche quantitatif pertinent et rigoureux. La description de l'approche méthodologique sera systématiquement intégrée avec la définition et l'opérationnalisation de concepts fondamentaux en marketing: (1) la perception et les attitudes du consommateur, (2) l'engagement et les comportements de consommation, (3) la performance marketing, et (4) l'influence des actions marketing sur des métriques diverses. Les outils méthodologiques principaux - sondage, expérimentation, et analyse textuelle - seront présentés et mis en application dans des cas concrets. Ce cours permettra donc aux étudiants de concevoir une démarche méthodologique appropriée pour éclairer la stratégie marketing grâce à des données quantitatives.
Thèmes couverts
Qu'est-ce que la recherche quantitative? Pourquoi faire de la recherche quantitative?
Les notions de base de la recherche quantitative
Définir et opérationnaliser les quatre concepts fondamentaux.L'expérimentation: compréhension et application
Le sondage: compréhension et application
L'analyse textuelle: compréhension et application
Rédaction d'un rapport d'étude quantitative aidant à la prise de décision
Présenter les résultats quantitatifs de façon percutante.
MATH 40601
Méthodes quantitatives pour les professions financières 1
Sujet
Mathématiques
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Centre-ville
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Introduction aux différents modèles probabilistes et statistiques utiles à l'étude de phénomènes et événements financiers.
Le cours débute avec une courte revue des principes d'algèbre linéaire, de lois de probabilités et de statistiques pour ensuite aborder l'optimisation d'un portefeuille d'investissement, la tarification d'options financières et l'analyse de modèles de dépendance entre des séries de données financières. Également, au cours de la session, l'étudiant aura l'occasion de mettre en pratique ses habilités en programmation VBA et Matlab pour étudier les modèles d'applications courantes, ainsi que de se familiariser avec certains modèles plus avancés.
Remarques importantes
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle en professions financières et au DESS en gestion - option professions financières.
MATH 40602
Méthodes quantitatives pour les professions financières 2
Sujet
Mathématiques
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Centre-ville
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Présentation d'outils quantitatifs utiles aux professionnelles et professionnels de l'industrie de la finance de marché : notions théoriques et pratiques, utilisation de logiciels statistiques et programmation.
La première partie du cours est une introduction aux modèles d'économétrie financière. La deuxième partie présente le calcul différentiel et intégral et ses applications en finance, plus particulièrement dans le contexte de la sensibilité des prix d'obligations. Différents processus stochastiques sont par la suite présentés afin d'introduire le modèle de Black & Scholes. La troisième partie traite des méthodes numériques d'évaluation de produits dérivés. Le cours est illustré d'applications quantitatives basées sur des exemples rencontrés dans l'industrie.
Thèmes couverts
Régression linéaire et modèle CAPM
Séries temporelles (AR MA ARMA)
Économétrie et modèles de type GARCH
Calcul différentiel et intégral et sensibilité des obligations
Introduction aux processus stochastiques (lemme d'Itô théorème de Girsanov modèle de Black & Scholes)
Méthodes numériques d'évaluation des produits dérivés : arbre binomial simulation de Monte Carlo méthodes de différences finies
Remarques importantes
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle en professions financières et au DESS en gestion - option professions financières.
MATH 30603
Méthodes statistiques avancées
Sujet
Mathématiques
Programme
Certificat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours initie les personnes étudiantes aux principaux outils d'analyse de données utilisés en gestion, en mettant l'accent sur leur fondement méthodologique, leur mise en œuvre et l'interprétation rigoureuse des résultats. L'approche privilégie la compréhension conceptuelle des méthodes statistiques, tout en les appliquant à des problématiques réelles rencontrées dans les organisations.
Dans un contexte où les entreprises cherchent à identifier les déterminants de leur performance, à mieux comprendre les comportements clients ou encore à anticiper la survenue d'événements clés tels que le désabonnement ou le roulement du personnel, la maîtrise des techniques d'analyse quantitative est devenue indispensable. Le cours couvre un ensemble de méthodes statistiques particulièrement pertinentes pour ces enjeux. Le cours aborde la comparaison de moyennes par les approches paramétriques et par les approches non paramétriques, l'analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs, la régression linéaire multiple, la régression logistique, l'analyse de survie et une introduction aux séries chronologiques. Le cours constitue aussi une bonne initiation au logiciel R à travers des applications traitant de chacun des sujets couverts.
