This course is an initiation to the fundamental principles and methods of operations management (OM) and logistics, both in industrial and service firms.
- Main concepts of operations management and logistics and links between an organization's strategy and the operations and logistics functions;
- Overview of strategic and tactical decisions, challenges and trade-offs impacting OM and links between the latter and other functions within organizations;
- Main aspects of operational system's design: design of products and processes, facility layout, design of work systems, capacity management, quality management, etc.;
- Overview of operations planning: short and long term planning, material requirements planning, purchasing and inventory management.
Thèmes couverts
- Product and process design
- Facility layout
- Demand forecasting
* Qualitative and quantitative models
* Measures of error
- Capacity Management
- Design of work systems
* Standard time cycle time and balancing of operations
- Continuous improvement of processes
- Quality management and control
- Inventory management in an independent demand context
* Reorder point system
* Fixed-interval system
- Purchasing management
- Logistics and supply chain management
- Aggregate planning and master production schedule
- Material requirements planning
- Operations strategy
Remarques importantes
Course in French : OPER 10500 Les étudiants en échange ne sont pas autorisés à s'inscrire à ce cours.
Introduction to the role of operations management in both manufacturing and service organizations. Examines the main concepts, methods, and tools - including the latest trends stemming from the industry 4.0 - for managing the operations function and enhancing process competencies.
In an increasingly competitive environment, firms must ensure that the design, implementation, and control of their systems and processes are aligned with their business strategy in order to sustain a competitive advantage. This course discusses how the organization's operations function manages its resources and processes in order to deliver products, services, and experiences that feature superior attributes in terms of cost, variety, responsiveness, quality, and innovation. We examine the key operational decisions (e.g. facilities, inventory, capacity, technology, etc.) that the organization must make to support its strategic positioning, and the trade-offs inherent to such decisions. We will also discuss the new stakes and perspectives that the Industry 4.0 offers to create more value.
Thèmes couverts
Operations strategy and operational system design decisions
Supply chain challenges and practices
Matching supply and demand
Process flow and capacity management
Inventory and variety management
Process improvement and quality system
Trends and best practices in operations and supply chain management
Influence of technologies artificial intelligence and the advent of Industry 4.0
Introduction to the role of operations management in both manufacturing and service organizations. Examines the main concepts, methods, and tools - including the latest trends stemming from the industry 4.0 - for managing the operations function and enhancing process competencies.
In an increasingly competitive environment, firms must ensure that the design, implementation, and control of their systems and processes are aligned with their business strategy in order to sustain a competitive advantage. This course discusses how the organization's operations function manages its resources and processes in order to deliver products, services, and experiences that feature superior attributes in terms of cost, variety, responsiveness, quality, and innovation. We examine the key operational decisions (e.g. facilities, inventory, capacity, technology, etc.) that the organization must make to support its strategic positioning, and the trade-offs inherent to such decisions. We will also discuss the new stakes and perspectives that the Industry 4.0 offers to create more value.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
This course covers key management practices aimed at improving the sustainability of supply chains, including waste reduction approaches associated with lean management, as well as additive manufacturing, closed-loop supply chains and servicizing models designed to reduce the environmental impact of supply chain operations.
Thèmes couverts
Operations strategy and operational system design decisions
Supply chain challenges and practices
Matching supply and demand
Process flow and capacity management
Inventory and variety management
Process improvement and quality system
Trends and best practices in operations and supply chain management
Influence of technologies artificial intelligence and the advent of Industry 4.0
Remarques importantes
Course in French : OPER 50504
Prerequisite(s): MNGT 50482(A)(Co)
Fundamentals, concepts and theories that have marked the field of operations management in the past century; it also focuses on the latest developments.
We will adopt a systemic approach which addresses the ontological and axiological foundations, the methodological issues in their impact on theoretical developments in the Operations Management field and new approaches and trends in Operations Management. We will discuss both the manufacturing sector and the services sector, and we will focus on strategic, tactical, and operational issues of Operations Management in order to identify the particularities of this field and its practice.
Thèmes couverts
1. Operations Management historical and economical foundations
2. Theory development in Operations Management
3. Diverse methodological approaches in Operations Management
4. Operations strategy
5. New perspectives in Operations Management
Ce cours passe en revue les différentes dimensions de la GOL ayant une incidence sur la gestion environnementale en faisant ressortir, pour chacune, les acteurs et parties prenantes en présence, les contraintes dont il faut tenir compte, de même que les pratiques actuelles et émergentes.
De façon plus spécifique, le cours aborde :
- La conception des produits et services;
- le choix du processus de fabrication et des matières premières, sources d'énergie et sources d'approvisionnement;
- les modes de livraison et de distribution et la logistique à rebours.
Le cours montre également comment la gestion environnementale des opérations et de la logistique a non seulement des effets sur l'environnement mais aussi sur la performance de l'organisation, en permettant aux entreprises d'atteindre leurs objectifs financiers tout en se conformant aux exigences environnementales des législateurs, des clients et des groupes d'intérêt.
Thèmes couverts
1. Les chaînes d'approvisionnement et leurs impacts sur le développement durable au plan régional national et planétaire.
