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1386 résultats
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Titre
Crédits
MATH 60612A
Application models in Business Analytics
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Introduction to business analytics models used in practice, with a focus on modeling and solution approaches.
Topics covered in this course include optimization problems, strategic decision making, and forecasting in the context of a variety of application areas (health care, sports, energy production, environmental management, politics, transportation, scheduling, etc.) In each application context, modeling and implementation issues are discussed, along with the relevant solution methodologies. Discussed applications are based on real cases published in scientific journals.
Thèmes couverts
Health care (assignment scheduling localization collection and distribution diagnostics planning)
Sports (performance optimization performance analysis risk and reliability analysis organization of sport events scheduling routing)
Energy (transmission distribution and use global techno-economic models optimization of large problems non-convex optimization)
Environment (multi-criteria and multi-objective optimization data envelopment analysis stochastic optimization robust optimization)
Public affairs and national defense (localization and coverage prevention and detection assignment fairness)
Humanitarian aid and crisis management (logistics networks routing transportation distribution and storage simulation heuristics decision support systems)
Transportation and distribution (routes schedules on-demand transportation learning simulation-based optimization)
Human resource management (scheduling coverage modelling of collective agreements rotating schedules heuristics and metaheuristics)
Academic management (planning scheduling graph coloring heuristics integrated systems)
Customer relationship management (big data recommendation systems segmentation revenue management bi-level optimization)
Production and supply chains (diet issues supply networks competition hierarchy reverse logistics game theory).
Remarques importantes
Course in French: MATH 60612
FINA 60223A
Applied Corporate Finance
Description
This course covers multiple topics in the area of corporate finance (such as capital structure and debt maturity, corporate governance, financing over the life cycle etc.) using a data-driven approach.
The goal of this course is to deal with advanced topics in the area of corporate finance with a data-driven focus. The course will help prepare students for their supervised projects and master theses in the area of corporate finance. The course is organized based on scientific articles in the field of corporate finance. It emphasizes the issues of research design, causality, and identification applied to corporate finance. The course focuses on a pre-selected topics (investment in (in)tangibles, financing decisions, agency problems, competition, startup financing) and illustrates different approaches to analyzing these topics.
Thèmes couverts
Capital structure and CEO managing styles based on panel-data models
Agency problems based on potential outcomes
Investment competition and financing startup financing based on difference-in-differences
Debt maturity competition and investment based on matching methods
Payout policy and entrepreneurial finance based on regression discontinuity design
Financing decisions and analysts' forecasts based on event study analysis
Remarques importantes
Course in French : FINA 60223
Cours mutuel. excl.: FINA60200(A) - Préalables: FINA60222(A)Co et si: - M. Sc. finance : MATH60207(A) ou 60230(A), et MATH60210(A) ou 60231(A), et FINA 60211(A) ou 60232(A) - M. Sc. écon. fin. appl.: MATH60837(A) - Être admis à la M. Sc. ing. financière
Cours mutuel. excl.: FINA60200(A) - Préalables: FINA60222(A)Co et si: - M. Sc. finance : MATH60207(A) ou 60230(A), et MATH60210(A) ou 60231(A), et FINA 60211(A) ou 60232(A) - M. Sc. écon. fin. appl.: MATH60837(A) - Être admis à la M. Sc. ing. financière
MATH 60816A
Applied Econometrics and Machine Learning in Economics
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Analysis of estimation methods for cross-sectional and longitudinal data; methods dealing with endogeneity problems and methods specific to limited dependent or qualitative variables. Introduction to statistical learning and its use in economics.
This course aims to provide an "advanced introduction" to tools commonly used by practitioners of econometrics. Therefore, relatively little attention will be devoted to rigorous demonstrations. The main idea of this course is to describe what are the appropriate tools according to the type of problem faced by the practitioner, including the tools in terms of software ( R and Stata). The exercises will be used to facilitate the absorption of the covered equipment. Part of this course will be devoted to what is commonly called in the jargon "program evaluation" which consists essentially of the set of methodological tools used to measure the impact of interventions, such as the effect subsidized daycare centers on women's participation in the labor market or even fertility. Another portion of the course will cover the basics of what is called statistical learning and its more and more common use in economics.
