Ce cours a pour objectif d'étudier les techniques de l'organisation industrielle empirique utilisées par des agences antitrust et d'analyse de marché afin de trouver les prix qui maximisent les profits, d'analyser l'impact de l'introduction de nouveaux produits et des fusions de firmes.
Les firmes dans un marché oligopolistique peuvent exercer leur pouvoir de marché pour maximiser leurs profits. Ceci peut engendrer une réaction du gouvernement visant à protéger les consommateurs: soit pour s'assurer qu'ils ont suffisamment accès aux produits, soit pour limiter les prix qu'ils ont à payer. Cette réaction peut se présenter sous deux formes: une réglementation gouvernementale ou une supervision antitrust. Nous étudions ces deux réponses. Le cours a aussi pour objectif de familiariser les étudiants avec les techniques et outils de l'organisation industrielle empirique utilisés par les économistes dans des firmes d'analyses de marché afin de calculer des prix optimaux, d'analyser l'impact de l'introduction de nouveaux produits ou des fusionnements de firmes et d'examiner l'impact de la publicité sur la demande.
Thèmes couverts
Concurrence statique et modèles de différenciation
Concurrence dynamique
Entrée et prédation
Relations verticales et fusions
Estimation de l'offre et de la demande
Analyse des fusions
Targeted pricing apprentissage machine et test A / B
Comportement collusif
L'essentiel de notre vie se passe dans les organisations. Il convient donc de s'interroger sur les différentes formes que prennent les organisations. Ce cours offre une synthèse historique des formes organisationnelles, ainsi qu'une variété de perspectives pour aborder les enjeux propres à chaque forme.
Ce cours suscite une réflexion sur les enjeux qui caractérisent les organisations, puis outille les personnes étudiantes pour mieux comprendre les organisations et y intervenir. Plusieurs perspectives ont vu le jour pour étudier des organisations de plus en plus diversifiées et complexes, et chaque perspective met en évidence des enjeux distincts. Ce cours discute de l'évolution des formes organisationnelles, des enjeux que les organisations résolvent et créent, puis des apports et limites des différentes perspectives qui éclairent ces enjeux.
Thèmes couverts
Pertinence des théories des organisations
Taylorisme (classique et contemporain)
Bureaucratie pure et mixte
Organisations hautement fiables
Organisations en réseau
Organisations pluralistes et hybrides
Organisation par projet et/ou temporaire
Organisations virtuelles / ouvertes / collaboratives
Organisations structurantes ou « field configurating events »
Organisations humanitaires et/ou en situation d'urgence
Organisations alternatives ou sans hiérarchie
Organizational behavior science attempts to explain and predict the behavior of individuals and teams. This course covers scientific aspects as well as the management of people and organizational performance.
Current workplace challenges in organizations are making for increasingly complex individual and team management. There are a number of managerial trends and half-truths that can affect decision quality, manager credibility, and the health and effectiveness of individuals. This course covers the accumulated knowledge on the impacts that human behaviors, emotions, and attitudes in the workplace have on organizational systems, and vice versa. It is, therefore, essential to translate this knowledge into action and management skills if we are to meet the day-to-day challenges of management with a view to long-term sustainability.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course focuses on social thematic associated with personality, diversity
Cognitive biases, decision making and routines/habits, emotion, mood, regulation, and emotional intelligence, stress, fatigue, exhaustion, motivation, commitment, trust, organizational justice, organizational culture, workplace climate and organizational changes.
Thèmes couverts
Personality diversity
Cognitive biases decision making and routines/habits
Emotion mood regulation and emotional intelligence
Stress fatigue exhaustion
Motivation commitment trust organizational justice
Organizational culture workplace climate
Organizational changes
Remarques importantes
Course in French : MNGT 50413 Préalable(s) : MNGT 50410(A) (Co) et être inscrit au MBA à temps plein ou à temps partiel.
Organizational behavior science attempts to explain and predict the behavior of individuals and teams. This course covers scientific aspects as well as the management of people and organizational performance.
