This activity involves the completion of major research project on a topic of your choice related to your specialization. Supervised by a thesis director, this project counts for 21 credits of the program, including the completion of a written document.
This project contributes to 21 credits of the program.
The course provides a survey of the theory and application of time series methods in econometrics. At the end of the course, students will master essential tools to analyze and forecast financial and economic time series.
The goal of the course is twofold: (1) develop a comprehensive set of tools and techniques for analyzing various forms of univariate and multivariate time series; (2) show how to use econometric software such as Matlab or RATS to estimate time series models. The topics include stationary univariate models (ARMA), non-stationary univariate models (ARIMA), regime-switching, multivariate time-series models (VAR and cointegration), and conditional heteroscedasticity. The tools developed in the course represent a key ingredient to address many research questions in the fields of finance, financial engineering, economics, and marketing. Moreover, the student will become familiar with econometric models and forecasting techniques routinely used by financial and economic institutions as well as business companies.
S'adresse aux étudiants de M.Sc. voulant acquérir des connaissances avancées sur les titres à revenus fixes.
L'étudiant est exposé aux récents développements et aux pratiques en vogue dans les institutions financières. Les thèmes suivants sont abordés : les swaps de taux d'intérêt ; la gestion des risques de taux d'intérêt ; l'évaluation risque-neutre pour titres à revenus fixes ; les modèles de structure à terme ; les obligations adossées aux hypothèques ; les options sur taux d'intérêt ; et le risque de crédit.
Remarques importantes
Cours en anglais : FINA 60201A M. Sc. finance: Préalable(s): MATH 60207(A) ou 60230(A), et MATH 60210(A) ou 60231(A), et FINA 60211(A) ou 60232(A)
M. Sc. économie financière appliquée: Préalable(s): MATH 60837(A)(Co) ou être admis à la M. Sc. ingénierie financière
This course aims to familiarize students with the most important topics in Consumer Culture Theory. Students will gain an understanding of how to make a valuable contribution to the literature using a CCT approach.
This course aims to familiarize students with the most important topics in Consumer Culture Theory (CCT). Students will learn about the historical evolution of the field, gain an understanding of how to make a valuable contribution to the literature using a CCT approach, and develop a strong sense of the key conversations today.
Based on a series of contemporary readings, students will acquire the necessary skills and abilities to ask relevant and interesting research questions in this tradition while being invited to challenge existing theories and findings.
Thèmes couverts
1. Consumers volitional identity projects
2. Family & Collective identity projects
3. Critical reflections on consumer identity
4. Consumption tribes and collective performance
5. Consumer produced emergent and hybrid markets
6. Social class gender and ethnicity
7. Global mobilities
8. Neoliberalism and consumption
9. Social distinction and practices of taste
10. Consumer resistance & subaltern consumption
The course covers a series of pricing models that are useful in practice. It starts by an introduction to the main concepts underlying pricing decisions in different market structures. Next, it covers a variety of pricing contexts, with the aim of deriving in each case suitable pricing strategies.
Thèmes couverts
- The economics and marketing of pricing
- Pricing strategically in (imperfectly) competitve markets while anticipating other firms' responses
- Assessing the impact of price on demand (and other variables e.g. perception and buying intention) using easy-to-implement statistical models.
- Multi-attribute models and conjoint analysis and their use in measuring consumer's perception of price
- Adapting prices to diffusion effects (e.g. social imitation and word-of-mouth effects)
- Pricing perishable products and services
Ce cours vise à initier les étudiants.es aux fondements théoriques de l'innovation dans le contexte des enjeux contemporains de la communication. Pour cela, nous explorerons une grande variété de concepts et nous examinerons les défis qui se posent dans le cadre de leur mise en œuvre.
Le monde évolue à grande vitesse, les médias n'y échappent pas. L'innovation est au cœur des stratégies d'entreprise. Elle fait partie des concepts à maîtriser dans tous les domaines d'affaires, et plus encore dans la communication. Dans ce cours, nous aborderons les enjeux de l'innovation et de la transformation des organisations et de leurs modes de communication.
De plus en plus, la marque et le média teintent les choix stratégiques des organisations et deviennent des moteurs essentiels à leur évolution. Comment les entreprises doivent-elles poser les bases de leur réflexion stratégique ? Comment doivent-elles modéliser leur modèle d'affaires et mobiliser les parties prenantes pour faire vivre leurs marques? Une marque est essentiellement une trace. Dans ce cours, nous examinerons les enjeux de la communication moderne à partir d'un point de vue diachronique. Pour cela, nous partirons de thématiques anciennes qui seront choisies pour leur capacité d'éclairer la modernité.