Thèmes couverts
Causality and the experimental ideal
Endogeneity
Longitudinal methods
Dichotomous and polychotomous choice models
Program and policy evaluation
Statistical Learning
Remarques importantes
Course in French : MATH 60816
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 80816(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 80816(A).
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 80816(A). Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 80816(A).
METH 80101A
Applied Meta-Analysis
Description
This course provides the conceptual, methodological, and operational knowledge required to perform high-quality meta-analyses inspired by top-tier academic journals.
Course tailored to Ph.D. students seeking to produce a meta-analysis (for their dissertation or other projects). Students will have developed the first draft of a manuscript, including data and analysis, that could be developed further if aiming for publication. The class is relevant to business disciplines at large. Specifically, it covers material drawn from management, marketing, (health) economics, IT, HR, psychology, and medicine.
The class is a mix between acquiring foundation knowledge while also facilitating the application of this knowledge in a research project that is carried out throughout the semester. Each week features 1) seminar-type discussions of key methodological and substantive articles that have applied these methodological concepts, 2) short lecture-type conceptual presentations, and 3) presentations of the students' own meta-analysis projects. Students will also learn to operate an open-source software.
The class is a mix between acquiring foundation knowledge while also facilitating the application of this knowledge in a research project that is carried out throughout the semester. Each week features 1) seminar-type discussions of key methodological and substantive articles that have applied these methodological concepts, 2) short lecture-type conceptual presentations, and 3) presentations of the students' own meta-analysis projects. Students will also learn to operate an open-source software.
Thèmes couverts
- History of meta-analysis
- Epistemological foundations of meta-analysis
- Types of meta-analyses
- Using the R software
- How to perform meta-analysis including the following themes (non-exhaustive list) :
+ Selecting articles to include in the meta-analysis;
+ Effect size;
+ Fixed vs random effect models;
+ Moderators;
+ Data-dependency;
+ Coding coding booklet double coding rater reliability;
+ Meta-regression multi-level meta-analysis meta-SEM;
+ Psychometric meta-analysis;
+ Meta-analysis of longitudinal studies.
MATH 80005A
Applied Network Analysis
Sujet
Mathématiques
Programme
Doctorat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Study of different network systems; structure, function, robustness, efficiency. Reflection about possible improvements.
- Represent a wide variety of real world business environments, such as in trade, finance, and supply chains as networks.
- Examine the structure, function, robustness, and efficiency of such interconnected systems, organizations, and institutions.
- Suggest improvements to the design of existing networks in business.
- Develop theoretical and empirical approaches to studying networks for research.
- Examine the structure, function, robustness, and efficiency of such interconnected systems, organizations, and institutions.
- Suggest improvements to the design of existing networks in business.
- Develop theoretical and empirical approaches to studying networks for research.
MATH 60629
Apprentissage automatique I : analyse des mégadonnées et prise de décision
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours porte sur les modèles d'apprentissage automatique (machine learning). En plus des modèles standards nous étudierons aussi les modèles pour analyser les comportements des utilisateurs ainsi que pour la prise de décision.
L'avènement des données massives requiert des outils d'analyses appropriés. L'apprentissage automatique (machine learning) offre ces outils et est incontournable pour modéliser des problèmes dans divers domaines tels que l'intelligence artificielle, la bio¿informatique, la finance, le marketing, l'éducation, le transport et la santé. Nous étudierons les modèles d'apprentissage automatique pour l'apprentissage supervisé, non supervisé et comment ils peuvent être étendus aux données massives à l'aide de techniques de calcul à grande échelle (p. ex. grappes d'ordinateurs). Nous étudierons en plus des modèles récents pour les systèmes de recommandations ainsi que pour la prise de décision (apprentissage par renforcement). Les étudiants auront l'occasion de bonifier leurs connaissances en effectuant un projet requérant l'analyse de données réelles (par exemple venant de leur champ de recherche). À noter : Les étudiants devront déjà connaitre un langage de programmation.
