Contenu Menu

La recherche en sciences de la décision

La recherche en sciences de la décision se fait dans différent volets : 

 

Développements théoriques

  • Analyse des séries chronologiques
  • Calcul stochastique
  • Modèles économétriques
  • Optimisation combinatoire (cliques, stables, coloration de graphes, mise en boîte, structures d'hydrocarbures)
  • Problèmes de classification et de partitionnement
  • Problèmes de satisfaisabilité, logique baysienne, logique booléenne
  • Théorie de l'échantillonnage
  • Théorie des jeux
  • Théorie de la localisation
  • Utilisation de méthodes robustes aux valeurs aberrantes

Développement algorithmiques

  • Méta-heuristiques (méthodes de recherche avec tabous, algorithmes génétiques, etc.)
  • Méthodes de génération de colonnes
  • Méthodes de programmation stochastique
  • Méthodes de séparation et coupes
  • Méthodes d'optimisation globale
  • Méthodes d'optimisation non différentiable

Applications

  • Conception de réseaux
  • Diffusion de nouveaux produits, positionnement de produits
  • Distribution physique
  • Fabrication d'horaires d'examens et de cours
  • Fiscalité pétrolière
  • Gestion de l'énergie
  • Gestion de l'environnement
  • Gestion des risques
  • Lecture d'échantillons cytologiques
  • Localisation de lignes de métro
  • Modélisation financière
  • Optimisation de portefeuille
  • Positionnement d'ambulances
  • Planification des opérations aériennes
  • Problèmes de découpe industrielle
  • Problèmes de gestion de réseaux de télécommunications
  • Problèmes de production manufacturière et gestion des ateliers flexibles
  • Problèmes de restructuration industrielle
  • Tarification de produits dérivés
  • Transport des handicapés
 
Logo HEC Montréal

Facebook YouTube Flickr Twitter LinkedIn Instagram
© HEC Montréal, 2017  Tous droits réservés.