Current workplace challenges in organizations are making for increasingly complex individual and team management. There are a number of managerial trends and half-truths that can affect decision quality, manager credibility, and the health and effectiveness of individuals. This course covers the accumulated knowledge on the impacts that human behaviors, emotions, and attitudes in the workplace have on organizational systems, and vice versa. It is, therefore, essential to translate this knowledge into action and management skills if we are to meet the day-to-day challenges of management with a view to long-term sustainability.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course focuses on social thematic associated with personality, diversity
Cognitive biases, decision making and routines/habits, emotion, mood, regulation, and emotional intelligence, stress, fatigue, exhaustion, motivation, commitment, trust, organizational justice, organizational culture, workplace climate and organizational changes.
Thèmes couverts
Personality diversity
Cognitive biases decision making and routines/habits
Emotion mood regulation and emotional intelligence
Stress fatigue exhaustion
Motivation commitment trust organizational justice
Organizational culture workplace climate
Organizational changes
Remarques importantes
Course in French : MNGT 50491
Prerequisite(s): MNGT 50482(A)(Co)
The course «Organizational Behavior» aims to introduce students to knowledge from the behavioral sciences, in order to develop their personal and interpersonal management skills.
The field of organizational behavior allows us to better understand human behavior at work. For managers and future managers, a better comprehension of human behavior in the workplace contributes to the analysis of organizational problems and to decision-making.
Eight themes are covered:
1) Personality
2) Perception
3) Motivation
4) Adaptation
5) Learning
6) Human Relations
7) Social Influence
8) Work Teams
Knowledge related to each of these themes serves as a foundation for the development of important skills in all areas of business, such as self-management, leadership, collaboration, and team management.
To maximize learning, a variety of teaching methods will be used. Given the learning objectives and teaching methods incorporated into the course, the participation and contribution of students is essential - this includes, but is not limited to, preparing/reading the assigned materials before class, class discussion and individual reflection on the material both before and after class.
Thèmes couverts
Personality: Understanding individual differences
Perception: Understanding different points of view
Motivation: Finding meaning in work
Adaptation Stress and Emotions: Promoting health in the workplace
Learning: Learning from experience
Human Relations: Collaborating with others
Social Influence: Understanding the dynamics of influence and leadership
Work Teams: Improving collective effectiveness
This course introduces students to organizational design tools that managers can use to orient the behaviors of individuals and teams throughout the innovation process, thus supporting the long-term performance of the organization.
The course introduces students to organizational design tools that managers can use to orient the behaviors of individuals and teams throughout the innovation process. It provides an overview of the fields of design and innovation and presents key concepts to leverage exploitation and exploration activities at the foundation of superior performance. Students will learn about organizational structure and culture as well as the individual characteristics of employees, and how they can support or hinder the organization's innovation strategy. Students will understand the need to align the organization's innovation strategy with its organizational design. They will be better able to adopt and apply a systems view to intervene on individual and team behavior.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course explores social impact and delves into organizational design tools that leaders employ to guide individuals and teams in the innovation process, promoting long-term organizational performance and using knowledge diversity benefits and challenges to develop a shared vision and shared mental models.
Thèmes couverts
The raison d'être of organizational structure
The classic and novel types of organizational structure
The need for organizational ambidexterity: supporting exploitation and exploration
The genesis and coordination of radical innovation projects
The organizational culture and its influence
The challenges associated with cultural transformation
The innovation process (generation development implementation)
The foudations of organizational learning
The mental schemas and challenges of interdisciplinary collaboration
The leadership of innovation teams
This course introduces students to organizational design tools that managers can use to orient the behaviors of individuals and teams throughout the innovation process, thus supporting the long-term performance of the organization.
The course introduces students to organizational design tools that managers can use to orient the behaviors of individuals and teams throughout the innovation process. It provides an overview of the fields of design and innovation and presents key concepts to leverage exploitation and exploration activities at the foundation of superior performance. Students will learn about organizational structure and culture as well as the individual characteristics of employees, and how they can support or hinder the organization's innovation strategy. Students will understand the need to align the organization's innovation strategy with its organizational design. They will be better able to adopt and apply a systems view to intervene on individual and team behavior.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course explores social impact and delves into organizational design tools that leaders employ to guide individuals and teams in the innovation process, promoting long-term organizational performance and using knowledge diversity benefits and challenges to develop a shared vision and shared mental models.
