Ce cours aborde les notions fondamentales de l'inférence statistique et de la régression. En plus des concepts théoriques, ce cours mettra l'accent sur les applications pratiques de ces méthodes en intelligence d'affaires à l'aide de logiciels appropriés.
Plus particulièrement, ce cours présente les tests de localisation pour deux échantillons, l'analyse de variance à un et deux facteurs, les modèles linéaires, l'analyse de données longitudinales et les modèles linéaires généralisés.
Thèmes couverts
Tests de localisation pour deux échantillons
Analyse de la variance
Modèles linéaires
Analyse de données corrélées et longitudinales
Modèles linéaires généralisés
Remarques importantes
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60604(A)
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60604(A), ou si le cours MATH 60604(A) fait partie de votre structure.
Acquisition des connaissances de base sur les éléments d'analyse financière et de planification financière à court et à moyen termes des entreprises.
Le cours est divisé en deux parties. Dans la première partie, des cas sont utilisés pour illustrer à la fois les techniques menant au diagnostic financier et les limites de ces outils. Dans la deuxième partie, ce sont les perspectives d'avenir des entreprises ainsi que l'élaboration de plans de financement qui sont présentées.
Thèmes couverts
Révision des états financiers
Objectifs de l'analyse financière
Ratios financiers
Limites de l'analyse financière
Analyse de risque
Gestion des risques financiers
États financiers prévisionnels
Sources de financement
Croissance soutenable
Détresse financière et réorganisation
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : FINA 30290 (Co)
Introduction à certains concepts avancés touchant la gestion financière de la firme. Acquisition des outils nécessaires pour analyser l'information publique et poser un diagnostic sur la santé financière de la firme.
Le cours permet également de comprendre et d'interpréter les décisions prises lors des différents stades de développement de la firme
Remarques importantes
Cours réservé au microprogramme de 2e cycle et au D.E.S.S. en professions financières, et au D.E.S.S. en stratégie et la M.Sc. en stratégie (cheminement projet supervisé).
Formation de base en traitement de données multidimensionnelles. Compréhension intuitive, interprétation et utilisation de plusieurs techniques statistiques à l'aide de logiciels appropriés.
Sujets couverts: l'analyse factorielle exploratoire, l'analyse de regroupements, les méthodes de sélection de variables en régression, la régression logistique (incluant modèles pour données multinomiales), l'analyse de survie et le traitement de données manquantes. L'emploi de concepts mathématiques sera réduit à son minimum et ces derniers ne serviront qu'à faciliter la compréhension des méthodes étudiées. Une connaissance des concepts et méthodes statistiques de base est requise.
Thèmes couverts
- Analyse exploratoire
- Analyse factorielle exploratoire et analyse en composantes principales
- Analyse de regroupements
- Sélection de variables pour les modèles de régression
- Régression logistique pour données binaires et multinomiales
- Analyse de survie
- Données manquantes
Remarques importantes
Cours mutuellement exclusif(s) : MATH 60603(A)
Vous ne pouvez pas vous inscrire à ce cours si vous avez postulé ou réussi le cours MATH 60603(A), ou si le cours MATH 60603(A) fait partie de votre structure.
Ce cours aide les étudiants à comprendre et à apprécier le rôle que jouent les informations financières dans le monde des affaires.
De plus, ce cours aide les étudiants à développer et maîtriser le langage, les techniques et les modèles de base en comptabilité financière.
Dans ce cours, les informations comptables et financières sont envisagées comme des dispositifs au cœur des organisations et, notamment, de leurs relations avec les parties prenantes. Ces dispositifs sont utiles pour évaluer la performance de l'entreprise et pour faciliter la prise de décision.
À l'issue des différentes séances de cours magistraux, aux travaux d'équipe et aux quiz, les étudiants seront en mesure de comprendre et d'utiliser les informations des états financiers et les ratios financiers.
Le cours permettra aux gestionnaires en situation de responsabilité dans une organisation de comprendre et d'utiliser les aspects comptables de l'entreprise dans laquelle ils évoluent.
