Compréhension des concepts liés à l'intelligence artificielle dans un contexte de gestion (ex. gestion de projet d'intelligence artificielle, importance de la gouvernance des données), incorporant une réflexion sur les enjeux importants et les implications de nouvelles tendances dans ce domaine pour les organisations.
L'intelligence artificielle est reconnue comme une source d'avantage concurrentiel potentiel dans les organisations, notamment grâce à la mise à disposition de grandes quantités de données (mégadonnées), ou encore par le biais de l'infonuagique. L'intelligence artificielle permet d'accomplir plusieurs objectifs, pouvant par exemple inclure l'automatisation de processus d'affaires et l'optimisation de la prise de décision. Malgré ce potentiel, beaucoup d'organisations éprouvent des difficultés à réaliser avec succès des initiatives d'intelligence artificielle. L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants des notions importantes pour les aider à mieux comprendre et gérer la mise en valeur de l'intelligence artificielle dans l'organisation.
1. L'intelligence artificielle en contexte de gestion (ex. IA prédictive IA générative).
2. Qualité intégration et gouvernance des données.
3. Gestion du processus de conception d'une solution d'intelligence artificielle.
4. Suivi et pérennité suite à la mise en œuvre d'une solution.
5. Principaux enjeux éthiques et légaux entourant l'intelligence artificielle.
6. Nouvelles tendances dans le domaine de l'intelligence artificielle.