Thèmes couverts
The raison d'être of organizational structure
The classic and novel types of organizational structure
The need for organizational ambidexterity: supporting exploitation and exploration
The genesis and coordination of radical innovation projects
The organizational culture and its influence
The challenges associated with cultural transformation
The innovation process (generation development implementation)
The foudations of organizational learning
The mental schemas and challenges of interdisciplinary collaboration
The leadership of innovation teams
Remarques importantes
Course in French : ENTR 51005
Prerequisite(s): MNGT 50482(A)(Co)
This course examines advances in organizational and business ethics research. It presents ethics as a transversal notion essential for understanding challenges in all disciplines of business administration. Students gain a theoretical and practical perspective on ethical issues faced in various organizations, enhancing their critical thinking skills for future academic and professional endeavors.
The objective of this course is to familiarize participants with the multiple ethical "traditions" that combine or clash in today's complex, globalized, and postmodern world. The course also aims to train participants in various theories and approaches in research and pedagogy in the field. The notion of tradition, developed by Anthony Giddens, refers both to particular ways of approaching reality, whether economic, social, or environmental, and acting upon it through the use of specific models, approaches, or tools. The course aims to develop a critical understanding of ethical research theories and methodologies, while adopting a pluralistic perspective that values the contributions of each tradition, thus avoiding a moralizing approach.
This course explores fundamental ethical theories, such as deontology, virtue ethics, and consequentialism, but also integrates perspectives from political economy, psychology and sociology, among others. Special attention is given to contemporary ethical issues, particularly those related to the development and deployment of AI in organizations. This interdisciplinary approach enables doctoral students to develop a nuanced understanding of current ethical challenges facing organizations.
Thèmes couverts
Deontological ethics
Virtue ethics
Consequentialism
Ethics and politics
Ethics and economics
Existential ethics
Moral psychology
Behavioral ethics
Stakeholder ethics
Ethical decision-making
Ethical leadership
Ethics management
AI and data ethics
Neuroethics and organizations
Moral education - ethics pedagogy
This course deals with major organizational change implementations (organizational or strategic transformations). It emphasises the development of a transformational and integrated approach to equip managers navigating through turbulence contexts.
It aims at enabling a more effective & realistic change management practice on the field. Students will develop key skills in change management and organizational transformation, always in considering the turbulent contexts of today's organizations. They will learn a methodology, techniques and tools that are essential to sound change management as a manager. This will enable them to be more successful in implementing change and to develop their organization's capacity to deal with numerous and simultaneous organizational changes.
Thèmes couverts
1) Acting within a transformational vision
2) Developing and maintaining an organizational capacity for change in action
3) Planning an organizational change: readying organizations and people
4) Mobilizing supporting and engaging teams and stakeholders
5) Managing a transition and foster new routines
6) Promoting organizational systems coherence
Remarques importantes
Course in French : MNGT 50431 Préalable(s) : MNGT 56126(A)(Co) ou être admis au programme 3792 - Visiteur - Entente mobilité.
This course deals with major organizational change implementations (organizational or strategic transformations). It emphasises the development of a transformational and integrated approach to equip managers navigating through turbulence contexts.
It aims at enabling a more effective & realistic change management practice on the field. Students will develop key skills in change management and organizational transformation, always in considering the turbulent contexts of today's organizations. They will learn a methodology, techniques and tools that are essential to sound change management as a manager. This will enable them to be more successful in implementing change and to develop their organization's capacity to deal with numerous and simultaneous organizational changes.
Thèmes couverts
1) Acting within a transformational vision
2) Developing and maintaining an organizational capacity for change in action
3) Planning an organizational change: readying organizations and people
4) Mobilizing supporting and engaging teams and stakeholders
5) Managing a transition and foster new routines
6) Promoting organizational systems coherence
Remarques importantes
Course in French : MNGT 50471 Préalable(s) : OPER 50500(A)(Co)
Initiation à différentes méthodes quantitatives utilisées en gestion de projet, notamment, l'utilisation de données statistiques pour l'évaluation des coûts et délais, l'évaluation de la rentabilité et de l'impact des projets, les choix selon divers critères, la planification des activités, le suivi et la prise de décision en cours de projet, l'analyse de risque.
