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1386 résultats
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Titre
Crédits
PROJ 30793
Logiciels de gestion de projet
Sujet
Gestion de projet
Programme
Certificat
Lieu
Autre
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Le cours couvre les principaux concepts reliés à la gestion de projet et à l'utilisation du logiciel Microsoft Project. Il met l'emphase sur l'importance de la gestion de projet et l'utilisation des diverses fonctionnalités du logiciel.
Le cours couvre la majorités des fonctions du logiciel. Il permet à l'étudiant de développer ses habiletés à l'égard des techniques de planification, de suivi, de contrôle et d'analyse de la valeur acquise de projet.
Il permet également de consolider les connaissances en gestion de projet en les appliquant dans l'utilisation d'un outil de gestion et de suivi de projets.
Il permet également de consolider les connaissances en gestion de projet en les appliquant dans l'utilisation d'un outil de gestion et de suivi de projets.
Thèmes couverts
- Définir les caractéristiques générales et particulières d'un projet utilisant Ms Project;
- Paramétrer l'outil selon des exigences précises;
- Définir une structure de découpage de projet supportant les besoins spécifiques d'un projet;
- Évaluer et gérer les besoins en ressources;
- Structurer le projet dans Ms Project;
- Gérer l'avancement du projet;
- Analyser l'information recueillie pour supporter la prise de décision;
- Analyser la valeur acquise du projet;
- Identifier des solutions potentielles;
- Communiquer efficacement les résultats à la direction et l'équipe de projet
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : PROJ 30470
Préalable(s) : PROJ 30470
MATH 60613
Logiciels statistiques pour l'analyse de données
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours est une introduction à la programmation en SAS et en R dans le but de nettoyer des jeux de données, de les représenter graphiquement et d'en faire une analyse statistique complexe.
Les logiciels R et SAS sont les plus utilisés en pratique. Ils sont basés sur des langages de programmation différents qu'il est important de maîtriser. En SAS, le cours couvre l'apprentissage et utilisation du langage macro afin de créer des fonctions permettant des analyses statistiques supplémentaires. En R, le cours aborde la construction et l'utilisation de librairies de fonctions qui permettent le partage d'outils d'analyse qu'il aura codés. Finalement, le cours aborde également l'utilisation de modules permettant de gérer le contenue des sorties et rapports.
Thèmes couverts
Traitement des données dans SAS fonctions et énoncés
Manipulation de base dans SAS
Manipulation avancée dans SAS
Boucles et arrays dans SAS
Le langage Macro
Introduction à la programmation orientée objet dans R
Concepts de base dans R
Manipulations et sorties de résultats dans R de base
Manipulations avec la suite Tidyverse
Manipulations avancées et Rmarkdown
Visualisations des données avec GGPLOT2 et exemple d'analyses statistiques
MATH 30602
Logiciels statistiques pour la gestion
Sujet
Mathématiques
Programme
Certificat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Familiarisation avec les deux logiciels les plus répandus, SAS (incluant SAS SQL) et R. À la fin de ce cours, les étudiants sont aptes à préparer, organiser, manipuler, analyser et visualiser les données.
Les entreprises se fient de plus en plus aux données pour appuyer leurs décisions de gestion. La disponibilité des données volumineuses favorise cet état de fait. Cependant, cela requiert des habiletés de traitement et de manipulation de bases de données qui sont facilités par l'utilisation de logiciels statistiques.
Thèmes couverts
Premier Bloc: le logiciel SAS
1-Importance du logiciel sur le marché du travail et introduction de l'interface SAS Entreprise guide.
2-Concepts de librairie dans SAS et importation de données.
3-Création et manipulation d'une table de données.
4-Les statistiques descriptives dans SAS.
5-La régression linéaire dans SAS.
6-Les graphiques dans SAS (proc plot proc gplot proc gchart proc gbarline).
7-SAS/SQL.
Deuxième Bloc : R.
1-Présentation du logiciel R et installation.
2-Présentation des fonctions usuelles.
3-Comment lire et incorporer les données provenant d'un fichier texte ou un fichier Excel.