Thèmes couverts
1-Tests d'hypothèses sur la différence entre deux populations (rappel)
2-Analyse de la variance
3-Analyse de la variance à deux facteurs
4-Régression linéaire multiple (modélisation avec variables catégorielles interaction multicolinéarité)
5-Régression logistique
6-Analyse de survie
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30600
Préalable(s) : MATH 30600
MATH 60633
Méthodes statistiques pour données financières
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Les outils statistiques sont essentiels en finance quantitative pour l'estimation de modèles en gestion de portefeuille et de risque. Ce cours couvrira les méthodes d'estimation, les modèles multivariés, les méthodes de réduction de dimensionnalité, de rééchantillonnage, ainsi que les méthodes de validation de modèles.
L'objectif du cours est de maîtriser les outils statistiques permettant l'utilisation et l'implantation de modèles utilisés en ingénierie financière et en finance quantitative. Nous couvrirons les méthodes d'estimation (fréquentiste, bayésienne, et heuristiques), les modèles multivariés (distribution elliptiques et copules), les méthodes de réduction de dimensionnalité (composantes principales et modèles factoriels) et de rééchantillonnage, ainsi que les méthodes de validation et de test de modèles. Nous appliquerons ces
méthodes à des cas pratiques rencontrés dans l'industrie financière. Une emphase particulière sera mise
sur la programmation et la mise en production de ces méthodes (programmation collaborative et
implantation efficace).
méthodes à des cas pratiques rencontrés dans l'industrie financière. Une emphase particulière sera mise
sur la programmation et la mise en production de ces méthodes (programmation collaborative et
implantation efficace).
Thèmes couverts
Programmation
Méthodes d'estimation
Modèles multivariés
Méthodes de réduction de la dimensionalité
Méthodes de rééchantillonnage
Méthode de validation de modèles
Applications en gestion de portefeuille
Applications en gestion des risques financiers
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60633A
Cours équivalent(s): MATH 80633(A)
METH 60772
Méthodologie d'intervention en commerce électronique
Sujet
Méthodologie
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de s'approprier la composante méthodologique du rôle de conseiller ou consultant dans le domaine du commerce électronique.
Le cours est organisé de façon à ce que les étudiant développent et pratiquent leurs habiletés à collecter des données (par exemple, via des questionnaires, des entrevues, des données d'utilisation de sites web), les analyser, les interpréter, et en extraire des enseignements clés. Le cours permettra aussi aux étudiants d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipes et à interagir de manière professionnelle et efficace avec les interlocuteurs usuellement impliqués dans des projets reliés au commerce électronique (par exemple, des experts en technologie, des experts du domaine et/ou des produits ou services concernés).
Thèmes couverts
1) Détermination des requis du mandat (ex. : objectifs clairement définis et approuvés par le client livrables et échéancier réalistes procédures de travail et rôles bien définis)
2) Gestion des ressources (ex . : temps compétences) au sein d'une équipe de conseillers
3) Collecte de données qualitatives (ex. : entretiens individuels animations de groupes de discussion)
4) Collecte de données quantitatives (ex. : questionnaires analyse de logs expériences)
5) Analyses de données et présentations des résultats et recommandations
6) Gestion des attentes et de le relation clients durant le projet
Remarques importantes
Préalable(s) : (TECH 40725 ou TECH 60704(A)) et TECH 60110(A) et TECH 60700
METH 60929
Méthodologie d'intervention en comptabilité
Sujet
Méthodologie
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Centre-ville
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de comprendre les différentes approches d'intervention
auprès des entreprises lors d'un mandat dans les domaines de la comptabilité.
auprès des entreprises lors d'un mandat dans les domaines de la comptabilité.
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de s'approprier la composante méthodologique du rôle de conseiller ou consultant dans les domaines de la comptabilité. Le cours est organisé de façon à ce
que les étudiants développent des connaissances et pratiquent leurs habiletés à diagnostiquer une
problématique de gestion, établir l'état des connaissances sur la problématique en question, identifier des pistes de solution, collecter et documenter les informations pertinentes à l'exécution du mandat, les
analyser, les interpréter et en extraire des enseignements clés. Le cours permettra aussi aux étudiants
d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipe et à interagir de manière professionnelle et
efficace avec les interlocuteurs usuellement impliqués dans des projets reliés à la comptabilité (par
exemple, des experts en technologie de l'information, en stratégie, des experts du domaine et/ou des
produits ou services concernés).
que les étudiants développent des connaissances et pratiquent leurs habiletés à diagnostiquer une
problématique de gestion, établir l'état des connaissances sur la problématique en question, identifier des pistes de solution, collecter et documenter les informations pertinentes à l'exécution du mandat, les
analyser, les interpréter et en extraire des enseignements clés. Le cours permettra aussi aux étudiants
d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipe et à interagir de manière professionnelle et
efficace avec les interlocuteurs usuellement impliqués dans des projets reliés à la comptabilité (par
exemple, des experts en technologie de l'information, en stratégie, des experts du domaine et/ou des
produits ou services concernés).