Thèmes couverts
- Principe d'universalité en innovation
- Introduction au Design Thinking
- Théorie de l'observation clef
- Théorie de l'idée clef
- Théorie de l'objet clef
- Traces et skeuomorphes
- Les signes de la communication : marque emblème symbole
- Modèles d'affaires innovants
- Le design de la différence versus le design de l'objet
- La pensée effectuale
Remarques importantes
Cours réservé au D.E.S.S. en gestion, option marketing, médias et marques.
The purpose of this course is to introduce students to the practice of trading in financial markets by means of data and tools used by practitioners in the context of their daily practice.
1. Be familiar with the wide variety of information available on a trading floor;
2. Know how to use the main financial information analysis tools in real time to carry out the three main types of financial transactions: arbitrage, hedging and speculation;
3. Understand the different approaches to investment decision-making: macroeconomic indicators and technical analysis;
4. Acquire an understanding of investor psychology;
5. Understand the practical consequences of the organization (microstructure) of financial markets;
6. Participate in derivative and real-time trading sessions with other trading teams.
7. All sessions will take place in the trading room. Professor's lectures will be supplemented by in-class practical work and simulation labs.
Thèmes couverts
Financial markets types participants and types of organizations
Concepts of investor psychology
Fundamental and technical approach of trading
Assets classes as underlying of forward commitments
Financial crisis and speculative bubbles
Option trading
Trading and risk management
Remarques importantes
Course in French : FINA 20298
Prerequisite(s) : FINA 20201(A) and FINA 20210(A) (Co)
Ce cours couvrira les outils et modèles fondamentaux utilisés pour analyser et générer le langage naturel dans un contexte informatique. Nous apprendrons les principes de base des méthodes contemporaines de traitement automatique du langage naturel (TALN - NLP).
Les sujets couverts incluront la structure des données textuelles et la manière dont elles peuvent être utilisées pour des tâches telles que la recherche et la classification de documents, la génération de textes et le résumé de textes. Nous couvrirons les modèles de langage statistique et ceux basés sur les réseaux neuronaux.
Le cours suppose de l'expérience préalable avec le langage de programmation Python, mais aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise.
Thèmes couverts
La nature des données textuelles
Le prétraitement du texte : tokenisation et lemmatisation
Les modèles sac-de-mots les modèles thématiques et la classification naïve
Les modèles de langage N-grams (modèles de Markov)
Les modèles de Markov cachés et l'étiquetage grammatical
Les représentations distribuées et la sémantique vectorielle
Les modèles de langage neuronaux récurrents les LSTMs et la génération de texte
Les modèles de langage Transformers et la modélisation du langage masqué
Les modèles encodeurs et la recherche sémantique
Les modèles encodeurs-décodeurs le résumé de texte et la traduction
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60621A Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
Acquisition des connaissances nécessaires à la préparation, au traitement, à la manipulation et à la visualisation des données. Cours pratique, axé sur l'enseignement des fonctionnalités de calcul et de traitement statistique avec les logiciels Excel, Tableau public et Power BI.
Le cours prépare l'étudiant à la conceptualisation des rapports d'activité et des tableaux de bord. Le suivi des principaux indicateurs et leur évolution sert de baromètre à l'activité quotidienne d'une entreprise. Un diagnostic précoce de changement de tendances permet aux gestionnaires de s'adapter rapidement aux nouveaux défis et aux nouvelles opportunités qui pourraient se présenter.
Thèmes couverts
1- Importance de la programmation et de la visualisation dans le monde des affaires / L'analyse de données avec EXCEL.
2- Nettoyage des données avec Excel
3- Création modification et transformation d'une variable
4- Présentation des fonctions avancées d'Excel
5- Les tableaux croisés dynamiques et les objets graphiques
6- Présentation de l'utilitaire d'analyse
7- Les analyses statistiques à l'aide de l'utilitaire d'analyse
9- Présentation des concepts de Data Visualisation et de Storytelling (Tableau public)
8-Création de rapports dynamiques avec Power BI
10- Conception de tableaux de bord
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Note: Le microprogramme étant en cohorte les étudiants inscrits au cours auront déjà acquis les connaissances de base et saisi l'importance des compétences propres à l'approche et au déploiement de la culture Lean.
