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La gestion de projets en intelligence artificielle et en science des données

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Découvrez les enjeux liés aux projets en IA et les différences principales par rapport à la gestion de projet traditionnelle en TI et en développement de logiciel.

La mise en œuvre de projets en intelligence artificielle (IA) et en science de données (soit en production, soit en mode Proof-of-Concept ou MVP) est un processus complexe plein d'incertitude. En général, la qualité des données, la complexité technologique liée à l’implantation de l’IA, le niveau de maturité des organisations et l’accès aux ressources rendent particulièrement difficile la réussite des projets de développement et d’implantation de solutions en IA.

Ce séminaire présentera les fondamentaux de la gestion de projets axés sur l’exploitation de données et l’utilisation de technologies IA. Inspiré par méthodologie agile-hybride et de l'expérience de l’enseignant dans l’industrie IA montréalaise et internationale, cette formation vise à accélérer votre courbe d'apprentissage et de vous fournir un guide d’implantation de projets IA pour votre organisation.

Présentation

OBJECTIFS

Ce programme vous permettra :

d’appliquer les techniques en gestion de projet et de propriété de produit dans des projets en exploitation des données ou en IA;
d’obtenir une compréhension approfondie des rôles, responsabilités, étapes et résultats des projets en IA;
de comprendre l’application des principes agiles et hybrides, ainsi que leurs avantages et défis potentiels lorsque mis en œuvre dans des projets en IA;
découvrir les facteurs clés de succès pour l’implantation de vos projets en AI.

EST-CE POUR VOUS?

Cette formation est principalement dirigée (mais pas limitée à) aux :

gestionnaires de projet et Product Owners;
dirigeants et gestionnaires souhaitant en apprendre davantage sur la gestion de projet en science des données et en IA;
entrepreneurs visionnaires qui visent à appliquer l’IA dans leur organisation;
membres techniques avec un fort intérêt pour les taches de gestion de projet en IA et science des données.

Avoir une formation technique (par exemple, ingénierie, informatique, science des données, etc.) est un atout pour ce programme, mais pas une condition préalable.

AVANTAGES DISTINCTIFS

À la fin de cette formation, vous aurez une compréhension approfondie des meilleures pratiques de gestion de projet en IA et en science des données. Vous pourrez appliquer le contenu du cours dans votre domaine grâce à une approche pratique et axée sur la réalité d’affaires.

Programme

Cette formation vise une expertise transversale qui combine :

la gestion de projets agile et le rôle du Product Owner;
le design de solutions innovantes;
la science de données et l’apprentissage machine;
le travail avec des équipes techniques et scientifiques;
la vulgarisation de résultats et la gestion des attentes;
l’apprentissage par l’expérience des projets passés;
la compréhension du cycle de vie pour des projets en IA.

MÉTHODE PÉDAGOGIQUE

Présentation de concepts théoriques.
Plusieurs études de cas.
Discussions en groupe.
Lectures supplémentaires.

Animé par

Adrian Gonzalez Sanchez

M. Sc. (communications mobiles), MBA

Ingénieur Telecom & IT, Microsoft

Delphine Le Serre

Ph. D. (marketing), diplôme en ingénierie physique

Directrice des formations en IA, Moov AI