Thèmes couverts
1. Définition de la recherche-intervention : Différences entre la recherche positiviste l'intervention la consultation les difficultés les étapes les apports et les limites de la démarche d'intervention.
2. Rôle de l'expertise comptable dans les mandats d'intervention : Mandats d'intervention en cabinet d'audit pour un comptable en entreprise pour un contrôleur en entreprise et autres mandats d'intervention.
3. Responsabilités professionnelles lors d'une intervention : Importance d'une méthodologie et de la rigueur
en intervention en entreprise Aspects d'éthique et de confidentialités Principes scientifiques soutenant la
collecte et l'analyse des données Structure-type d'un travail de recherche et d'intervention en comptabilité.
4. Définition et portée du mandat : Identification de la problématique de gestion Planification du mandat
d'intervention Méthodes de collecte d'information.
5. Diagnostique et état de connaissances : Différentes approches pour établir l'état de connaissances sur la
problématique de gestion et pour documenter l'état de connaissances Identification d'un cadre d'analyse et
de pistes de solution Critères d'évaluation d'un mandat d'intervention.
6. Les livrables : Les différents types d'intervention en comptabilité et les livrables attendus les étapes liées à la documentation communication et préparation des différents livrables (ou rapport).
METH 60769
Méthodologie d'intervention en transformation numérique
Sujet
Méthodologie
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Le but de ce cours est de permettre aux étudiantes et étudiants de s'approprier la composante méthodologique du rôle de conseiller ou consultant dans le domaine de la transformation numérique et de faire le lien entre les concepts académiques et leur application sur le terrain.
Le cours est organisé afin de permettre aux étudiantes et étudiants de développer des habiletés et à les utiliser pour comprendre les préoccupations d'un client en organisation sur une problématique bien définie; faire une revue des connaissances/ modèles/cadres conceptuel pertinentes; développer les plans de travail en tenant compte des contraintes organisationnelles; collecter des données quantitatives et qualitatives (par exemple, via des questionnaires, des entrevues, des données d'utilisation des systèmes); analyser et interpréter les données pour extraire les enseignements clés; élaborer des recommandations et les présenter. Ce cours revêt une importance fondamentale dans le programme puisqu'il permet aux étudiantes et étudiants de confronter les concepts vus en classe avec la réalité sur le terrain. Le cours permettra aussi aux étudiantes et étudiants d'affiner leur capacité à travailler efficacement en équipes et à interagir de manière professionnelle et efficace avec les interlocuteurs régulièrement impliqués dans des projets de transformation numérique (par exemple, des experts en technologie, en architecture et infrastructure de l'entreprise, du domaine et/ou des produits ou services de l'entreprise concernée).
Thèmes couverts
Détermination des requis du mandat (ex. : objectifs clairement définis et approuvés par le client livrables et échéancier réalistes procédures de travail et rôles bien définis)
Gestion des ressources (ex. : temps compétences) au sein d'une équipe de conseillers
Recherche des connaissances pertinentes afin de mieux comprendre le contexte du problématique décrit dans le mandat de transformation numérique
Recherche systématique de la littérature pertinente (ex . : modèles théories cadres conceptuels) afin d'appliquer les connaissances existantes à la résolution du mandat
Collecte de données qualitatives (ex. : entretiens individuels observations animations de groupes de discussion étude Delphi documents organisationnels analyse des plans de systèmes et d'architecture de l'entreprise)
Collecte de données quantitatives (ex. : questionnaires données collectées par le gratte-Web analyse de logs expériences statistiques disponible en ligne)
Analyses de données et présentations des résultats et recommandations
Gestion des attentes et de le relation clients durant le projet
MATH 60230
Méthodologie de la finance empirique
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours présente les méthodes avancées en analyse de données financières et les méthodes statistiques et les régressions linéaires avancées utilisées en finance empirique. L'accent est mis sur le choix et l'utilisation appropriée des méthodes pour la recherche en finance empirique.