4-Manipulation de données avec le package data.table.
5-Les statistiques descriptives dans R.
6-La régressin linéaire dans R.
7-La visualisation de données dans R.
Remarques importantes
Un ordinateur portable configuré selon les exigences technologiques de l'École est requis pour ce cours.
Préalable(s) : MATH 30600 (Co)
Préalable(s) : MATH 30600 (Co)
OPER 20525A
Logistics
Sujet
Opérations et logistique
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
This course presents the fundamental concepts of logistics and managing the supply chain, and focuses on operational logistics activities.
The main topics of the course are:
- Inventory management;
- warehousing and picking activities;
- transportation;
- strategic issues such as facility location, distribution network design and international aspects of supply and distribution.
- Inventory management;
- warehousing and picking activities;
- transportation;
- strategic issues such as facility location, distribution network design and international aspects of supply and distribution.
Thèmes couverts
Definition of logistics and logistics network
Total cost concept and the interdependency of logistics costs
Trends in logistics
Inventory management models for deterministic demand
Inventory management models for stochastic demand
Picking methods and techniques in a distribution center
Warehousing technologies and equipment
Shipper's process for national transportation
Actors in the international transportation chain and Incoterms
Bullwhip effect
Distribution resource planning and vendor-managed inventory
Logistics network design
Remarques importantes
Course in French : OPER 20525
Prerequisite(s) : OPER 10500(A/E)
OPER 20525
Logistique
Sujet
Opérations et logistique
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Ce cours initie les étudiants aux concepts fondamentaux de la gestion de la chaîne logistique et aux principaux éléments opérationnels de cette chaîne.
Le cours aborde :
- La gestion des stocks;
- la gestion des activités d'entreposage et de préparation de commandes;
- la gestion du transport;
- les enjeux plus stratégiques tels la localisation, la conception de réseaux de distribution et les aspects internationaux de l'approvisionnement et de la distribution.
- La gestion des stocks;
- la gestion des activités d'entreposage et de préparation de commandes;
- la gestion du transport;
- les enjeux plus stratégiques tels la localisation, la conception de réseaux de distribution et les aspects internationaux de l'approvisionnement et de la distribution.
Thèmes couverts
Définition de la logistique et de la chaîne logistique
Interdépendance des coûts logistique et du concept du coût total
Tendances en logistique
Modèles de gestion des stocks pour demande déterministe statique
Modèles de gestion des stocks pour demande stochastique statique
Méthodes et techniques de prélèvement dans un centre de distribution
Technologies et équipements d'entreposage
Processus de l'expéditeur pour des envois nationaux
Acteurs dans la chaîne de transport international et Incoterms
Amplification de la variabilité de la demande
Planification des ressources de distribution (DRP) « vendor-managed inventory » (VMI)
Conception d'un réseau logistique
Remarques importantes
Cours en anglais : OPER 20525A
Préalable(s) : OPER 10500(A/E)
PROJ 40520
Logistique des événements culturels
Sujet
Gestion de projet
Programme
Diplôme d'études supérieures
Lieu
Centre-ville
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Le cours vise à familiariser les étudiants aux multiples facettes de la logistique des événements culturels, ainsi qu'à leur fournir des outils de base pour la planification, le suivi des projets et la gestion des risques.
Les organisations du domaine des arts doivent habituellement fonctionner en mode « projet », qu'il s'agisse de monter une nouvelle exposition, d'organiser un festival ou de préparer une tournée. Même dans les organisations dont les activités sont permanentes, comme les maisons de théâtre, les différentes productions annuelles sont autant de projets à gérer. Bien que la performance artistique soit au cœur de ces événements, leur succès repose en bonne partie sur un ensemble d'activités logistiques qui doivent être planifiées et gérées avec soin.
