Au B.A.A., la spécialisation Méthodes quantitatives de gestion permet d’interpréter des données dans un contexte d'implantation massive des technologies de l'information et d’aider à la prise de décision. Cette spécialisation vous apprend d’une part à traiter, à analyser et à interpréter des données en utilisant des outils, statistiques et informatiques et d’autre part, à utiliser des modèles d’aide à la décision.
Pour les personnes qui veulent interrompre leurs études après un BAA, il est fortement recommandé de faire une option mixte. De tels étudiants, en plus d’être à l’aise pour utiliser différents modèles mathématiques de gestion, pourront dans leur domaine de double compétence (marketing, par exemple) faire l’interface dans l’entreprise entre des approches de gestion quantitatives et qualitatives.
À la maîtrise, les étudiants qui auront fait MQG se destineront davantage à l’utilisation de méthodes mathématiques plus sophistiquées et au développement de modèles d’aide à la décision. Ils pourront aussi participer à des activités de recherche.
DOMAINES PRINCIPAUX
Optimisation de performances et logistique
L’optimisation de la performance vise la recherche d’une plus grande efficacité dans les processus de l’entreprise. On y fait l’utilisation et/ou le développement d’outils de gestion élaborés à l’aide des mathématiques. Cette spécialité relève à la fois de la gestion des opérations, de la recherche opérationnelle et des technologies de l’information.
Pour ceux qui s’intéressent à ce domaine : un BAA avec une spécialisation mixte MQG et GOP ou un BAA MQG et TI pourraient être appropriés.
La maîtrise en logistique vise à former des gestionnaires possédant une vision intégrée des différents volets de la logistique ainsi qu'une connaissance approfondie des principaux outils d'aide à la décision utilisés dans le domaine.
Ingénierie financière
L'ingénierie financière est un ensemble de techniques financières qui permettent de réaliser les objectifs de financement, de valorisation, d'investissements et de gestion optimale de portefeuille pour l'entreprise, l' actionnaire ou plus généralement l' investisseur. Elle consiste à former des étudiants qui possèdent des connaissances en mathématiques appliquées à la finance leur permettant de faire face aux principales exigences de cette discipline.
Un BAA avec une spécialisation mixte MQG et finance devrait permettre l’utilisation de certains modèles ou outils financiers, mais ne prépare pas à la création de ces derniers.
La maîtrise en ingénierie financière permettrait de développer des modèles d’aide à la décision. Les diplômés de cette option auront des compétences distinctives touchant au développement, à l’analyse et à l’évaluation d’instruments financiers ainsi qu’au développement et à l’application de modèles de gestion de position sur les marchés financiers.
Analyse de données et intelligence d’affaires
Intelligence d’affaires est l’expression utilisée pour décrire les systèmes qui combinent les technologies de bases de données, d’entreposage de données (data warehousing), d’exploitation de données (data mining) et de systèmes d’aide à la décision. Cette option propose une formation alliant les technologies de l’information et l'analyse de données avec des applications en gestion et tout particulièrement, en marketing.
Pour ceux qui s’intéressent à ce domaine : un BAA avec une spécialisation mixte MQG et TI ou MQG et marketing pourraient être appropriées.
La maîtrise en intelligence d’affaires permet aux diplômés d’élaborer des systèmes intelligents favorisant l’accès à d’importantes bases de données, l’analyse de ces données et l’orientation pour la prise de décision.
Où peut-on faire des méthodes quantitatives?
Exemples de titres de postes
Option mixte : MQG et TI
Associations et groupes d'intérêt
Événements
Sites Web
Option mixte : MQG ET GOP
Associations et groupes d'intérêt
Événements
Sites Web
Liste des firmes de consultant en logistique
Option mixte : MQG et finance
Associations et groupes d'intérêt
Événement
Sites Web
Option mixte : MQG et marketing
Associations et groupes d'intérêt
Événements
Sites Web
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