L'apprentissage profond (AP) a connu un grand succès dans divers domaines tels que la reconnaissance de la parole, de l'image et la compréhension du langage. Ce cours vise à présenter les techniques de base de l'AP et les progrès récents de l'AP sur la compréhension du langage et l'analyse de graphes.
Ce cours a pour objectif de présenter les techniques de base de l'apprentissage profond, notamment les réseaux de neurones, les réseaux de neurones à convolution et les réseaux de neurones récurrents. Nous couvrirons également les progrès récents sur les modèles génératifs profonds. Enfin, nous expliquerons comment appliquer ces techniques à la compréhension du langage et à l'analyse de graphes.
Notions de base sur l'apprentissage automatique
Réseaux de neurones Feedforward et astuces d'optimisation
Réseaux de neurones convolutifs
Réseaux de neurones récurrents
Apprendre en profondeur pour comprendre le langage naturel
Apprendre en profondeur pour analyser des graphiques / réseaux
Modèles génératifs profonds