Thèmes couverts
L'application d'un modèle de gestion de projets pour un événement culturel
Les tâches de la logistique
Grille de sélection et gestion de site
L'analyse de risques
La réglementation appliquée par les différents paliers de gouvernement
La gestion des ressources matérielles
L'impact environnemental de l'événement et l'écoresponsabilité
Planification et gestion de la sécurité
Gestion de l'événement des imprévus et plan d'urgence
L'organisation logistique d'une tournée internationale
Remarques importantes
Préalable(s): Cours réservé aux programmes de 2e cycle en gestion des organismes culturels.
OPER 60551
Logistique du commerce électronique
Sujet
Opérations et logistique
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
L'accroissement du commerce électronique bouleverse les chaînes logistiques du commerce de détail. Les enjeux logistiques sont nombreux. Ce cours a pour objectif d'approfondir ces défis et d'analyser des options disponibles pour y faire face.
Dans un environnement multicanal, l'acheminement du produit au client peut prendre diverses formes. Les enjeux logistiques sont nombreux, autant pour les « pure players » que pour les commerçants avec des magasins physiques. La préparation des commandes, la livraison, la gestion de la capacité, la gestion des retours et la sous-traitance sont parmi les activités logistiques les plus touchées. Ce cours a pour objectif d'approfondir les défis logistiques du commerce électronique et d'analyser des options disponibles pour y faire face afin de satisfaire les attentes des consommateurs tout en s'assurant de la profitabilité de l'entreprise.
Thèmes couverts
1. Introduction à la gestion de la chaîne logistique
2. La logistique omnicanal : les différentes configurations de réseaux de distribution
3. Arbitrages entre les coûts logistiques (transport et gestion des stocks) et les niveaux de service
4. La fluctuation de la demande et son effet sur la capacité d'opération
5. L'entreposage la préparation des commandes et la gestion des stocks
6. L'expédition de colis et la livraison du dernier kilomètre
7. La gestion de retours (logistique inversée)
8. Le rôle des sous-traitants (3PLs)
9. La logistique du commerce international (douanes et consolidation pour l'exportation)
10. Les technologies émergentes-innovantes («dropshipping» «ecommerce boxes» drones)
11. L'impact sur l'environnement : multiplication des envois emballages etc.
MATH 60610A
Machine learning applied to financial data
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Big data is now ubiquitous in financial engineering and quantitative finance. The main objective of this course is to present students with a range of quantitative tools allowing information to be extracted from large databases
Using financial data, either structured (yields, prices, etc.) or unstructured (texts), students will become familiar with machine learning approaches, textual analysis, the use of filters to extract unobservable variables, as well as issues related to high frequency data.
Thèmes couverts
Machine learning methods
Textual analysis
Linear and non-linear filters
High-frequency data
Remarques importantes
Course in French : MATH 60610
The PhD course MATH 80631A is now a MSc course
MATH 60629A
Machine Learning I: Large-Scale Data Analysis and Decision Making
Sujet
Mathématiques
Programme
Maîtrise en gestion (M. Sc.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
In this course wi will study machine learning models. In addition to standards models, we will study models for analyzing user behaviour and for decision making.
Massive datasets are now common and require scalable analysis tools. Machine learning provides such tools and is widely used for modelling problems across many fields including artificial intelligence, bioinformatics, finance, marketing, education, transportation, and health. In this context, we study how standard machine learning models for supervised (classification, regression) and unsupervised learning (for example, clustering and topic modelling) can be scaled to massive datasets using modern
computation techniques (for example, computer clusters). In addition, we will discuss recent models for recommender systems as well as for decision making (including multi-arm bandits and reinforcement learning).
Through a course project students will have the opportunity to gain practical experience with the analysis of datasets from their field(s) of interest. A certain level of familiarity with computer programming will be expected.
computation techniques (for example, computer clusters). In addition, we will discuss recent models for recommender systems as well as for decision making (including multi-arm bandits and reinforcement learning).
Through a course project students will have the opportunity to gain practical experience with the analysis of datasets from their field(s) of interest. A certain level of familiarity with computer programming will be expected.
Thèmes couverts
1) distributed and parallel computation
2) Supervised learning
3) Non-supervised learning
4) Reinforcment learning
5) Recommendations system
6) Sequential decision making
Remarques importantes
Course in French : MATH 60629
Prerequisite(s) : MATH 60600(A) and MATH 60602. Only for specializations other than Data Sc. and Bus. Analytics.