Cours d'intégration des concepts de durabilité, de responsabilité sociale et d'éthique.
Les questions éthiques et sociétales sont prises en compte et intégrées dans l'analyse des rapports financiers.
Thèmes couverts
Information financière
Lecture et interprétation des états financiers
Normalisation comptable
Ratios financiers
Gouvernance financière des organisations
Remarques importantes
Cours en anglais : COMP 50904A
Préalable(s): MNGT 50482(A)(Co)
Ce cours aide les étudiants à comprendre et à apprécier le rôle que jouent les informations financières dans le monde des affaires.
De plus, ce cours aide les étudiants à développer et maîtriser le langage, les techniques et les modèles de base en comptabilité financière.
Dans ce cours, les informations comptables et financières sont envisagées comme des dispositifs au cœur des organisations et, notamment, de leurs relations avec les parties prenantes. Ces dispositifs sont utiles pour évaluer la performance de l'entreprise et pour faciliter la prise de décision.
À l'issue des différentes séances de cours magistraux, aux travaux d'équipe et aux quiz, les étudiants seront en mesure de comprendre et d'utiliser les informations des états financiers et les ratios financiers.
Le cours permettra aux gestionnaires en situation de responsabilité dans une organisation de comprendre et d'utiliser les aspects comptables de l'entreprise dans laquelle ils évoluent.
Thèmes couverts
Information financière
Lecture et interprétation des états financiers
Normalisation comptable
Ratios financiers
Gouvernance financière des organisations
Remarques importantes
Cours en anglais : COMP 50902A Préalable(s) : MNGT 50410
Presentation of the theory of extreme values necessary to solve problems in finance, economics and financial engineering. The analysis tools required to study such data are also studied.
The risks related to extreme events on financial markets are very difficult to quantify. The theory of extreme values is an important statistical discipline allowing for a more proper modeling of rare events. The proper analysis of extreme values, including methods of estimation, quantification of uncertainty, diagnostics, and maximal utilization of available data are considered in the course. We also make extensive use of R, a freely available language and environment for statistical computing and graphics.
Fournir des bases de l'analytique d'affaires et en illustrer les concepts sur des situations de gestion concrètes. Utilisation de cas touchant plusieurs aspects de la gestion : économie, finance, gestion des opérations et de la logistique, gestion des ressources humaines, marketing, etc.
Nous vivons à une époque où on demande aux gestionnaires de faire toujours plus avec moins. Dans beaucoup de situations, il est possible de représenter les impacts d'une décision à l'aide d'expressions mathématiques et d'en évaluer ainsi les conséquences. De plus, les progrès informatiques font qu'il est devenu possible (dans de nombreux cas) d'identifier rapidement les décisions à prendre simultanément afin de maximiser un ou plusieurs critères (p. ex., le profit attendu et les performances environnementales) tout en respectant des contraintes de gestion. Encore faut-il savoir formaliser le problème de décision sous forme mathématique et le résoudre efficacement.
Thèmes couverts
1. Introduction à l'aide à la décision
2. Décider à l'aide de la programmation linéaire
3. Décider dans un contexte de réseaux
4. Faire des choix discrets
5. Prendre en compte des relations non proportionnelles
6. Prendre en compte des critères de décision multiples
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 50604A Préalable(s) : MNGT 56126(A)(Co) ou être admis au programme 3792 - Visiteur - Entente mobilité.
Fournir des bases de l'analytique d'affaires et en illustrer les concepts sur des situations de gestion concrètes. Utilisation de cas touchant plusieurs aspects de la gestion : économie, finance, gestion des opérations et de la logistique, gestion des ressources humaines, marketing, etc.