Thèmes couverts
- Calcul distribué et parallèle
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage son¿supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Systèmes de recommandations
- Prise de décision séquentielle
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60629A.
Préalable(s) : MATH 60600(A) et MATH 60602. Seulement pour les spécialisations autres que Sc. données et analytique d'aff.
Le cours de doctorat MATH 80629 est maintenant un cours du programme de M. Sc.
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
MATH 80648
Apprentissage automatique II : Apprentissage profond
Description
L'apprentissage profond (AP) a connu un grand succès dans divers domaines tels que la reconnaissance de la parole, de l'image et la compréhension du langage. Ce cours vise à présenter les techniques de base de l'AP et les progrès récents de l'AP sur la compréhension du langage et l'analyse de graphes.
Ce cours a pour objectif de présenter les techniques de base de l'apprentissage profond, notamment les réseaux de neurones, les réseaux de neurones à convolution et les réseaux de neurones récurrents. Nous couvrirons également les progrès récents sur les modèles génératifs profonds. Enfin, nous expliquerons comment appliquer ces techniques à la compréhension du langage et à l'analyse de graphes.
Thèmes couverts
Notions de base sur l'apprentissage automatique
Réseaux de neurones Feedforward et astuces d'optimisation
Réseaux de neurones convolutifs
Réseaux de neurones récurrents
Apprendre en profondeur pour comprendre le langage naturel
Apprendre en profondeur pour analyser des graphiques / réseaux
Modèles génératifs profonds
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 80648A
Cours équivalent(s) : MATH 60630(A) ou MATH 80600(A)
Préalable(s) : MATH 60600(A) ou MATH 60629(A) ou MATH 80629(A) ou être admis au Doctorat (Ph. D.).
Préalable(s) : MATH 60600(A) ou MATH 60629(A) ou MATH 80629(A) ou être admis au Doctorat (Ph. D.).
METH 60708
Apprentissage et application de la démarche scientifique en UX
Sujet
Méthodologie
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
L'objectif de ce cours est d'exposer les étudiants aux différentes étapes de la démarche scientifique dans l'objectif de les former à la recherche rigoureuse dans le domaine de l'Expérience utilisateur. Le cours vise aussi à accompagner les étudiants dans la réalisation de leur projet de recherche
Tous les etudiants de la specialisation UX doivent rédiger un mémoire de recherche (24 credits).
L'objectif de ce cours est de fournir une structure et des outils pour aider les etudiants a planifier et a developper leur memoire de M.Sc en UX.
Le contenu du cours alternera entre theorie et pratique. La partie theorique consistera a examiner et a discuter du processus de recherche (par exemple, specifier une problematique de recherche, la positionner a la lumiere des connaissances existantes, envisager une strategie empirique). La partie pratique exigera la participation des etudiants au processus de recherche (par exemple, dans le contexte de leur sujet).
Le cours mettra l'accent sur les methodologies de recherche les plus courantes en UX (par exemple, les experimentations) et sur l'application de l'approche scientifique pour traduire un problème appliqué dans l'industrie en un projet de recherche réalisé grâce à l'application rigoureuse de la démarche scientifique.
L'objectif de ce cours est de fournir une structure et des outils pour aider les etudiants a planifier et a developper leur memoire de M.Sc en UX.
Le contenu du cours alternera entre theorie et pratique. La partie theorique consistera a examiner et a discuter du processus de recherche (par exemple, specifier une problematique de recherche, la positionner a la lumiere des connaissances existantes, envisager une strategie empirique). La partie pratique exigera la participation des etudiants au processus de recherche (par exemple, dans le contexte de leur sujet).