The PhD course MATH 80629A is now a MSc course
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
Cours réservé aux étudiant(e)s admis à un programme de 2e cycle (ou au B.A.A. si le cours fait partie de la spécialisation).
MATH 80648A
Machine Learning II: Deep Learning
Sujet
Mathématiques
Programme
Doctorat
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Deep learning has achieved great success in a variety of fields such as speech recognition, image understanding, and natural language understanding. This course aims to introduce the basic techniques of deep learning and recent progress of deep learning on natural language understanding and graph analysis.
This course aims to introduce the basic techniques of deep learning including feedforward neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks. We will also cover recent progress on deep generative models. Finally, we will introduce how to apply these techniques to natural language understanding and graph analysis.
Thèmes couverts
Machine Learning Basics
Feedforward Neural Networks Optimization Tricks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Deep Learning for Natural Language Understanding
Deep Learning for Analyzing graphs/networks
Deep Generative Models
Remarques importantes
Course in French : MATH 80648
Equivalent course(s) : MATH 60630(A) or MATH 80600(A)
Préalable(s) : MATH 60600(A) ou MATH 60629(A) ou MATH 80629(A) ou être admis au Doctorat (Ph. D.).
Préalable(s) : MATH 60600(A) ou MATH 60629(A) ou MATH 80629(A) ou être admis au Doctorat (Ph. D.).
FINA 80223A
Macro Asset Pricing
Description
The course will cover topics related to the the research in theorical and empirical asset pricing with an emphasis on macro finance.
This class is intended for Ph.D. students interested in doing research in theoretical and empirical asset pricing with an emphasis on macro finance. The objective of this class is to familiarize students with a number of research areas and tools that are particularly important in the recent asset pricing and international finance literature. A large emphasis will be devoted to the analysis of risk premia in various financial markets and to foster our understanding on the role of investor preferences as a fundamental driver in asset pricing. We will cover the latest research focusing on the empirical determination and the theoretical explanation of various risk premia, such those present in exchange rates, sovereign debt valuation, equity markets, and corporate asset prices.
ECON 50800A
Macroeconomic environment
Description
Macroeconomics is about the analysis of economic forces at the local, national or global level. These forces have a direct and major impact on the survival and success of organizations: they disrupt business strategies by generating new constraints and opportunities.
In this course, we cover some of the major current themes in macroeconomics as well as the relevant trends to keep an eye on going forward, from the performance of emerging economies to the economic outlook of Quebec and Canada. Our analysis covers topics that are of particular relevance to managers, such as the evolution of labor markets, the forces shaping international trade, the role and consequences of monetary policy, or the drivers of economic growth across countries, among many. Our approach is resolutely applied: it is non-technical and relies heavily on current events, with the objective of providing managers with a big-picture view of the macroeconomic environment their organizations evolve in and equip them with the tools necessary to follow its evolution in real time.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course's productivity and labour market section explore climate change thematic through economic growth and the environment and other growth factors. It integrates GHG emissions analysis to understand macroeconomic environment and GDP related to environmental performance and climate change initiative.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course's productivity and labour market section explore climate change thematic through economic growth and the environment and other growth factors. It integrates GHG emissions analysis to understand macroeconomic environment and GDP related to environmental performance and climate change initiative.
Thèmes couverts
The macroeconomic language: concepts measurement and definitions
The drivers of long run economic growth
The labour market
Business cycles
Monetary policy
Fiscal policy
International trade
Remarques importantes
Course in French : ECON 50800
Préalable(s) : MNGT 50410(A) (Co)
Préalable(s) : MNGT 50410(A) (Co)
ECON 50803A
Macroeconomic environment
Description
Macroeconomics is about the analysis of economic forces at the local, national or global level. These forces have a direct and major impact on the survival and success of organizations: they disrupt business strategies by generating new constraints and opportunities.