2. Les processus de production et la genèse des matières résiduelles.
3. Les approches de réduction à la source de réutilisation de recyclage et de valorisation des déchets.
4. Les ressources énergétiques l'efficacité énergétique et la réduction des émissions.
5. La gestion des risques opérationnels et environnementaux.
6. Les principes la démarche et les outils de l'écoconception.
7. L'analyse du cycle de vie des produits.
8. Les opérations de service et leurs impacts environnementaux.
9. Les normes de gestion environnementale (ISO 14000 BNQ 21000).
10. Les indicateurs de performance environnementale liés aux opérations et à la logistique.
Remarques importantes
Cours en anglais : DDRS 20536A
Préalable(s) : OPER 10500(A/E)
S'adresse aux futurs comptables professionnels agréés (CPA) désirant acquérir des connaissances fiscales additionnelles et parfaire leurs compétences afin d'offrir des services et des conseils fiscaux plus élaborés, en respectant les lois et règlements en vigueur ainsi que les objectifs recherchés.
Les objectifs principaux de ce cours sont de:
- développer leur aptitude à exercer leur jugement professionnel, à faire preuve d'esprit critique et à adopter un comportement éthique dans l'exercice de leur profession; de considérer l'ensemble de la situation et la tolérance au risque de toutes les parties prenantes;
- développer leur habileté à proposer des planifications fiscales, à reconnaître les interrelations entre la fiscalité et les décisions relatives à l'information financière et à reconnaître l'importance de tenir compte de la fiscalité dans la prise de décisions relatives aux affaires et aux investissements;
- comprendre le fonctionnement de la Loi de l'impôt sur le revenu du Canada.
Thèmes couverts
- Impôts à payer d'une société : Rappel et nouveautés
- Analyse des surplus corporatifs
- Choix d'incorporer une entreprise individuelle (choix du par. 85(1) LIR)
- Utilisation d'une société de personnes pour exploiter une entreprise
- Regroupement et restructuration d'entreprises : Choix fiscaux
- Transmission d'entreprise et gel successoral
- Utilisation de fiducies testamentaires et non testamentaires
- Planification fiscale familiale et planification successorale
- Départ définitif du Canada et Imposition des non-résidents
- Révision de certains autres sujets importants dans la grille de compétences en fiscalité de l'Ordre des CPA du Canada.
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Cours réservé aux étudiants admis au D.E.S.S. en comptabilité professionnelle - CPA.
Le cours porte sur les principales problématiques liées à l'optimisation de réseaux logistiques, soit la prévision de la demande, la gestion des stocks avec demande déterministe et stochastique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la gestion du revenu, la localisation d'installations et la conception de réseaux logistiques.
Le cours vise à fournir aux personnes étudiantes des connaissances théoriques et pratiques pour optimiser la conception et la gestion de réseaux logistiques. Pour chacun des thèmes abordés, l'accent est mis sur l'analyse et la modélisation des problèmes rencontrés ainsi que sur l'identification des techniques appropriées pour en permettre la résolution. L'enseignement se fera sous la forme de cours magistraux incluant des discussions d'articles, la résolution de problèmes et l'utilisation d'outils d'aide à la décision. La méthode pédagogique privilégiée consiste à expliquer les concepts de base, à définir les problèmes d'optimisation, à amener les étudiants à développer une démarche intuitive pour la résolution de problèmes de taille réduite, à présenter les modèles, algorithmes et outils de résolution et, enfin, à permettre aux étudiants et étudiantes de résoudre eux-mêmes des problèmes à l'aide d'outils informatisés.
Thèmes couverts
Prévision de la demande
Gestion des stocks
Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Gestion du revenu
Localisation d'installations
Conception de réseaux logistiques
Le cours vise à initier les étudiants aux différents outils d'optimisation disponibles pour résoudre les nombreux problèmes de planification des réseaux logistiques et de transport aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel.
La conception de réseaux logistiques performants est un enjeu stratégique majeur dans les entreprises. La logistique est aussi un champ d'application privilégié pour les outils informatisés d'aide à la décision. L'enseignement se fera sous la forme de cours magistraux incluant des discussions d'articles, la résolution de problèmes et l'utilisation d'outils d'aide à la décision. La méthode pédagogique privilégiée consiste à expliquer les concepts de base, définir les problèmes de planification, amener les étudiants à développer une démarche intuitive pour la résolution de problèmes de taille réduite, présenter les modèles, algorithmes et outils de résolution et, enfin, permettre aux étudiants de résoudre eux-mêmes des problèmes à l'aide d'outils informatisés.
Thèmes couverts
Problèmes classiques d'optimisation des réseaux
Conception de réseaux de transport
Tournées de véhicules
Gestion du revenu en transport
Localisation d'installations
Conception de réseaux logistiques
Remarques importantes
Préalable(s) recommandé(s) : MATH 40600 et OPER 40530
Ce cours offre un cadre unifié pour la prise de décision sur un horizon de planification dans un environnement incertain, en se concentrant sur les techniques d'optimisation stochastique. Plusieurs classes de problèmes de ce type et leurs méthodes de résolution sont étudiées. Chaque classe de problèmes est motivée et illustrée à l'aide d'applications réelles de l'analytique d'affaires.