Ce cours est divisé en quatre blocs. Lors des deux premiers blocs, les méthodes avancées en finance empirique sont présentées aux personnes étudiantes. Les concepts traités comprennent l'analyse de données financière, la visualisation de données financières, ainsi que l'implémentation numérique de concepts clés en finance (par exemple le calcul de ratios financiers, évaluation d'obligations, l'estimation de la courbe des taux et l'optimisation de portefeuille) en utilisant des données financières réelles. Le deuxième bloc présente une révision des concepts fondamentaux en analyse statistique et une introduction aux méthodes statistiques utilisées en finance empirique. Les personnes étudiantes apprendront comment appliquer ces méthodes sur des données financières. Le dernier bloc traite des régressions linéaires avancées, des panels, des erreurs types robustes et groupées et des effets fixes. L'accent est mis sur le choix et l'utilisation appropriée des méthodes pour la recherche en finance empirique.
Thèmes couverts
- Les bases de données financières disponibles à HEC Montréal.
- Le processus de recherche empirique : de l'idée à la recherche reproductible.
Concepts fondamentaux en programmation : variables types contrôle de flux débogage documentation survol des librairies scientifiques et de leur utilisation pour calculer des ratios financiers.
- Visualisation de données : Caractéristiques d'un bon graphique et choix de graphique pour la représentation de données financières.
- Programmation avancée pour la recherche en finance : profilage programmation orientée objet avec usage pour l'estimation de la courbe des taux et allocation de portefeuille par optimisation numérique.
- Distributions de probabilité courantes (fonctions de densité et leurs inverses).
- Génération de nombres aléatoires et utilisation des fonctions de densité pour l'estimation et la visualisation.
- Propriété des estimateurs intervalles de confiance et tests d'hypothèse.
- P-values p-hacking et l'éthique dans la recherche en finance empirique.
- Statistiques non paramétriques.
- Simulations et méthode d'autoamorçage pour l'inférence statistique.
- Simulations de modèles paramétriques en finance.
- Usages courants de la régression linéaire.
- Méthodes de panels en finance.
- Erreurs types robustes et groupées groupement et effets fixes.
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60230A
Préalable(s): Être admis à la M. Sc. Finance. Cours mutuellement exclusif(s) : FINA 60203(A), MATH 60207(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez réussi le cours FINA 60203(A) ou le cours MATH 60207(A).
Préalable(s): Être admis à la M. Sc. Finance. Cours mutuellement exclusif(s) : FINA 60203(A), MATH 60207(A) Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez réussi le cours FINA 60203(A) ou le cours MATH 60207(A).
FISC 40910
Méthodologie de recherche en droit fiscal
Sujet
Fiscalité
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Centre-ville
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours étudie les méthodes de recherche en fiscalité, incluant la recherche de la connaissance, la recherche d'interprétations (modèle, hypothèse/interprétation), la recherche d'une bonne communication, et la recherche de l'éthique.
1) La recherche de la connaissance inclut l'utilisation du Web et des banques de données pour trouver des interprétations existantes. Partant des phénomènes à observer (la loi, les règlements, les documents administratifs et extrinsèques), les interprétations sont des modèles qui permettent de prévoir les décisions des administrations fiscales et des tribunaux. La recherche de la connaissance inclut la revue de la littérature.
2) La recherche d'interprétations inclut l'observation des phénomènes et la création d'interprétations. Il faut faire la différence entre les interprétations existantes et celles que l'on crée. Ces interprétations peuvent être soumises à des tests empiriques (interprétations techniques, décisions anticipées, litiges).
3) La recherche d'une bonne communication inclut la communication écrite et la communication orale.
4) La recherche de l'intention éthique aide à comprendre et à reconnaître les abus.
2) La recherche d'interprétations inclut l'observation des phénomènes et la création d'interprétations. Il faut faire la différence entre les interprétations existantes et celles que l'on crée. Ces interprétations peuvent être soumises à des tests empiriques (interprétations techniques, décisions anticipées, litiges).
3) La recherche d'une bonne communication inclut la communication écrite et la communication orale.
4) La recherche de l'intention éthique aide à comprendre et à reconnaître les abus.
Thèmes couverts
Poser de bonnes questions
Faire un état de la connaissance
Observer la réalité fiscale (la loi les règlements la jurisprudence les documents administratifs et extrinsèques)
Interpréter (inventer un modèle de la réalité)
Rédiger
Éviter les abus
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Cours réservé au D.E.S.S. en fiscalité ou à la Maîtrise en droit, option fiscalité.
Cours réservé au D.E.S.S. en fiscalité ou à la Maîtrise en droit, option fiscalité.