Le cours mettra l'accent sur les methodologies de recherche les plus courantes en UX (par exemple, les experimentations) et sur l'application de l'approche scientifique pour traduire un problème appliqué dans l'industrie en un projet de recherche réalisé grâce à l'application rigoureuse de la démarche scientifique.
Thèmes couverts
Se familiariser avec la recherche scientifique et le memoire en UX
Initier la recherche : explorer des pistes et specifier un sujet de recherche
Traduire les problemes de l'industrie en un projet scientifique
Motiver et problematiser un sujet de recherche
Examiner la litterature et conceptualiser un probleme de recherche
Utiliser et developper de la theorie dans le memoire
Planifier l'etude empirique
Comprendre et respecter les pratiques de recherche éthique et socialement responsable
Valider la coherence entre les plans empiriques les intentions de recherche et le probleme pratique
Communiquer ses résultats de recherche avec les différentes parties prenantes
Remarques importantes
Cours en anglais : METH 60708A
MATH 60603
Apprentissage statistique
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours présente les concepts fondamentaux en analyse de données et apprentissage statistique, ainsi que les bases de la modélisation prédictive.
Ce cours présente les méthodes de base et certaines avancées en apprentissage non-supervisé (par exemple technique de réduction de la dimensionnalité, analyse de regroupement) et supervisé (par exemple modèle paramétriques, arbres et forêts aléatoires, boosting). Des exemples d'application en gestion illustrent l'utilisation de ces méthodes.
Thèmes couverts
- Bases de l'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Réduction de la dimensionnalité (composantes principales et analyse factorielle).
- Analyse de regroupements hiérarchique et non hiérarchique.
- Bases de la modélisation prédictive : division de l'échantillon validation-croisée bootstrap.
- Modèles paramétriques pour la modélisation prédictive.
- Règles d'association (analyse du panier de la ménagère).
- Méthode de partitionnement récursif de base : CART forêt aléatoire importance des variables boosting d'arbres.
- Autres sujets : machines à vecteur de support méthodes des plus proches voisins analyse de survie de base données manquantes.
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 60603A
Cours non crédité dans la spécialisation intelligence d'affaires.
Cours mutuellement exclusifs: MATH60600(A) et MATH60602 Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez déjà suivi, êtes inscrit à ou devez suivre les cours 60600(A) ou 60602. Réservé au 2e cycle (et au B.A.A., si dans la spécialisation).
Cours mutuellement exclusifs: MATH60600(A) et MATH60602 Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez déjà suivi, êtes inscrit à ou devez suivre les cours 60600(A) ou 60602. Réservé au 2e cycle (et au B.A.A., si dans la spécialisation).
MNGT 60430
Approches et outils contemporains en stratégie
Sujet
Management
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Présentation des approches et outils stratégiques développés essentiellement dans la littérature professionnelle récente en stratégie.
Les approches et outils qui y sont présentés s'inscrivent dans le contexte récent d'une gestion stratégique devant de plus en plus composer avec la turbulence et l'incertitude. Un besoin accru de flexibilité conduit les organisations à envisager de nouveaux angles pour élaborer leur stratégie de développement : approches tant partenariales que concurrentielles, recherche de nouvelles « zones de profits », innovation dans les « modèles d'affaires », etc. C'est à comprendre le contexte de développement et les particularités de ces nouveaux outils et approches à la stratégie que convie ce cours. Parce qu'il s'intéresse d'abord à la contribution des professionnels, consultants et managers, de la stratégie à cette connaissance récente, ce cours adopte une approche à la fois analytique et pratique.
MNGT 60410
Approches interdisciplinaires dans l'étude des problèmes humains de la gestion
Sujet
Management
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours invite à l'exploration interdisciplinaire des problèmes humains en gestion par une initiation aux principales sciences humaines et sociales, étudiées dans leurs fondements théoriques, leurs développements historiques, leurs cadres méthodologiques et leurs enjeux pratiques.