À la fin du cours, les étudiants et étudiantes seront en mesure d'évaluer la rentabilité et les impacts d'un projet; d'en planifier les activités; de déterminer les stratégies optimale en cours de projet à l'aide de modèles mathématiques; de contrôler le déroulement à partir d'indicateurs de performance; d'analyser et de gérer le risque de projet; d'utiliser des logiciels spécialisés en gestion de projet.
Thèmes couverts
Obtention des données pertinentes; estimation à partir de statistiques; estimation à partir d'opinions d'experts
Planification des activités d'un projet; réseaux d'activités; chemin critique
Évaluation de la rentabilité et des impacts d'un projet; valeur actuelle de flux futurs; analyse coûts/bénéfices; mesures d'impact
Optimisation en cours de projet; modèles de choix discrets; analyse hiérarchique
Élicitations d'avis d'expert; probabilités subjectives; biais cognitifs
Analyse et gestion de risque; simulation de Monte Carlo; arbres de décision
Indicateurs de performance et suivi
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Ce cours présente les outils quantitatifs nécessaires pour la planification, l'exécution et le contrôle des activités de gestion de projets, notamment en ce qui concerne la planification des activités et des ressources, le contrôle des coûts et de la qualité et la gestion des risques.
Le cours permet d'obtenir une vue d'ensemble des techniques quantitatives requises en gestion de projets et d'en comprendre le contexte d'application. On y aborde également l'utilisation des logiciels d'aide à la décision, de prévision et de planification couramment utilisés en pratique. Les pratiques couvertes correspondent aux outils quantitatifs identifiés dans le Guide du Corpus des connaissances en management de projets du Project Management Institute (PMI).
Thèmes couverts
Données pertinentes: estimation à partir de statistiques de données historiques ou d'opinions expertes.
Planification des activités d'un projet: réseaux d'activité; chemin critique; répartition optimale des ressources; arbitrage coût / durée.
Analyse de scénarios analyse de sensibilité gestion des risques
Évaluation de la rentabilité et des impacts d'un projet: modélisation déterministe; valeur actuelle de flux futurs; analyse coûts/bénéfices; mesures d'impact.
Optimisation en cours de projet: modèles de choix discret; analyse hiérarchique; contrôle des coûts de la qualité et de l'utilisation des ressources.
Modélisation probabiliste et techniques d'élicitation de jugements experts; probabilités subjectives; biais cognitifs.
Analyse et gestion de risque; simulation de Monte Carlo; arbres de décision.
Indicateurs de performance et suivi; stratégies d'intervention en cours de projet.
Remarques importantes
Cours réservés aux programmes de 2e cycle en gestion de projets.
Ce cours se concentre sur la modélisation analytique et l'analyse des problèmes d'entreprise typiques de gestion des opérations et logistique. Nous utilisons des concepts de modélisation implantés dans de nombreux systèmes d'aide à la décision, notamment optimisation, simulation, arbre de décision et régression linéaire.
Grâce aux exemples, discussions en classe, études de cas et ateliers, les étudiants se familiarisent avec les concepts, approches de résolution de problèmes et applications pratiques de gestion des opérations et logistique. Nous utiliserons des outils d'aide à la décision basés sur Excel (Solver, PrecisionTree, @Risk, Data Analysis Tool) pour analyser ces problèmes d'entreprise en mettant l'accent sur différentes applications. Les objectifs du cours amènent les étudiants à :
- développer des compétences analytiques pour structurer, modéliser et résoudre des problèmes dans le domaine de gestion des opérations et logistique et interpréter les résultats de la solution. Les méthodologies utilisées sont optimisation, simulation, arbre de décision et régression linéaire;
- développer des compétences pratiques pour résoudre ces problèmes grâce à une expérience pratique des outils d'aide à la décision basés sur Excel;
- discuter et analyser les applications typiques de ces outils d'aide à la décision dans la gestion des opérations.