Nous vivons à une époque où on demande aux gestionnaires de faire toujours plus avec moins. Dans beaucoup de situations, il est possible de représenter les impacts d'une décision à l'aide d'expressions mathématiques et d'en évaluer ainsi les conséquences. De plus, les progrès informatiques font qu'il est devenu possible (dans de nombreux cas) d'identifier rapidement les décisions à prendre simultanément afin de maximiser un ou plusieurs critères (p. ex., le profit attendu et les performances environnementales) tout en respectant des contraintes de gestion. Encore faut-il savoir formaliser le problème de décision sous forme mathématique et le résoudre efficacement.
Thèmes couverts
1. Introduction à l'aide à la décision
2. Décider à l'aide de la programmation linéaire
3. Décider dans un contexte de réseaux
4. Faire des choix discrets
5. Prendre en compte des relations non proportionnelles
6. Prendre en compte des critères de décision multiples
Remarques importantes
Cours en anglais : MATH 50671A Préalable(s) : MNGT 56180(A)(Co) ou MNGT 56108(A)(Co) ou MNGT 56109(A)(Co) et être inscrit au MBA à temps plein ou à temps partiel, ou être admis au programme 3792 - Visiteur - Entente mobilité.
L'analytique du sport consiste à exploiter les données afin d'informer les décisions tant au niveau du jeu qu'au niveau de l'expérience et de l'intelligence client.
Les modes successives du "big data", de l'analytique et de l'intelligence artificielle relèvent toutes d'une même tendance de fond: les entreprises doivent valoriser les données afin de demeurer compétitives. Le domaine du sport ne fait pas exception, et l'analytique du sport consiste à exploiter les données afin d'informer les décisions tant au niveau du jeu qu'au niveau de l'expérience et de l'intelligence client. En plus de fournir des exemples où l'analytique du sport transforme ce domaine d'affaire, le cours présentera les principes et techniques de l'apprentissage machine, ainsi que les enjeux de leur mise en place. L'étudiant sera appelé à utiliser Excel pour produire des statistiques descriptives, mais il utilisera également un logiciel tel que SAS Entreprise Miner afin de mettre en application des modèles d'intelligence artificielle afin de prendre des décisions d'intelligence client.
Thèmes couverts
Exemples d'analytique du sport "in-field" et "out-of-field"
Statistiques avancées et visualisation
Défis d'architectures pour les données
Outils d'optimisation pour la gestion
Expérience client
Apprentissage non supervisé et intelligence client
Apprentissage supervisé et mesures ciblées
Éthique et confidentialité des données
Défis liés au déploiement de solutions
The objective of this course is to master the basic language, techniques and models of financial accounting.
Therefore, the following skills are intended to be developed:
1. Know how to read, interpret and use financial statements
2. Understand the role of financial information in the governance of organizations
3. Develop the ability to evaluate the performance of a company.
Upon completion of this course, the student should be able to:
1. Discuss with accounting and financial managers within various organizations ;
2. 2. Use the information they produce, including financial statements and financial ratios, to make assessments and decisions;
3. Discuss the issues underlying financial reporting.
As a result of the various lecture sessions, team work and quizzes, students will be able to understand and use financial statement information and calculate and interpret financial ratios.
They will be able to understand the role played by financial information in corporate governance.
Thèmes couverts
Costing techniques
Budgets as a control tool
Performance indicators
Capital budgeting
Investment decisions between projects
Remarques importantes
Course in French : COMP 50902 Préalable(s) : MNGT 50410
The objective of this course is to master the basic language, techniques and models of financial accounting.
Therefore, the following skills are intended to be developed:
1. Know how to read, interpret and use financial statements
2. Understand the role of financial information in the governance of organizations
3. Develop the ability to evaluate the performance of a company.
Upon completion of this course, the student should be able to:
1. Discuss with accounting and financial managers within various organizations;
2. Use the information they produce, including financial statements and financial ratios, to make assessments and decisions;
3. Discuss the issues underlying financial reporting.
As a result of the various lecture sessions, team work and quizzes, students will be able to understand and use financial statement information and calculate and interpret financial ratios. They will be able to understand the role played by financial information in corporate governance.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
Ethical and societal issues are considered and integrated on the analysis of financial reporting.