In this course, we cover some of the major current themes in macroeconomics as well as the relevant trends to keep an eye on going forward, from the performance of emerging economies to the economic outlook of Quebec and Canada. Our analysis covers topics that are of particular relevance to managers, such as the evolution of labor markets, the forces shaping international trade, the role and consequences of monetary policy, or the drivers of economic growth across countries, among many. Our approach is resolutely applied: it is non-technical and relies heavily on current events, with the objective of providing managers with a big-picture view of the macroeconomic environment their organizations evolve in and equip them with the tools necessary to follow its evolution in real time.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course's productivity and labour market section explore climate change thematic through economic growth and the environment and other growth factors. It integrates GHG emissions analysis to understand macroeconomic environment and GDP related to environmental performance and climate change initiative.
Course Sustainability, Social Responsibility and Ethics Integration
The course's productivity and labour market section explore climate change thematic through economic growth and the environment and other growth factors. It integrates GHG emissions analysis to understand macroeconomic environment and GDP related to environmental performance and climate change initiative.
Thèmes couverts
The macroeconomic language: concepts measurement and definitions
The drivers of long run economic growth
The labour market
Business cycles
Monetary policy
Fiscal policy
International trade
Remarques importantes
Course in French : ECON 50803
Prerequisite(s): MNGT 50482(A)(Co)
ECON 20852A
Macroeconomics
Sujet
Économie
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Use of formal models to analyze macroeconomic phenomena. A particular focus is placed on making theoretical links between various macroeconomic variables as well as on their relationship with current economic, financial, and political issues.
The concepts are used to help students understand and analyze a number of topical macroeconomic issues, such as the rapid growth of Asian economies, the 2008-2009 financial and economic crisis and recovery, etc. The course also seeks to introduce students to modern macroeconomic models in order to facilitate the transition for those who are moving towards higher education in economics. Finally, an important objective of the course is to develop an ability to read and analyze the macroeconomic news: the sessions will normally start with an overview of the main economic events of the last days, and economic news will be strongly integrated into the curriculum.
Thèmes couverts
- National Accounts and standards of living
- Economic growth
- Consumption saving and investment
- The labor market
- Structural fiscal policy
- General equilibrium analysis
- Money inflation and business cycles
- The IS-LM model
- The AD-AS model
- Monetary policy
- Countercyclical fiscal policy
- General equilibrium analysis
- Macroeconomics and financial markets
Remarques importantes
Course in French : ECON 20852
Prerequisite(s) : ECON 10804(A/E)
ECON 20852
Macroéconomie
Sujet
Économie
Programme
Baccalauréat (B.A.A.)
Lieu
Côte-des-Neiges
Mode d'enseignement
Crédits
3
Description
Utilisation de modèles formels permettant une analyse des phénomènes macroéconomiques. L'accent est mis sur les liens théoriques existant entre les différentes variables macroéconomiques, ainsi que leur relation avec des questions d'actualité économique, politique, et financière.
Ces concepts sont ensuite utilisés afin d'aider l'étudiante et l'étudiant à comprendre et analyser un nombre de questions macroéconomiques d'actualité, telles que la croissance rapide des économies asiatiques, la crise financière et économique de 2008-2009, etc. Le cours cherche aussi à initier les élèves aux modèles macroéconomiques modernes afin de faciliter leur passage aux études supérieures en économie. Finalement, un objectif important du cours est de développer une aptitude à lire et analyser l'actualité macroéconomique : les séances débuteront normalement par un tour d'horizon des principaux événements économiques des derniers jours, et l'actualité économique sera fortement intégrée au curriculum plus théorique.
Thèmes couverts
- Comptabilité nationale et niveaux de vie
- Croissance de long terme
- Consommation épargne et investissement
- Marché du travail
- Politique fiscale structurelle
- Monnaie inflation et cycles économiques
- Modèle IS-LM
- Modèle AD-AS
- Politique monétaire
- Politique fiscale contracyclique
- Analyse en équilibre général
- Macroéconomie et marchés financiers
Remarques importantes
Cours en anglais : ECON 20852A
Préalable(s) : ECON 10804(A/E)