Thèmes couverts
Programmation linéaire et en nombre entier (méthodologie)
Méthode d'enveloppement des données (méthodologie)
Arbre de décision (méthodologie)
Simulation Monte Carlo (méthodologie)
Régression linéaire (méthodologie)
Planification de la production et de la distribution (application)
Mesure de performance (application)
Décisions d'investissement (application)
Analyse de portefeuille (application)
Planification des projets (application)
Gestion du revenu (application)
Ce cours a pour objectif de développer des compétences pratiques dans le domaine des affaires internationales. Il est conçu pour préparer les personnes étudiantes en fin de programme à accomplir les missions qu'elles seront amenées à réaliser dans leur futur emploi. Le cours privilégie une approche combinant l'accompagnement personnalisé et l'apprentissage à la fois contextuel et expérientiel.
Les personnes étudiantes ont besoin d'un ensemble de compétences pour débuter et réussir une carrière dans le domaine des affaires internationales. Au-delà des compétences techniques et formelles (compréhension des principes économiques et de gestion, analyse des marchés étrangers et accès à ceux-ci, conception, mise en œuvre et évaluation de stratégies, comptabilité financière, et connaissance des indicateurs économiques, etc.), il est essentiel de développer des compétences dites « humaines » telles que la capacité à collaborer efficacement avec autrui, l'aptitude à travailler en réseau, la sensibilité culturelle, les compétences en communication interculturelle, l'intelligence émotionnelle, la capacité d'adaptation, la motivation, la résilience, ainsi que des compétences interpersonnelles.
Ce cours met l'accent sur l'application pratique des connaissances théoriques acquises dans la spécialisation en affaires internationales, en renforçant les compétences à travers des activités et des exercices variés et concrets, afin d'assurer que les personnes étudiantes soient bien préparées aux défis du monde professionnel international.
Thèmes couverts
Communications en entreprise
Techniques et outils d'analyse d'affaires
Mandats sur les analyses des marchés étrangers
Mandats sur les analyses des risques à l'exportation
Mandat sur les décisions d'entrée sur les marchés étrangers
Négociation interculturelle
Management interculturel
Gestion des relations géopolitiques
Relever les défis en matière d'éthique et d'approvisionnement
Remarques importantes
Cours en anglais : INTE 60002A Préalable(s) : Cours réservé aux personnes admises aux programmes M. Sc. Affaires internationales, cheminement projet supervisé, ou au D.E.S.S. Affaires internationales, et ayant réussi 12 crédits de la spécialisation.
Ce cours vise à présenter ou à rappeler les concepts, les techniques et les outils mathématiques essentiels à la compréhension de la littérature scientifique et à la conduite d'activités de recherche dans divers domaines des sciences de la gestion.
Les thèmes sont présentés, à partir de notions de base, dans un ordre de complexité croissante. L'ensemble des notions couvertes ne permet pas un approfondissement de chacune; l'objectif est davantage la compréhension des concepts et la présentation des contextes de leur utilisation.
Le cours contient une introduction aux concepts mathématiques fondamentaux nécessaires pour poursuivre une formation avancée en gestion quantitative: terminologie, fonctions, écriture matricielle, variables aléatoires, systèmes d'équations, calcul infinitésimal. Il présente ensuite les bases de l'optimisation (modèles et méthodes) et de l'analyse de données statistiques (estimation, prévision, inférence).
Thèmes couverts
Introduction et fondements : modélisation et outils mathématiques algèbre ensembles techniques de preuves.
Fonctions : définition propriétés fonctions usuelles fonctions du temps fonctions implicites.
Écriture et algèbre matricielle : vecteurs matrices opérations valeurs propres formes quadratiques.
Variables aléatoires : probabilité variables discrètes et continues fonctions de densité et répartition moments variables multivariées corrélation.
Systèmes d'équations : solution d'équations linéaires et non linéaires solutions analytiques méthodes numériques.
Calcul infinitésimal : dérivées différentiabilité formule de Taylor intégrales méthodes numériques.
Optimisation : modélisation typologie méthodes de solution complémentarité méthodes numériques.
Estimation : questions de recherche données échantillon représentativité méthodes qualité et comportement asymptotique.
Prévision : analyse de données inférentielle vs prédictive méthodes de prévision évaluation et validation.
Inférence statistique : choix de modèles interprétabilité validation tests d'hypothèses.
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 40604A Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme du cheminement DES (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).