La recherche en sciences de la décision
La recherche en sciences de la décision se fait dans différent volets :
Développements théoriques
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Analyse des séries chronologiques
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Calcul stochastique
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Modèles économétriques
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Optimisation combinatoire (cliques, stables, coloration de graphes, mise en boîte, structures d'hydrocarbures)
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Problèmes de classification et de partitionnement
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Problèmes de satisfaisabilité, logique baysienne, logique booléenne
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Théorie de l'échantillonnage
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Théorie des jeux
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Théorie de la localisation
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Utilisation de méthodes robustes aux valeurs aberrantes
Développement algorithmiques
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Méta-heuristiques (méthodes de recherche avec tabous, algorithmes génétiques, etc.)
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Méthodes de génération de colonnes
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Méthodes de programmation stochastique
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Méthodes de séparation et coupes
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Méthodes d'optimisation globale
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Méthodes d'optimisation non différentiable
Applications
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Conception de réseaux
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Diffusion de nouveaux produits, positionnement de produits
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Distribution physique
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Fabrication d'horaires d'examens et de cours
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Fiscalité pétrolière
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Gestion de l'énergie
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Gestion de l'environnement
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Gestion des risques
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Lecture d'échantillons cytologiques
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Localisation de lignes de métro
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Modélisation financière
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Optimisation de portefeuille
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Positionnement d'ambulances
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Planification des opérations aériennes
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Problèmes de découpe industrielle
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Problèmes de gestion de réseaux de télécommunications
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Problèmes de production manufacturière et gestion des ateliers flexibles
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Problèmes de restructuration industrielle
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Tarification de produits dérivés
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Transport des handicapés