1. Le modèle Toyota de leadership
2. La connaissance de soi («Bien se connaître») avant de gérer les autres
3. Les enjeux du développement personnel et du leadership dans le contexte Lean
4. Les structures habituelles des relations principes et règles de la coopération dans le contexte Lean
5. Le développement et l'entretien des relations interpersonnelles positives dans la culture Lean - relations avec les employés et rapports avec les parties prenantes
6. Les interventions d'expertise et de facilitation - distinctions et spécificités de l'approche Lean
7. La gestion de la performance de l'équipe au plan de l'amélioration continue
- La maximisation de la qualité des informations partagées par les employés lors d'un GEMBA.
- L'établissement de la confiance et la sécurité requises pour enrichir la valeur des données du tableau d'indicateurs
- L'animation efficace d'une rencontre de résolution de problèmes - mise à contribution des compétences de chacun
8. L'exercice du leadership dans le contexte Lean et le monde de la santé
Remarques importantes
Cours réservé au microprogramme en amélioration de la performance des processus du système de santé et des services sociaux.
Examen du rôle des technologies numériques comme catalyseur de la transformation du modèle d'affaires d'une organisation et des habiletés clés dans la gestion de la transformation.
Les organisations évoluent dans un environnement complexe : avancées technologiques, mondialisation, alliances stratégiques, changements de main-d'œuvre et de clientèle, etc. Leur survie et compétitivité dépendent de leur habileté à transformer leur modèle d'affaires et en intégrant les technologies numériques dans les composantes de ce modèle d'affaires. La transformation numérique est l'utilisation des technologies de télécommunications, mobiles, des médias sociaux, d'analyse des mégadonnées et d'intelligence artificielle dans le renouvellement des organisations, leur fonctionnement et leurs offres de produits et services. Cette transformation sera étudiée selon trois perspectives : i) la nature et la portée de la transformation numérique ii) la transformation du modèle d'affaires et iii) les habiletés clés de la gestion de la transformation.
Thèmes couverts
- Transformation numérique : nature et portée
- Transformation numérique : initiative stratégique
- Rôle des technologies numériques notamment de l'intelligence artificielle dans la transformation du modèle d'affaires : segments clientèle proposition de valeur canaux de distribution/communication relation client
- Habiletés clés pour la gestion d'une transformation numérique
- Facteurs contributifs au succès ou à l'échec
- Protection de la vie privée et de l'intégrité des personnes lors de la collecte et de l'utilisation des données
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Les technologies numériques perturbent et mènent à la transformation des organisations. Une transformation efficace consiste autant à implanter et à exploiter les technologies numériques qu'à créer de la valeur, développer les capacités numériques et de leadership, favoriser l'agilité et façonner les mentalités et la culture numériques.
Les entreprises investissent de grandes sommes d'argent dans des initiatives de transformation numérique, mais une grande portion de ces initiatives n'atteint pas ses objectifs. Afin de réussir dans l'économie numérique, il ne suffit pas d'implanter de nouvelles technologies numériques. Les organisations doivent développer des capacités numériques et de leadership inédites pour repenser les processus opérationnels, l'expérience des clients et les modèles d'affaires. Ce cours couvre des sujets clés liés à la transformation numérique tels que la stratégie numérique, les nouvelles technologies, l'innovation numérique et la culture numérique. Ce cours aide les gestionnaires et les chefs d'entreprise à comprendre comment utiliser les perturbations provoquées des technologies numériques comme moteur d'innovation et d'avantage concurrentiel et comment tirer parti des mentalités numériques dans les initiatives de transformations technologique et numérique.
Thèmes couverts
Transformation numérique et sources de perturbation
Étapes et niveaux de la transformation axée sur la technologie
Stratégie numérique création de valeur et capture de valeur dans l'économie numérique
Les nouvelles technologies numériques et leurs implications en matière de sécurité d'éthique et la protection des (grandes) données
Leadership numérique et l'évolution du rôle des conseils d'administration dans la transformation numérique
Innovation numérique dans les produits les processus et les modèles d'affaires
Interaction entre les personnes et la technologie au sein d'une transformation numérique
Les mentalités numériques et le rôle de la culture organisationnelle dans les initiatives de transformation
Remarques importantes
Cours en anglais : TECH 50704A Cours mutuellement exclusif(s) : TECH 50701(A).
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours TECH 50701(A).
