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Doctorat en administration (Ph. D.) – Science des données

Doctorat en administration (Ph. D.) – Science des données

Vous vous destinez à une carrière universitaire ou en entreprise dans le domaine de la science des données? Rejoignez une communauté de professeurs-chercheurs possédant une expertise solide et reconnue.

Votre doctorat en bref

  • Offert conjointement avec les universités Concordia, McGill et l’Université du Québec à Montréal (UQAM). Ce partenariat donne accès à des ressources (professeurs et cours) rarement disponibles ailleurs dans le monde.
  • Programme à temps complet pour achever le parcours en 4 ou 5 ans.
  • Exonération des droits de scolarité et financement compétitif pour les quatre premières années d’études.

Pour une carrière passionnante

Walid Mathlouthi
« Bien des programmes doctoraux conduisent exclusivement à des carrières universitaires. L’approche de HEC Montréal satisfera tout autant vos intérêts pour la recherche que vos besoins de formation professionnelle. »
Walid Mathlouthi, diplômé du doctorat. Consultant en science des données.
marie-helene-roy
« Le programme de doctorat m’a permis d’acquérir une connaissance hors pair des méthodes de science des données. Cela me permet aujourd’hui de résoudre avec succès des problèmes complexes et de contribuer à l’innovation en entreprise. »
Marie-Hélène Roy, diplômée du doctorat. Scientifique des données principale chez Age of Learning, Californie.
I - Ahlem Hajjem
« L’enseignement, l’encadrement et le soutien dont j’ai bénéficié alors que j’étais étudiante au doctorat en méthodes quantitatives à HEC Montréal étaient d’une telle qualité que la réussite devenait l’issue obligée. »
Ahlem Hajjem, diplômée du doctorat. Professeure à ESG UQAM.

Parmi les meilleurs

Les professeurs associés à cette spécialisation doctorale cumulent plus de 400 articles scientifiques dans les meilleures revues, parmi lesquelles :

  • Bioinformatics
  • Biometrika
  • Journal of the American Statistical Association
  • Statistical Methods in Medical Research

Prenez part aux innovations en recherche

Ivado

HEC Montréal est un membre fondateur de l’Institut de valorisation des données (IVADO). L’Institut rassemble 900 scientifiques qui s’intéressent à l’optimisation (recherche opérationnelle) et à la science des données. Ce regroupement a reçu une subvention majeure (93,6 millions de dollars) pour la recherche en exploitation de données massives.
HEC Montréal héberge le Tech3Lab, le plus grand laboratoire de recherche en expérience utilisateur (UX) en Amérique du Nord : un environnement unique pour effectuer des recherches avancées en interaction humain-machine et en expérience utilisateur.
Consulter le webinaire (en anglais) pour plus d’information

Plusieurs professeurs de cette spécialisation sont membres du MILA, centre de recherche en intelligence artificielle situé à Montréal et mondialement reconnu. 

Des intérêts de recherche variés

Recherche méthodologique

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Exploitation de données
  • Exploitation de données massives
  • Génomique
  • Intelligence artificielle
  • Méthodes non paramétriques
  • Statistique
  • Statistique bayésienne
  • Systèmes de recommandations

Applications

  • Analyse de réseaux
  • Analytique des milieux urbains
  • Expérience utilisateur (UX)
  • Finance
  • Marketing
  • Sécurité routière

Nos étudiants et candidats au doctorat

Consultez la liste des étudiants de cette spécialisation, telle que répertoriée sur Google Scholar.

Un environnement de recherche exceptionnel

Les onze professeurs principalement associés à la spécialisation doctorale en science des données disposent de fonds de recherche substantiels pour financer des étudiants.

Huit d'entre eux sont titulaires de chaires ou de professorships:

  • Chaire FRQ-IVADO en science des données : professeure Aurélie Labbe
  • Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR : professeur Laurent Charlin
  • Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR : professeur Jian Tang
  • Professorship de recherche en réseaux complexes : professeur Gilles Caporossi
  • Professorship de recherche en science des données : professeur Denis Larocque
  • Professorship de recherche en statistique : professeure Debbie J. Dupuis
  • Professorship en innovation pédagogique en apprentissage actif de la statistique en gestion : professeure Chantal Labbé
  • Professorship en innovation pédagogique en ludification de l’apprentissage en science des données: professeur Jean-François Plante

Marc Fredette est collaborateur principal à la Chaire de recherche industrielle CRSNG-Prompt en expérience utilisateur.

Les chercheurs de cette spécialisation collaborent étroitement avec plusieurs groupes de recherche et pôles de transfert, parmi lesquels :

Par ailleurs, HEC Montréal est membre institutionnel de l’Institut canadien des sciences statistiques (l’INCASS).

Caractéristiques du programme
Type
Doctorat
Cycle
3e cycle  
Crédits  
90 Crédits
Régime d'études
  • Temps plein
Horaire
  • Jour
Mode d'enseignement
  • Présentiel
Lieu
  • Côte-des-Neiges

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