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Jean-François Plante

Professeur agrégé,  Département de sciences de la décision


Jean-François Plante

Coordonnées

HEC Montréal
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec)
Canada H3T 2A7

Courriel : jfplante@hec.ca
Téléphone : 514 340-6563
Secrétariat : 514 340-6472
Télécopieur : 514 340-5634
Bureau : 4.815

Page personnelle

Formation

  • B. Sc. (mathématiques), Université Laval
  • M. Sc. (statistique), Université Laval 
  • Ph. D. (statistique), Université de la Colombie-Britannique

Expertise

  • Inférence statistique
  • Méthodes pondérées
  • Vraisemblance
  • Modèles de dépendance (copules)
  • Statistique non-paramétrique

Cette sélection de publications couvre les 5 dernières années.


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Articles de revues (7)


PLANTE, Jean-François et al.; « Combining ROC curves using MAMSE weighted distributions », Canadian Journal of Statistics/Revue canadienne de statistique, vol. 46, no 2, 2018, p. 298-315.

KALI, Raja, PASTORIZA RIVAS, David, PLANTE, Jean-François; « The burden of glory: Competing for nonmonetary incentives in rank‐order tournaments », Journal of Economics & Management Strategy, vol. 27, no 1, 2018, p. 102-118.

PLANTE, Jean-François; « Rank correlation under categorical confounding », Journal of Statistical Distributions and Applications, vol. 4, no 20, 2017, p. 1-19.

GENEST, Christian, PLANTE, Jean-François, OKHRIN, Ostap; « Qui se ressemblent s'assemblent », Accromath, vol. 13, no 1, 2017, p. 14-19.

FRANKE, Beate, PLANTE, Jean-François, ROSCHER, Ribana, EN-SHIUN, Annie Lee, SMYTH, Cathal, HATEFI, Armin, CHEN, Fuqi, GIL, Einat, SCHWING, Alexander, SELVITELLA, Alessandro, HOFFMAN, Michael M., GROSSE, Roger, HENDRICKS, Dieter, REID, Nancy; « Statistical Inference, Learning and Models in Big Data », International Statistical Review, vol. 84, no 3, 2016, p. 371-389.

CHAREST, Lysiane, PLANTE, Jean-François; « Using balanced iterative reducing and clustering hierarchies to compute approximate rank statistics on massive datasets », Journal of Statistical Computation and Simulation, vol. 84, no 10, Octobre 2014, p. 2214-2232.

PLANTE, Jean-François, WINDFELDT, Gitte Bjorg; « USING PREDICTIVE RISK FOR PROCESS CONTROL », Australian & New Zealand Journal of Statistics, vol. 54, no 4, Décembre 2012, p. 485-504.



Cette sélection d'activités d'encadrement couvre les 5 dernières années.

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Direction de projets supervisés – maîtrise en sciences de la gestion (8)

Modéliser l'attribution des ventes dans un contexte de commerce électronique , par Marc Laurent-Atthalin
Mai 2018

Implémentation d'une approche axée sur les données pour prévoir la défaillance d'équipements industriels connectés , par Patrice O'Carroll
Mars 2018

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Analytique préventive de l'état de santé des actifs technologiques de la Banque Nationale du Canada , par Hadrien Lautraite
Mars 2018

Intégration de l'outil statistique R à la solution d'affaires de l'équipe de modélisation et développement analytique à la Caisse de dépôt et placement du Québec , par Olivier Daneau
Mai 2016

Modélisation de la prescription de deux médicaments de médecine spécialisée au Canada , par Romain Rigal
Janvier 2016

En codirection avec : LAROCQUE, Denis
Mise en place d'un système de maintenance prédictive dans le cas d'un système d'aération institutionnel , par Ghislene Zerguini
Septembre 2015

GMCR Canada , par Dominic Du Bois
Juin 2013

En codirection avec : CAPOROSSI, Gilles
Guide d'introduction au Text Mining à l'aide de SAS Text Miner , par Alexandre Jourdain
Septembre 2012


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