Les technologies numériques perturbent et mènent à la transformation des organisations. Une transformation efficace consiste autant à implanter et à exploiter les technologies numériques qu'à créer de la valeur, développer les capacités numériques et de leadership, favoriser l'agilité et façonner les mentalités et la culture numériques.
Les entreprises investissent de grandes sommes d'argent dans des initiatives de transformation numérique, mais une grande portion de ces initiatives n'atteint pas ses objectifs. Afin de réussir dans l'économie numérique, il ne suffit pas d'implanter de nouvelles technologies numériques. Les organisations doivent développer des capacités numériques et de leadership inédites pour repenser les processus opérationnels, l'expérience des clients et les modèles d'affaires. Ce cours couvre des sujets clés liés à la transformation numérique tels que la stratégie numérique, les nouvelles technologies, l'innovation numérique et la culture numérique. Ce cours aide les gestionnaires et les chefs d'entreprise à comprendre comment utiliser les perturbations provoquées des technologies numériques comme moteur d'innovation et d'avantage concurrentiel et comment tirer parti des mentalités numériques dans les initiatives de transformations technologique et numérique.
Thèmes couverts
Transformation numérique et sources de perturbation
Étapes et niveaux de la transformation axée sur la technologie
Stratégie numérique création de valeur et capture de valeur dans l'économie numérique
Les nouvelles technologies numériques et leurs implications en matière de sécurité d'éthique et la protection des (grandes) données
Leadership numérique et l'évolution du rôle des conseils d'administration dans la transformation numérique
Innovation numérique dans les produits les processus et les modèles d'affaires
Interaction entre les personnes et la technologie au sein d'une transformation numérique
Les mentalités numériques et le rôle de la culture organisationnelle dans les initiatives de transformation
Remarques importantes
Cours en anglais : TECH 50707A Préalable(s) : MNGT 56126(A)(Co) ou être admis au programme 3792 - Visiteur - Entente mobilité.
Analyse systémique et critique des interactions entre les activités économiques et les dynamiques socioécologiques. En parallèle, nous travaillons au niveau organisationnel sur une approche prospective : en partant des futurs souhaitables, nous explorons les changements et actions nécessaires pour emprunter des chemins de transition.
Le cours propose une analyse systémique et critique des interactions entre les activités économiques et les dynamiques socioécologiques. Il introduit les grands thèmes de la durabilité et du développement durable, tels que la biodiversité, le changement climatique, l'énergie et l'eau, leur contexte institutionnel, les rôles des organisations, et les façons de penser la durabilité (valeurs, principes, modèles). En parallèle, nous travaillons au niveau organisationnel sur une approche prospective : en partant des futurs souhaitables, nous explorons les changements et actions nécessaires pour emprunter des chemins de transition. Quelles sont les façons dont les organisations peuvent prendre des responsabilités à la lumière des défis systémiques? Quelles sont les formes de collaboration nécessaires? À un troisième niveau, subjectif, le cours invite à une réflexion sur nos relations avec la nature dans nos vies quotidiennes en tant que consommateurs, membres de la communauté et êtres vivants.
Thèmes couverts
Durabilité et développement durable
Transformation et transition
Approche prospective
Relations avec la nature et valeurs
Collaboration
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
This course examines the role of transportation systems within the supply chain. It covers various modes of transport, operational strategies, decision-support tools, and the technological and environmental challenges involved in managing the flow of goods.
This course offers an in-depth analysis of transportation systems. Students will learn to distinguish the characteristics of major transportation modes (road, rail, maritime, air, and intermodal), assess outsourcing strategies, plan vehicle routing, and interpret pricing models. The course also covers international operations, incoterms, and port and airport management. Special attention is given to environmental considerations and technological innovations, including Transportation Management Systems (TMS). Students will develop analytical and strategic skills to recommend appropriate solutions for diverse logistical contexts, taking into account operational, economic, and regulatory constraints.
Thèmes couverts
1. Strategic role of transportation in the supply chain
2. Comparison of transportation modes: road rail maritime air intermodal
3. Outsourcing decisions: private fleet vs external services
4. Vehicle routing and delivery optimization
5. Carrier cost structures and performance analysis
6. International transportation: key actors and incoterms
7. Port and airport operations management
8. Carrier business models
9. Transportation Management Systems (TMS)
10. Sustainable logistics and carbon footprint reduction
11. Capacity management in transportation infrastructure
12. Risk and resilience in transportation networks
13. Integration of transportation systems into global logistics strategies