Ce séminaire propose un tour d'horizon des approches scientifiques abordant différents aspects de l'identité humaine, depuis les origines et dimensions biologiques de l'espèce, jusqu'aux dimensions sociopolitiques et symboliques de la vie organisée, en passant par le développement, chez l'individu, de l'intelligence, du langage, de l'inconscient et de la culture. Ce séminaire vise également à développer la capacité à évaluer et mettre en dialogue les contributions de différentes disciplines des sciences humaines, telles que la biologie du comportement, la linguistique, la psychologie, la sociologie et l'anthropologie, dans l'appréhension interdisciplinaire des problèmes humains de la gestion.
MNGT 40410
Approches sociologiques de l'entreprise
Sujet
Management
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
L'objectif général de ce cours est de fournir aux étudiants des outils théoriques et méthodologiques, issus de la sociologie, de l'anthropologie et de la philosophie, leur permettant de mieux comprendre le monde de l'entreprise et ses évolutions actuelles.
Se former à la gestion consiste pour l'essentiel à assimiler les techniques de fonctionnement des entreprises. Mais cela ne suffit pas. Agir de manière autonome et responsable dans une organisation suppose de ne pas en rester à la question du « comment ». Il faut aussi nécessairement s'intéresser à la question du « pourquoi ». C'est ce que nous ferons dans ce cours, en prenant appui sur des extraits de textes importants en sciences sociales pour explorer à la fois les fondements sociaux de l'entreprise et leurs évolutions actuelles. Les participants pourront ainsi mettre en perspective et prendre du recul à l'égard des connaissances techniques acquises par ailleurs dans le cadre de leur programme.
RHRT 20305
Approches stratégiques en gestion des ressources humaines
Sujet
Ressources humaines et relations de travail
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Les défis en ressources humaines sont nombreux et de plus en plus complexes. Une approche stratégique est donc essentielle pour que la profession RH puisse contribuer au succès des organisations.
Ce cours vise à contextualiser la profession RH comme acteur stratégique au cœur des organisations. En outillant les étudiantes et étudiants à développer une compréhension approfondie des aspects clés des organisations (contexte d'affaires et contexte RH) pour leur permettre de devenir des partenaires stratégiques incontournables à la réussite des organisations grâce à une approche RH stratégique et adaptée au contexte. Ce cours est une synthèse des acquis du programme de la spécialisation en GRH et permet d'appliquer les apprentissages de manière transversale et stratégique grâce à une meilleure compréhension de l'interdépendance des aspects RH des organisations tant sur le plan du contexte interne que celui du contexte externe.
Thèmes couverts
La profession RH et son rôle stratégique en fonction de son environnement d'affaires et de son environnement RH
La profession RH et sa contribution stratégique sur les principaux enjeux RH des organisations (attraction motivation rétention)
La profession RH et sa contribution dans la création de valeur pour l'organisation
La profession RH et son rôle stratégique d'influence
La profession RH est son rôle pour créer un environnement de travail sain et inclusif
La profession RH et son rôle stratégique dans les nouvelles formes du travail et le travail du futur
Remarques importantes
Préalable(s) : RHRT 10300(A/E)
Il est recommandé de suivre ce cours à la dernière année du programme.
DDRS 60438
Approches technocritiques
Sujet
Développement durable et responsabilité sociale
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours a pour objectif principal d'initier les étudiant.e.s en gestion aux approches critiques des technologies développées en sciences humaines et sociales. Il permettra de sensibiliser et de mieux outiller les étudiant.e.s en ce qui a trait aux enjeux sociaux, politiques et écologiques soulevés par les développements technologiques contemporains.
