Ce cours vise à donner les outils pratiques requis pour permettre aux étudiantes et étudiants de donner du sens au données rencontrées dans le cadre d'un travail en entreprise ou d'un travail de recherche aux cycles supérieurs.
L'accent du cours sera mis sur l'interprétation des liens entre les données, en lien avec les théories exposées dans les autres cours. Le cours débutera avec une présentation des différentes structures de données existantes: données en coupes transversales, séries temporelles, ou données longitudinales. Le cours portera ensuite principalement sur le modèle linéaire classique et ses propriétés statistiques, incluant le choix d'une forme fonctionnelle, les tests d'hypothèses, l'utilisation de variables dichotomiques et l'interprétation des résultats d'estimation. Divers problèmes potentiels seront abordés incluant les problèmes de corrélation sérielle, d'hétéroscédasticité, et d'endogénéité. Les avantages et inconvénients de chacune des solutions proposées seront discutés. Chaque facette du cours fera l'objet d'applications pratiques avec données réelles.
- le modèle linéaire classique simple
- le modèle linéaire classique multiple
- la spécification et la forme fonctionnelle
- l'hétéroscédasticité
- l'autocorrélation
- les variables instrumentales
- Introduction aux données de panel