Le cours fournit aux personnes étudiantes un ensemble d'outils diversifiés pour aborder les problèmes de prise de décision séquentielle dans l'incertitude en utilisant l'optimisation stochastique. Ils apprennent à modéliser ces problèmes de manière efficace et à sélectionner les stratégies de solution les plus appropriées, allant des méthodes d'optimisation classiques aux techniques avancées utilisant les réseaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement. Le cours nécessite une bonne compréhension de la pensée algorithmique et de la programmation informatique.
Thèmes couverts
Optimisation stochastique avec ou sans dérivées
Processus de décision markoviens et programmation dynamique
Programmation dynamique approximative
Apprentissage par renforcement
Réseaux neuronaux et apprentissage par renforcement profond
Programmation stochastique à deux étapes / multi-étapes
Conception de politiques pour des problèmes séquentiels
This course provides a hands-on introduction to optimization in business analytics. The objective is learning model formulation, solving problems by programming or using modern solvers, and interpreting results to support decision-making.
The main topics covered in this course include linear and integer programming, network-flow models, multi-objective optimisation, and nonlinear otpimisation models. The course also briefly addresses the issue of uncertainty through stochastic optimisation and the use of heuristic methods. Throughout the course, the emphasis is on concrete examples, typical problem models, and solution implementation.
Thèmes couverts
Linear programming: formulation implementation duality
Network-flow models: structure algorithms applications
Integer programming: use of binary variables linearization solution techniques
Multi-objective optimisation: formulation and trade-offs
Nonlinear optimization: models descent techniques interpretation
Multiperiod models: structure uncertainty treatment decision trees
Heuristics and large-scale optimisation
The course covers the main concepts related to the optimization of logistics networks, namely demand forecasting, inventory management with deterministic and stochastic demand, supply chain management, revenue management, facility location and logistics network design.
The course aims to provide the student with theoretical and practical knowledge to optimize the design and management of logistics networks. For each of the topics covered, we focus on the quantitative analysis and modeling of the logistics problems encountered as well as on the identification of suitable solution techniques for the problems. Teaching will be in the form of lectures including discussions of articles, problem solving and utilizations of decision support tools. The primary pedagogical approach consists of describing the basic concepts, defining optimization problems, guiding students to develop an intuitive approach to solving small-scale problems, presenting models, algorithms and solution techniques/tools and, ultimately, enabling students to independently solve real-world business problems by utilizing computerized tools.
Introduction à l'évaluation et l'utilisation des options et contrats à termes. L'accent est mis sur les aspects institutionnels associés à ces instruments ainsi que sur l'acquisition des connaissances de base quant à l'utilisation et l'évaluation de ces instruments.
Les thèmes suivants seront couverts : introduction aux marchés des produits dérivés; fonctionnement des marchés à termes boursiers et non boursiers; stratégies de couvertures à l'aide de contrats à termes boursiers; détermination de prix à terme; contrats à terme boursiers sur taux d'intérêt; swaps de taux d'intérêt; fonctionnement des marchés d'options; évaluation et tarification des options; utilisation d'options pour stratégies de couvertures.
Remarques importantes
Cours en anglais : FINA 20210A
Préalable(s) : FINA 10200(A)
Ce cours aborde les concepts TI fondamentaux d'analyse, de conception et de gestion des systèmes d'information sous l'angle de l'expertise comptable (audit, contrôle interne, gestion fonctionnelle ou consultation en finances). Il répond notamment aux exigences en termes de compétences TI de l'Ordre des comptables agréés du Québec.
Le cours est composé de cinq grands thèmes et réflexions pertinentes au métier de l'expertise comptable entourant la gestion des technologies actuelles, allant des investissements technologiques, l'analyse des processus et besoins en système d'information, au choix des solutions et stratégies d'implantation jusqu'à la gestion d'environnements TI performants et sécuritaires.
Les réponses à ses questions seront abordées au travers de concepts théoriques, mais aussi de cas concrets qui permettront aux étudiantes et étudiants d'acquérir une base de connaissances ainsi que le vocabulaire associé à la gestion des TI. Elles ou ils pourront aussi développer leurs compétences en analyse au travers de l'enseignement des défis et des meilleures pratiques de chacun des cinq domaines abordés.
Thèmes couverts
Documentation analyse et amélioration des processus
Détermination des besoins TI
Alignement et planification stratégique TI
Élaboration de dossier de justification et investissements TI
Appel d'offres et modes d'approvisionnement TI
Gestion de projets TI et des risques associés
Technologies émergentes
Gestion de l'exploitation TI
Gestion des risques TI et mesures de contrôle
Évaluation de logiciels comptables
Compréhension du rôle des technologies de l'information dans les stratégies, modèles d'affaires et processus de travail des entreprises.
Dans le cadre de leur pratique professionnelle, les experts-comptables sont de plus en plus appelés à jouer un rôle conseil auprès de leurs clients afin de les aider à améliorer leur performance financière par une saine gestion des technologies de l'information.
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours. Préalable(s) : TECH 30705