Les technologies occupent une place centrale dans le développement des sociétés et des milieux de travail. Qu'il s'agisse de l'intelligence artificielle et des logiques de surveillance et de contrôle, des projets de géo-ingénierie ou des modifications du corps par les biotechnologies, aucun domaine n'échappe aujourd'hui au fait technologique. Au cœur de nos vies, de nos façons de penser, d'agir et de travailler, les technologies et le monde qu'elles contribuent à façonner demeurent pourtant peu interrogés en sciences de la gestion. L'objectif de ce cours est d'encourager un tel regard réflexif et critique sur les technologies et l'imaginaire du progrès et de l'innovation qui les accompagne, en particulier dans le champ de la gestion et des organisations. À l'encontre de l'idée qu'elles seraient neutres et leur développement inéluctable, le cours explorera le contexte social et historique qui les sous-tend, le modèle de société qu'elles encouragent, les valeurs et les normes qu'elles véhiculent ainsi que leurs implications sociales, politiques et écologiques. Il s'intéressera enfin aux possibilités de réappropriation démocratique et de mise en œuvre de technologies plus soutenables, ainsi qu'aux alternatives au tout-technologique.
Thèmes couverts
Technologies et modèle capitaliste industriel
Technologies rapport au travail et dynamiques d'exploitation
Intelligence artificielle gouvernance algorithmique et contrôle social
Biotechnologies biopouvoir et normalisation des corps
Technosolutionnisme et projets de maîtrise de la nature
Transhumanisme et imaginaires de dépassement de l'être humain
Coût écologique du macro-système technique
Perspectives low-tech et soutenabilité technologique
Conséquences sociales et politiques du techno-monde
Autonomie et réappropriation démocratique des technologies
Résistances et alternatives au tout-technologique
COMP 40950
Approfondissement de la pratique professionnelle CPA
Description
Ce cours d'approfondissement en certification vise à développer des compétences liées aux missions portant sur des objets autres que l'information financière, à examiner certains enjeux propres à l'audit d'états financiers et à renforcer l'intégration des compétences en comptabilité publique. Il contribue aussi à la préparation à l'obtention du permis d'exercice de la comptabilité publique.
Ce cours approfondit la pratique professionnelle de la certification par l'analyse des normes et l'étude de cas inspirés de mandats en comptabilité publique. Les cas portent notamment sur des missions visant des objets autres que l'information financière, comme les gaz à effet de serre, la conformité, les systèmes d'information ou le contrôle interne. Ils portent aussi sur certains services connexes, notamment les missions de compilation, de procédures convenues et celles liées aux documents de placement.
Le cours traite également d'enjeux particuliers liés à l'audit des états financiers, notamment les parties liées, la fraude et la continuité d'exploitation, ainsi que l'utilisation des travaux d'autres intervenants - auditeurs internes, sociétés de services ou auditeurs de composantes - afin de renforcer le jugement professionnel dans des missions de certification plus complexes.
Enfin, les personnes étudiantes analyseront des cas comportant plusieurs demandes simultanées, dans des formats inspirés des situations d'examen menant au permis de comptabilité publique, intégrant notamment la certification, l'information financière et la fiscalité. L'évaluation comprend des remises, des discussions et des examens.
Le cours traite également d'enjeux particuliers liés à l'audit des états financiers, notamment les parties liées, la fraude et la continuité d'exploitation, ainsi que l'utilisation des travaux d'autres intervenants - auditeurs internes, sociétés de services ou auditeurs de composantes - afin de renforcer le jugement professionnel dans des missions de certification plus complexes.
Enfin, les personnes étudiantes analyseront des cas comportant plusieurs demandes simultanées, dans des formats inspirés des situations d'examen menant au permis de comptabilité publique, intégrant notamment la certification, l'information financière et la fiscalité. L'évaluation comprend des remises, des discussions et des examens.
Thèmes couverts
Certification d'objets autres que l'information financière
Certification des systèmes et du contrôle interne
Sujets particuliers de l'audit d'états financiers
Services connexes à la certification
Intégration des compétences liées à la comptabilité publique
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Cours réservé aux personnes admises au D.E.S.S. en comptabilité professionnelle - CPA