Thèmes couverts
Costing techniques
Budgets as a control tool
Performance indicators
Capital budgeting
Investment decisions between projects
Remarques importantes
Course in French : COMP 50904
Prerequisite(s): MNGT 50482(A)(Co)
Ce cours aborde la culture de consommation dans une perspective anthropologique.
Ce cours aborde la culture de consommation dans une perspective anthropologique. Il peut être situé au coeur du virage interprétatif en sciences sociales qui se manifeste, en marketing, par le développement des approches herméneutiques, phénoménologiques ou postmodernes ainsi que par l'émergence du « Consumer Culture Theory (CCT) ». En cela, il tente de rapatrier certains des éléments les plus stimulants de l'anthropologie - notamment la recherche ethnographique - pour apporter un éclairage différent sur le marketing et la consommation. Dans la mesure où il valorise la curiosité, favorise la réflexivité et invite au relativisme, ce cours a pour ambition de former des personnes ayant des aptitudes accrues au niveau de l'analyse, de la pratique et de la recherche. Il s'articule autour de l'exploration de thèmes fondamentaux de la culture de consommation et s'appuie sur la réalisation d'un projet de recherche ethnographique de terrain.
Introduction to business analytics models used in practice, with a focus on modeling and solution approaches.
Topics covered in this course include optimization problems, strategic decision making, and forecasting in the context of a variety of application areas (health care, sports, energy production, environmental management, politics, transportation, scheduling, etc.) In each application context, modeling and implementation issues are discussed, along with the relevant solution methodologies. Discussed applications are based on real cases published in scientific journals.
Thèmes couverts
Health care (assignment scheduling localization collection and distribution diagnostics planning)
Sports (performance optimization performance analysis risk and reliability analysis organization of sport events scheduling routing)
Energy (transmission distribution and use global techno-economic models optimization of large problems non-convex optimization)
Environment (multi-criteria and multi-objective optimization data envelopment analysis stochastic optimization robust optimization)
Public affairs and national defense (localization and coverage prevention and detection assignment fairness)
Humanitarian aid and crisis management (logistics networks routing transportation distribution and storage simulation heuristics decision support systems)
Transportation and distribution (routes schedules on-demand transportation learning simulation-based optimization)
Human resource management (scheduling coverage modelling of collective agreements rotating schedules heuristics and metaheuristics)
Academic management (planning scheduling graph coloring heuristics integrated systems)
Customer relationship management (big data recommendation systems segmentation revenue management bi-level optimization)
Production and supply chains (diet issues supply networks competition hierarchy reverse logistics game theory).
This course covers multiple topics in the area of corporate finance (such as capital structure and debt maturity, corporate governance, financing over the life cycle etc.) using a data-driven approach.
The goal of this course is to deal with advanced topics in the area of corporate finance with a data-driven focus. The course will help prepare students for their supervised projects and master theses in the area of corporate finance. The course is organized based on scientific articles in the field of corporate finance. It emphasizes the issues of research design, causality, and identification applied to corporate finance. The course focuses on a pre-selected topics (investment in (in)tangibles, financing decisions, agency problems, competition, startup financing) and illustrates different approaches to analyzing these topics.
Thèmes couverts
Capital structure and CEO managing styles based on panel-data models
Agency problems based on potential outcomes
Investment competition and financing startup financing based on difference-in-differences
Debt maturity competition and investment based on matching methods
Payout policy and entrepreneurial finance based on regression discontinuity design
Financing decisions and analysts' forecasts based on event study analysis
Remarques importantes
Course in French : FINA 60223 Cours mutuel. excl.: FINA60200(A)
- Préalables: FINA60222(A)Co et si:
- M. Sc. finance : MATH60207(A) ou 60230(A), et MATH60210(A) ou 60231(A), et FINA 60211(A) ou 60232(A)
- M. Sc. écon. fin. appl.: MATH60837(A)
- Être admis à la M. Sc. ing. financière